新工科背景下IT类专业大数据课程体系建设与教学模式研究

针对现有的信息类工科专业存在着与企业行业脱节、学科知识结构单一、不适应大数据时代信息产业对新工科人才的新要求等问题,分析大数据产业人才需求,提出对信息类专业培养方案进行整体改革,增设大数据应用专业方向,建立分层次、模块化的大数据课程体系,介绍VIP教学模式并说明实施的可行性。

农业院校大数据专业课程体系建设研究

随着大数据技术的不断发展及其在各行各业的广泛应用,大数据正式上升为国家战略,但能掌握和应用大数据技术的创新人才仍是稀缺资源,培养大数据相关人才成为最为紧迫的问题。面对当前的现状和挑战,介绍了在高校中设置大数据相关课程和专业的必要性和迫切性。阐述了在农业院校开设大数据专业课程的理论基础,并结合河北农业大学的专业特色,从师资队伍、实验、实践、科研条件等方面介绍了开设大数据专业的现有基础。从培养目标、培养要求、培养模式、实践性教学环节等角度入手,讨论并探索了农业大数据专业人才培养方案。

基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

大数据实践课程体系的云课堂建设

针对高校大数据实践课程体系的云课堂构建,分析云实践课堂的社会需求和教学现状,提出以Hadoop生态环境作为大数据实践课程建设框架依据,实现教学过程全覆盖、实践过程全交互的云课堂建设,兼顾大数据技术实践任务与科研项目驱动的云教学模式,探讨大数据实践课程体系的云课堂设计与实施,并对学生实践能力进行评测和指导。

大数据背景下电子商务专业计算机课程体系研究

以商务理论和计算机技术的融合为目的,研究大数据课程体系,分析电子商务专业计算机能力需求,整合和优化该专业计算机课程,构建以大数据分析为中心的电子商务专业计算机课程体系,建议将大数据分析思维贯穿到电商人才培养的全过程。

高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

大数据产业已上升至国家战略,建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件.本文对大数据的知识体系进行了梳理,分析了"数据科学与大数据技术"专业和"大数据技术与应用"专业的培养目标及职业定位,明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能,介绍了主流的大数据生态系统,选取了最通用的大数据架构,提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案,并设计了大数据实验课程体系及实验项目.