大数据警务中比例原则的适用研究

比例原则有助于在警察权运行和公民权益保障之间寻找有效的平衡,是大数据警务中不可或缺的重要原则。从行政过程论的视角审视大数据警务的应用,存在一些基于比例原则的争议点:适当性缺失——执法权限扩张背离执法目的;必要性不足——执法手段不合理激化矛盾;法益失衡——技术滥用侵害了公民合法权益。为确保技术赋能与公民权益之间的和谐共存,亟需在大数据警务实践中深入应用比例原则,如将公众权益保障作为首要价值;完善警务数据收集与评估研判机制;强化执法手段的内外监督;提升综合执法效能;提高数据警察法治素养与处置能力。

大数据警务风险及其规制

大数据警务实现了对复合型治安问题的有效防控,但同时也带来感知失度失范、预防失误失据、处置失察失责等全域风险。为此,应从“法律+制度+技术”三个层面对全域风险进行立体化规制:初端应以形式扩权规范实践中出现的无差别数据采集,通过构建多向立体对抗型采集模式,实现对警务主体强大数据采集权力的实质限制;中端应对警务算法进行开放性监测,对预测警务开展风险性评估,优化预防性控制的主体结构和行为结构,以多元化举措实现对高危分子的精细化控制;末端应切实完善当事人程序性抗辩权力,推动检察监督模式向智能数据审查、类案办理式监督和主动监督转变,从研发生产与使用管理两个层次来科学划分警务执法过错责任。

论大数据警务及其法律控制

在推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下,大数据技术在警察执法中广泛使用。基于此,文章运用规范分析、案例分析、比较分析的研究方法,研究了大数据警务的技术逻辑、实践运用、社会风险及法律控制。研究表明,在大数据警务实践中,"脏数据"往往导致公民平等权保护受到威胁;警察机关大量归集、处理和使用个人数据,对公民个人信息隐私造成侵犯;算法系统缺乏透明度和问责机制,导致公民权利得不到有效救济。为了防范大数据警务系统的异化,我国应当制定警务数据采集规范,确保个人数据的合理使用;建立警务系统评估机制,定期检测系统存在的风险;赋予公众算法解释权,强化事后的监督问责。

深化大数据警务建设路径的思考

当前,大数据警务建设已经全面展开,大数据在警务工作领域的应用也愈加深化。为进一步发挥大数据对警务工作的推进作用,对现阶段大数据警务建设的深化路径探讨势在必行。深入剖析大数据警务建设中存在的问题,应从数据资源整合、平台和系统建设、数据安全和人才培养等方面深化大数据警务建设。

大数据警务建设中的问题和对策研究

当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。

基于美国DAS探讨大数据警务应用中个人信息保护问题

大数据警务平台实践表明大数据技术对国家犯罪预防、侦察乃至反恐事业都将发挥重要作用。而大数据警务平台的建立过程需要平衡公众隐私安全问题。领域感知系统(DAS)是美国纽约监察局一种基于大数据的犯罪预防与反恐技术,我国大数据警务平台建设过程中,可以借鉴该学院的隐私保护制度,设定不同类型隐私数据的保护规则、采用信息安全技术保障公众个人信息、建立严格的数据使用监管制度及审核机制,以保障警务大数据应用中公众的隐私安全。

大数据警务背景下“穆勒五法”应用之实案解析

“大数据警务”是近年公安领域的“热词”,由于大数据及其技术广泛应用于公安工作,强力助推了公安事业建设的快速发展。在此背景下,大数据及其相关技术介入公安侦查活动,强烈冲击着传统侦查模式和侦查人员的固有认知,使公安侦查工作的视野更加开放,侦查手段更加丰富,侦查方法更加多样,侦查结论更加准确。逻辑思维方法也由此获得了更大的发挥空间,一些原本在传统侦查模式下应用并不广泛,或操作性不强的逻辑思维方法得以普遍应用,焕发出强大的生命力。“穆勒五法”就是其中的代表。

聚焦使命担当 构筑大数据警务交流合作新高地

在大数据时代背景下,为履行好为警务工作发展提供卓越大数据警务人才和智力支撑的职能,警察院校要充当好大数据警务思维的教育者、大数据警务意识的传播者、大数据警务人才的输送者、大数据警务实践的先行者、大数据警务理论的研究者等新角色和新使命;全面施行数据驱动的警察教育变革,加速警察教育现代化的进程,提升大数据背景下的办学水平;主动融入国际化发展潮流,实施警察教育国际化战略,加强国际交流与合作,真正担当起科教强警的历史重任,在社会治理现代化进程中做出无愧于新时代的警校贡献。

大数据下的警务管理模式创新思考

大数据于公安实践中之运用对警务管理有举足轻重的作用,但由于大数据应用的复杂多样性,目前警务管理中还存在着数据应用的各种疑难问题。据此,应认识大数据警务应用价值,稳步提高应用大数据的技术应用与管理水平,发挥数据应用对公安管理的价值。

