高职“大数据金融”课程数字化赋能教学探究——以厦门海洋职业技术学院为例

“大数据金融”是厦门海洋职业技术学院近年来教学改革中新增设的课赛融通、理实一体化课程。针对高职学生的能力基础及学习特点,制定了基本教学、进阶教学及高阶教学三个层次的目标,在教学过程中以实训操作软件的技术赋能及教学软件的平台赋能实现全面数字化赋能教学,提升教学过程的交互性,并采用多指标量化教学效果,从而全面评价学生的学习过程和学习效果,这些数据记录也将用于专项分析和深入数据挖掘,为课程建设和教学改革提供支持。

1+X证书制度下课证融通的实践探索——以“大数据金融”课程为例

课证融通是1+X证书制度实施的重要路径,如何有效实施课证融通是影响复合型技术技能型人才培养的关键。文章以国际金融专业核心课程“大数据金融”课程为例,结合岗位需求和1+X证书标准,分析该课程实施课证融通的现状,提出了对标对岗修订课程标准和重构教学内容、采用“过程+结果+增值”相结合的评价体系,设计“双线六环”教学模式和开发1+X课证融合的新型活页式教材的改革路径,以切实推动课证融通人才培养模式落实落地。

大数据金融背景下商业银行客户信息保护研究

在大数据金融背景下,伴随新技术、新业务形态不断出现,客户信息保护成为商业银行面临的具有挑战性的新命题。本文结合国内的案例,首先分析了大数据金融对商业银行客户信息保护的影响机制,认为大数据技术背景下,客户信息被赋予了三大新的特点:数据量大、数据价值高、数据泄露破坏性强。客户信息数据流主要经过数据搜索、数据传输、数据存储三个环节,信息泄露主要通过信息脱敏处理、数据存储管理及内部违规三条渠道,存在黑客攻击、内部违规、管理疏漏三个主要原因。然后,结合信息泄露的环节、原因、结果进行了具体的案例分析。最后,从法律、管理和技术角度提出大数据金融背景下商业银行客户信息保护措施建议。

基于“大数据金融”背景下我国普惠金融发展问题研究

我国普惠金融正迎来发展的黄金时期,随着大数据技术日益广泛的应用,将互联网和大数据技术应用到普惠金融领域,既带来了机遇,也带来了挑战。大力发展普惠金融,是我国经济社会发展的必然要求,既有利于促进金融业可持续均衡发展,又能推动大众创业、万众创新,助推经济发展方式转型升级,增进社会公平和社会和谐。

大数据金融环境下阿里小贷的发展

大数据的到来,为金融领域的发展提供契机,形成了以大数据为基础的小型贷款方式,打破了传统的资源障碍,为小微企业融资需求开辟了新渠道。文章详细分析了阿里小贷的发展现状,特别是其业务模型、支撑基础,以及利用大数据和云计算的状况,接着讨论大数据金融环境下阿里小贷遇到的新问题,最后借鉴国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》,提出大数据金融环境下阿里小贷的发展建议。

基于用户画像的大数据金融精准扶贫服务体系

在金融科技的基础上发展农村普惠金融对于国家推动精准扶贫、实现脱贫攻坚具有重要作用。文章对精准扶贫的意义及其实施过程中出现的问题进行了分析,提出通过用户画像方法"精准"定位贫困人口的方法,提出构建大数据金融精准扶贫服务体系,并给出了农村数字普惠金融创新的创新改革路径建议。

大数据金融的风险与挑战研究思路构建

在大数据技术快速发展的背景下,各行各业与大数据技术的融合,衍生出更加多样化的业态,继而使得技术与经济的交互朝着更加频繁的方向进展。对于金融行业而言,其本身就是依靠信息来进行决策的,在此过程中如果可以巧妙的使用大数据技术,就可以诞生大数据金融业态,作为互联网新生事物,其在发展的过程中势必会出现各种风险。本文从这个角度入手,首先对于我国大数据金融发展现状进行归结,继而思辨大数据金融风险与挑战问题,希望可以正确看待大数据金融的问题,在此基础上进入到更加理想的金融发展格局和环境。

电商大数据金融下小微企业融资模式研究——基于蚂蚁金服与京东金融的比较

2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了一个契机。本文在对电商大数据金融发展历程及其服务小微企业融资的优势进行深入阐述的基础上,重点比较了蚂蚁金服与京东金融两大电商大数据平台的运营模式,并分析了大数据金融对以银行为代表的传统金融机构的影响,比较了大数据电商金融平台与传统银行的异同,进而立足我国大数据时代背景,提出电商大数据金融发展存在的障碍及其未来发展建议。

大数据金融算法的法律规制

在大数据时代,算法已经成为大数据金融发展的核心底层技术。在享受大数据金融算法优化和重构传统金融业的商业模式、驱动新兴科技金融产品和业务创新的同时,亦必须面对其可能带来的算法黑箱、算法歧视、价格操纵、隐私泄露、算法鲁莽等负面效应。为此,大数据金融算法必须接受法律的规制,需在适度监管理念的指引下,完善大数据金融算法法律体系,重构大数据金融私法关系,建立大数据金融自律机制,并强化大数据金融行政监管机制,通过“多元共治”促进大数据金融算法规范运用。

