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ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略
被引量:
13
1
作者
魏斐翡
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期65-71,共7页
随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大...
随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理策略,通过将相关的数据块放入相同的数据节点,进而达到降低MapReduce I/O代价的目的,尤其是降低shuffling阶段的I/O代价。仿真实验结果显示,基于Hadoop的ECLHadoop大数据处理策略能够较好地进行电子商务物流服务中的数据密集型分析,提高电子商务物流大数据计算效率。
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关键词
大数据
数据
放置
大数据
分析
大数据计算策略
电子商务物流
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职称材料
题名
ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略
被引量:
13
1
作者
魏斐翡
机构
华中科技大学管理学院
湖北经济学院信息管理学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第10期65-71,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(71101047)
湖北省自然科学基金资助项目(2012FFB00801)
文摘
随着云计算的快速发展,越来越多的电子商务服务应用面临处理大数据的要求,例如电子商务物流服务中顾客通过社会媒体发布而产生的大量数据。为提高电子商务物流大数据的处理效率,基于Hadoop设计了一种称为ECLHadoop的有效电子商务物流大数据处理策略,通过将相关的数据块放入相同的数据节点,进而达到降低MapReduce I/O代价的目的,尤其是降低shuffling阶段的I/O代价。仿真实验结果显示,基于Hadoop的ECLHadoop大数据处理策略能够较好地进行电子商务物流服务中的数据密集型分析,提高电子商务物流大数据计算效率。
关键词
大数据
数据
放置
大数据
分析
大数据计算策略
电子商务物流
Keywords
big data
data placement
big data analysis
big data computing strategy
electronic commerce logistics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ECLHadoop:基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略
魏斐翡
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013
13
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