大数据语境下教育者话语权的重构

大数据技术的快速发展和新媒体的广泛运用推动了教学信息化的进程,使教育网络和多终端联通互融,加快了教育资源的共享众筹,使教学主体双方的权力关系发生了变化,由此,教育者的话语权被削弱,但同时教学媒介的改变又为话语权构建提供了有利的条件。话语权构建要充分利用大数据技术和新媒体技术的优势,借鉴大数据时代的语言特色和对话模式,从课堂话语权、网络话语权、社会环境话语权方面努力探索。

大数据语境下的云课堂学习之探析

互联网的发展与科技的进步,为大学生的云课堂学习提供了更多可能。在大数据语境下,研究大学生云课堂的学习显得十分重要。从大数据语境、云课堂学习、云课堂学习目标以及目前存在的问题等方面对大数据语境下大学生云课堂学习进行论述,力求对后来的研究者提供研究思路和参考。

从“鹅毛笔”和“阿尔法狗”看大数据语境中的新闻写作

从"鹅毛笔"和"阿尔法狗"看大数据语境中的新闻写作,当下以及未来的智能化写作给新闻写作带来的不仅是技术上的变革,而且是诸多观念上和认识上的变化,但无论有多少变化,大数据语境中的新闻写作仍需不忘初衷,坚守以人为本的理念。一方面,没有"人"的进一步参与,数据新闻只能鹦鹉学舌;另一方面,智能化机器人写作促使人类记者超越传统新闻写作,追求三维立体化新闻写作。对于新闻记者而言,当下的竞争力和优势不仅是如何借助大数据获取数据,更在于如何分析数据,以怎样的理念或价值观解读数据。就新闻写作而言,大数据对新闻的价值不仅在于"大",更重要的是人类要学习如何通过人机合作,让数据为我所用。大数据语境中的新闻写作要透过大数据观察和关注超越个体的"人"——人类,而不是停留在数据本身。

多模态大数据语境下科技术语翻译标准分析——以新冠肺炎和新冠病毒术语翻译为例

科技术语翻译在全球贸易、科技传播中起着举足轻重的作用,但还存在不准确、不规范和不一致等现象,例如在线词典、机器翻译引擎、在线百科等提供的新冠肺炎和新冠病毒的译法。梳理了科技术语翻译标准和多模态大数据语境理论框架。基于科技术语与翻译方面权威的规范文献的国际国内标准和术语翻译标准的相关研究等可归纳为准确、简明、一致、规范的术语翻译标准;多模态大数据语境则指术语可通过文本、图片、网页等多模态语境传播,整个网络具有多模态语境互文性。文章以新冠肺炎和新冠病毒术语翻译标准化为例,基于网络、数据库检索、图文等互文性语境,以及现有相关研究,分析在科普和学术论文场合的翻译惯例,根据术语翻译标准,更全面归纳了标准化汉英翻译,包括优选术语、全称、曾称和简称等,示范了英语科技论文中全称和简称的写作方式等,可为在线词典、机器翻译中术语优化和科技名词规范等术语翻译标准化相关工作提供参考。

大数据语境下基层市场监管方式的创新分析

随着大数据时代的到来,利用大数据深化对基层市场主体的监管工作,是推动我国政府职能转变、优化工作体验的科学措施。所以近几年来我国各级政府单位都在为促进我国信用信息的搜集及整合而奋力,对此,为了更加深层次地为大数据建设提供稳固的基石,不断地提高大数据语境下基层市场监管服务的水准,笔者将结合当前背景提出一些建议措施。

大数据语境下的出版业知识服务模式

"知识服务"一词的诞生时间虽然不长,但也经过了1.0、2.0,到今天的3.0,即从供给侧到需求侧,再重新回归到供给侧的过程。知识服务是人们在人工智能、大数据、区块链技术的助力下获得终身学习的未来形式。新闻出版业自诞生以来就一直从事信息采集与加工、数据汇聚与挖掘、内容生产与传播、知识沉淀与服务的活动,是重要的知识服务产品的提供者和运营者。在大数据语境下,对出版业的知识服务模式进行总结有助于更好地发展出版业知识服务,使出版行业可以更好地为用户提供更加优质的服务,促进出版业的高质量发展。

大数据语境下儿童动漫产业的生态化发展研究

时代在不断的发展,信息技术在不断的更新,儿童动漫产业也在不断的发展更新,与动漫相关的新技术也在不断的增多打破了传统产业的弊端,迎来了一个儿童动漫产业的新阶段,为儿童动漫产业创造了更多的发展机会。

大数据语境下的电视媒体发展研究

本文以大数据语境下的电视媒体发展为研究对象,通过对电视媒体产业的发展面临的新背景——大数据语境的分析,结合大数据语境环境的特点及其给电视媒体发展带来的机遇,针对目前电视媒体发展存在的问题与不足,试图探索电视媒体在大数据语境下的新的发展策略和模式,为电视媒体的发展提供理论指导,推动电视媒体的发展的理论研究。

大数据语境下的新闻传播革新

随着互联网的普及,报刊、广播、电视等传统媒体正面临着巨大的冲击。以传统的广播、电视、网络为主要媒介的基层县级新闻传播暴露了自身的缺陷:新闻传播的模式化与单向性,及新闻内容的单一性;新闻报道的视角没有从广大受众的角度出发;新媒体得不到开发及媒体缺乏融合,要谋求发展就必须打破僵局。本文从大数据视角下探讨新闻传播如何革新。

大数据语境下情报学的坚守与拓展

[目的 /意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦。[方法 /过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向。[结果 /结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域。

网络语境大数据视野下文化遗址型郊野公园投射形象与感知形象比较研究——以上海市松江区广富林郊野公园为例

为准确且客观的了解文化遗址型郊野公园投射形象与感知形象之间的偏差,解决公园形象存在的负面问题。本研究采用内容分析法,收集微信公众号、门户网站等网络平台上发布的新闻报导以及大众点评、携程网上的游客评论文本、照片,对上海广富林郊野公园的投射形象与感知形象进行比较研究。结果表明:投射形象与感知形象存在差异。官方致力打造景观风貌与历史文化底蕴并存的公园形象,而游客对这2方面感知不深,更注重公园环境氛围与休闲活动;官方倾向人工景观的宣传,对游客关注较高的自然景观、基础设施等方面关注不足。基于此,提出挖掘文化内涵、突出遗址主题定位、建立全方位讲解与科普系统优化文化展示体验、增加秋冬景观营造以及完善基础设施4点对策建议。

大数据背景下计算机应用技术研究

大数据时代的来临,重新定义了数据的应用价值,也为计算机应用技术领域的创新发展提供了全新的思路。本文立足于大数据时代,首先分析了大数据语境下计算机应用技术所覆盖的基本领域,确认了计算机应用技术未来发展的必然范围,进而对计算机应用技术在“大数据语境”下的发展趋势进行探究,最后基于基本领域和发展趋势,构建了推进和支持计算机应用技术在大数据时代快速发展的策略体系。