警务大数据的应用与建设

随着公安机关信息化的发展,数据共享和深化应用的需求日益增长,现有的公安数据管理和分析模式已不能适应实战的需求,大数据技术为新时期公安工作的应用和应对各种风险、挑战提供了全新的方法和手段,对公安工作有着深刻的重要意义。公安机关应通过大数据的建设,向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境,保障在今后一个较长时期内担负起对实战应用的支撑、服务、保障作用。阐述了警务大数据建设的重要性,介绍了大数据在警务工作中应用价值,指出了警务大数据应用与建设中存在的问题,提出了加强警务大数据应用与建设的建议。

警务时空大数据条件下“智慧地图”的构建与应用

面对越来越庞大的警务信息数据,传统的数据分析方法和手段已经无法满足各业务警种的实战需求。而几乎所有事情都具有位置信息,地图这一载体在数据分析处理和可视化方面就具有天然的优势。介绍警务时空大数据的组成、更新手段和预处理方式,提出一种基于公安云建设基础,构建警务时空大数据条件下的"智慧地图"方式,并以实际应用案例说明"智慧地图"的应用成效。

“大数据警务”实现路径研究——来自国内部分自贸区公安机关的考察与思考

当前,“大数据警务”已经成为国内公安现代警务机制改革的一个重要方向。然而,受到多种因素的制约,有相当一部分公安机关的“大数据警务”离真正的智慧警务还存在较大距离。近几年,国内部分自贸区公安部门积极利用政策及综合保障等方面的优势,在“大数据警务”方面开展了大量的实践探索,也取得了积极成效,其在信息共享、数据循环和警务流程再造方面取得的经验值得其他公安机关学习和借鉴。

警务视角下的大数据思维原理与融入

随着公安信息化的发展,大数据运用已经成为警务工作的必备能力,也是公安队伍建设的热点问题。大数据思维通过数据核心原理、数据价值原理、全样本原理、关注效率原理、关注相关性原理、预测原理等推动警务工作的开展。以案件驱动的侦查性分析、以数据驱动的治理性分析、以目标驱动的研判性分析是大数据思维应用于警务工作的主要形式。

公安院校警务大数据类专业大学生创新教育的探索与实践

以培养公安机关复合型警务大数据应用人才为目标,分析了公安院校警务大数据类专业大学生创新能力培养的必要性和意义,并提出了当前公安院校警务大数据类专业大学生创新教育所存在的问题。通过转变观念、改善机制、完善课程和培养体系、构建创新平台、强化师资队伍和引入奖惩机制等方面,对公安院校警务大数据类专业大学生的创新能力培养模式进行了探讨,结合具体公安院校的实践,从创新平台的建设、校企、校际、校局间的合作进行了实例化的展示。

美国警务大数据:实践进展、风险议题与政策启示

作为提高执法和问责效率的一种手段,美国警务大数据推动警务实践从传统执法活动向现代情报活动转变,但其在多大程度上改善了警务实践效果仍是一个开放的经验问题。文章探讨了数据驱动警务实践的历史沿革,并从兴起背景、数据特征、技术工具以及现实应用等方面阐述了美国警务大数据的实践进展,考察了美国警务大数据实践中的四个风险议题,并从数据质量控制、数据安全管理与数据分析技术三方面阐述了其带来的政策启示。

警务大数据在“邻避”事件中的应用和对策研究——对××县6·22“邻避”事件管控的几点思考

人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效.

基于数学建模路径的警务大数据能力培养

警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证。警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面。数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段。充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍。

警务大数据在公安实践中的应用

近年来,随着信息系统的广泛应用,数据量迅猛增加,数据生成速度也大幅度提升,挖掘海量数据中隐藏的有价值的情报对公安工作中案件侦破和预警起到重要作用。构建警务大数据平台,必须优化技术架构,加强警务数据共享,才能充分发挥大数据技术在公安实践中的指导作用。

警务大数据应用的问题与对策研究

在国家大数据战略的引导下,大数据在警务工作中得到广泛的推广和应用。大数据拓宽了警务工作思维、提高了工作效率,为公安机关的决策提供了可靠的依据。但是,警务大数据的应用在思想观念、数据融通、存储传输、技术算法、数据安全等方面还存在一些问题,影响大数据作用的充分发挥。为提高警务大数据的应用水平,使大数据充分发挥效能,可以从应用主体、数据管理、技术研发三个角度入手,打破应用困境。

警务大数据应用专业人才培养模式研究

引言随着我国社会以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济迅猛发展,面向新工科的大数据技术专业课程体系建设就显得异常重要。警务大数据人才培养模式和教学实践的研究对公安高等教育数据科学相关专业的开展具有重要意义。一、警务大数据专业的重要性(一)服务国家安全战略,大数据应用已经成为公安工作创新发展的重要内容2015年,我国实施国家大数据战略。