大数据金融发展面临的困境与应对思路

本文通过文献分析、比较分析、案例研究等方法,系统地对大数据金融目前在国内发展的现状进行分析,介绍大数据金融在国内发展所处阶段,通过对比大数据金融与传统金融,发现大数据金融在国内发展存在着数据整合难度大、区域发展不均衡、人才短板问题严重,银行信贷体系尚不完善以及小微企业信用评级难度大等等问题。相应地提出了布局技术研发创新,融入、整合金融数据与其他跨领域数据,加大人才队伍建设,不断创新商业银行的信贷风险管理体系以及深入推动大数据技术同小微企业信用评级的融合程度等对策。

大数据金融:小微企业金融服务的创新与思考

大数据金融以互联网、大数据、人工智能等技术为基础,以全新的服务理念和经营模式不断强化小微企业信息采集、存储、解析及应用,建立智能化的信息采集平台和大数据风控系统,深入挖掘数据蕴含的价值,重塑和还原小微企业生产经营情况和场景模式,准确预测客户偿还能力、资金实力和偿还意愿,实现小微企业精准识别、客户准入、产品适配、自动授信、自动放款和风险预警等全流程的智能化和实时监控,逐步缓解信息不对称,降低融资成本,提升小微金融服务的有效性和针对性,是缓解小微企业融资难的有效途径。本文以建设银行、蚂蚁金服、京东数科为例,对基于银行账户信息、支付信息和供应链信息为核心的三种大数据金融模式进行比较研究,深入分析大数据金融在小微企业金融服务中的优势及发展障碍,进而提出政策建议。

大数据金融下的中小微企业信用评估

随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况,最终挑选出24个对中小微企业信用评估形成显著影响的因素,对各指标赋值后可得到中小微企业的信用评估分,从而及早进行风险预警。通过7家中小微企业多维度数据的实证分析,得出各企业的信用评估状况,验证了分析的有效性。

大数据金融信息传输安全与量子保密通信

随着金融信息化发展和数据规模的不断扩大,数据管理成为金融业共同面临的难题,其中,信息传输是最易遭受攻击和难以防范的一环。网络攻击手段的不断革新和计算能力的快速提升使得经典有线传输和无线传输的安全隐患增大,而量子保密通信经过近年来的迅速发展,已被证明是一种安全传输方式,在金融业具有广泛的应用前景。基于此,本文分析了量子保密通信的概念、原理和应用现状,认为“稳定、高速、远距”、量子中继和存储技术、与金融的应用融合是金融业应用量子保密通信技术的中短期突破点,并从技术难关攻克、项目参与、广域网络搭建等方面提出金融业实现规模化应用的建议。

大数据金融破解小微企业融资难的分析

融资难是制约小微企业发展的一项长久的问题,通过大数据可以大大降低信息交易成本,加快放贷的速度,解决传统金融业与小微企业间因信息不对称而造成的缺乏信用担保、融资困难的问题。大数据金融作为互联网金融的一个重要组成部分,有着非常广阔的前景。本文介绍了大数据金融的优势,分析了大数据金融对小微企业融资难问题的作用。大数据金融可以解决小微企业与传统金融机构的信息对称,为小微企业及个人创业者提供了信用评估,加快了融资的效率并降低融资成本,为小微企业融资提供了新渠道。

大数据金融:机遇、挑战和策略

在介绍了大数据金融后,提出了大数据金融发展当中所遇到的机遇和挑战,最后给出了大数据金融发展五个策略。

大数据金融对小微企业融资模式影响分析——以阿里金融为例

互联网金融的快速成长,为小微企业提供了新的融资模式,本文以阿里金融为例分析了大数据金融对小微企业融资模式的影响,阐述了大数据金融对小微企业融资的促进作用,并提出了规范小微企业大数据金融融资的建议。

破解潮州小微陶瓷企业融资困境的新途径分析——基于大数据金融的视角

融资难长期以来一直是困扰潮州小微陶瓷企业发展和转型升级的难题。自2013年"中国互联网金融元年"以来互联网金融在我国蓬勃发展起来,对我国传统的金融业和传统产业的转型升级模式产生了颠覆性的影响,也为潮州小微陶瓷企业开辟了创新融资渠道。本文结合大数据金融的主要模式,以潮州小微陶瓷企业为载体,探讨大数据金融对解决陶瓷行业融资难问题的金融支持作用,就如何利用大数据金融,解决潮州陶瓷业融资难困境,进而促进潮州陶瓷业转型升级的策略进行探索与研究。

大数据金融时代消费者隐私权保护研究

大数据时代消费者隐私权保护面临着诸如金融数据和消费数据的边界难以明确的界定、相关法律体系还不够健全、互联网金融平台的用户信息更易被黑色产业链盯上、数据真伪难以识别等新挑战,因此对用户消费数据进行科学的分级分类,明确立法,健全我国的金融隐私信息保护制度,提高客户自我信息保护意识,完善客户信息泄露的应急处理制度势在必行。

浅析大数据金融发展存在的问题与对策

随着大数据技术的成熟和金融科技概念的引入,在互联网金融等各种金融服务群体的硬性需求下,大数据金融应运而生。大数据金融新型模式不仅为互联网企业带来了新的利润资源,而且为各个平台型、供应链型中小型企业和用户提供了全新的融资环境。大数据金融在发展中存在着诸多风险和挑战,因此,我国大数据金融发展应该科学部署战略平台,以顾客为中心以及加强产品创新,注重客户体验。

大数据金融,这个“跨界整合”会带来什么

＂新且多元＂的大数据,已经越来越明显地改变了金融行业的从业生态和重塑了金融研究的实践思维。大数据及其衍生技术在最近几年时间里成为了一门被市场和大众热烈追捧的＂新概念＂和＂新课题＂。