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基于云计算的大数据分类挖掘算法研究
被引量:
1
1
作者
张丽
刘玉洁
《信息与电脑》
2023年第1期72-74,共3页
大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处...
大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据,通过并行化聚类算法聚类数据,实现大数据分类挖掘。实验结果表明,本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高,实际应用效果好。
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关键词
大数据采集架构
分类挖掘
改进随机森林算法
数据
聚类
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职称材料
题名
基于云计算的大数据分类挖掘算法研究
被引量:
1
1
作者
张丽
刘玉洁
机构
郑州科技学院信息工程学院
出处
《信息与电脑》
2023年第1期72-74,共3页
文摘
大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大,导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题,设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构,在此基础上,利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据,通过并行化聚类算法聚类数据,实现大数据分类挖掘。实验结果表明,本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高,实际应用效果好。
关键词
大数据采集架构
分类挖掘
改进随机森林算法
数据
聚类
Keywords
big data collection architecture
classified mining
improved random forest algorithm
data clustering
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云计算的大数据分类挖掘算法研究
张丽
刘玉洁
《信息与电脑》
2023
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