数字化建设下城市交通大数据集成交换及共享平台的应用

本文以数字化建设为背景,以城市交通大数据集成交换以及共享平台为主要内容,分析城市交通大数据集成交换及共享平台的构成,探究其关键技术以及共享平台的应用实践,并对其提出相应的实践应用与数字化发展建议。

大数据集成的权益危机与价值回归

大数据集成系统通过挖掘巨量信息仓储潜藏的诸多关联性,分析参与者的行为轨迹、思维模式与未来趋向,有利于革新商业模式、助力科研发展、实现个性化知识传承并改进政治生活参与方式,等等,但这一过程中逐渐暴露出分离识别侵害自由权、关联分析侵害平等权、技术垄断侵害知情权以及资源独占侵害发展权等诸多问题。亟待构建以自由储流、公平挖掘与收益共享等为核心的原则体系,实现大数据产业透明、有序与公允发展的价值回归。

大数据集成中确定数据准确属性值的WR方法

大数据集成是提供高质量数据以进行决策的基础.集成的一个关键环节是根据实体在数据库中的不同元组确定其准确属性值.最新的R-topK方法在数据上实施人工设计的规则确定属性值间的准确程度，得到了相对准确的属性值.然而这种方法在处理多个可能的准确值或设计的规则存在冲突等情况下需要较多人工交互.为此提出基于权重规则的WR（weighted-rule）方法确定大数据集成中数据的准确属性值.该方法为属性值间准确程度的判断规则扩充了权重，在准确值发生冲突时避免了R-topK方法中人工交互干预.基于追逐过程设计了约束条件推理算法，并证明它能够在O（n／＋2）内推导出每对属性值间的带权重的准确程度，形成推导准确属性值的约束条件.面对约束条件中可能的冲突，提出了目标求解算法，在O（n）时间内从所有属性值组合中搜索最可能的准确属性值.在真实和合成数据集中进行了充分的实验，验证了WR方法的效果和效率.WR方法较R-topK方法在性能上提高了3~15倍，在效果上提升7%~80%.

家电服务全生命周期多源异构大数据集成技术研究

本文以家电服务为主体,对全生命周期多源异构大数据集成技术进行分析研究,通过大数据集成技术对家电服务企业的相关数据进行收集和分析,进而对其不同生命周期的服务质量进行控制,通过高科技的使用来进一步改进家电服务模式,以此来提高服务质量。

关系数据库中分布式大数据集成冲突消解仿真

针对当前方法在进行冲突消解时存在消解耗时较长、消解成功率较低的问题,提出一种基于BP神经网络的关系数据库分布式大数据集成冲突消解方法,利用相似度度量方法提取关系数据库中分布式大数据集成过程数据属性特征在语义上的冲突特征,包括字符类型属性值的数据、数值类型属性值的数据、布尔类型属性值的数据,还有区间值类型属性值的数据四种;在相似度计算基础上,实现不同属性值类型数据的冲突特征提取,将这些冲突特征输入到训练好的BP神经网络模型中,判断关系数据库中分布式大数据集成过程是否存在冲突,并对存在的冲突进行消解。仿真对比测试结果证明,所提方法能够实现关系数据库中分布式大数据集成过程的冲突消解,而且具有耗时低、成功率高的优点。

大数据集成在海洋环境监测中的应用

海洋环境监测是我国进行海洋开发,增强海洋实力的重要基础工作,具有战略性的意义。因海洋数据海量化、多元化态势,我们需尽快建立统一高效的海洋大数据集成平台。基于此,本文对大数据集成技术在海洋环境监测中的应用进行了相关研究,为建设先进的海洋监测系统,促进海洋环境保护提供技术参考。

基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率,更好地完成应用服务的人机交互,提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征,组建传感器节点空间收敛目标函数,通过最小方差评估定位优化采集节点,收集完整接入数据;计算初步冲突特征信息,运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权值,构建冲突判断准则并输出冲突检测结果,掌握接入数据详细属性;通过高斯混合聚类归类多终端模式信息,采用最大化对数似然算法优化样本信息,把设备接入速度作为聚类指标,融合随机抽样思维,获得多终端接入模式自动化识别模型。实例测试结果表明,所建模型具备优秀的识别精准度与效率,能妥善完成预期模式识别目标。

新型配电网大数据集成技术与应用

随着可再生能源和互联网技术的快速发展,以大数据为代表的新型互联网技术为大量能源节点与信息节点间能量流和信息流的双向流动提供了可能,推动了能源体系的又一次变革。由于多能互补系统中冷热电负荷具有强随机性,且与各自的输入呈现非线性关系,因此人工神经网络常被用于多能互补综合能源系统中的冷热电负荷的预测。为解决新型配电网中多设备互联问题,本文在采集到多源异构数据的基础上,建立了基于IEC61850标准的新型配电网多设备信息模型。考虑到多源异构数据结构复杂、种类繁多,从逻辑和物理层面分析不同来源、不同格式数据的时间、空间、量值等特性,并综合考虑配电网大数据中多能负荷的不确定性,研究了基于大数据的新型配电网冷热电负荷预测方法。最后,基于对泰州中国医药城冷热电负荷特征分析,对其中冷热电负荷进行了预测,验证了本文所研究的新型配电网大数据集成技术的有效性与可行性。

浅论电力调控大数据集成及管理技术应用

随着时代的进步,电力企业的发展也举世瞩目,信息技术在电力企业中的应用也越来越广泛,和以往相比,电力调控系统的数据源与日俱增,范围也在不断增加,数据的种类也多种多样,使得电力企业在处理数据规模方面的问题开始增多。因此,本文主要探讨了电力调控大数据集成和管理技术方面的重要性、对电力大数据集成和管理技术进行了简要分析,希望可以对有关部门的相关工作提供帮助。

大数据集成在海洋环境监测中的应用研究

人类一直对海洋有着强烈的向往,但由于技术水平的限制,使人类对于海洋的调查与研究工作无法深入。大数据时代,技术手段不断升级,为人类探索海洋提供了有利条件。因此,本文就大数据集成在海洋环境监测中的应用进行研究。

基于元模型控制的智能电网大数据安全监测技术研究

为了解决传统智能电网安全监测技术存在电网数据分散性较强问题,提出基于元模型控制的智能电网大数据安全监测技术。利用抽取元模型、转换元模型和加载元模型,提取、转换和加载数据。根据滑动窗口出现的异常滑动情况,判断数据是否异常,完成大数据安全监测。试验结果表明:检测结果与智能电网大数据的实际安全漏洞数量和误报数量一致,具有精准监测结果。所提方法具有理想的实用性,研究价值较高。

纺机车间生产大数据平台设计与实现

针对纺织机械制造企业生产加工过程中,车间产生的大数据管理问题,对企业内部数据流和信息流进行整合,结合车间数据特点,建立多源异构数据管理模型。为解决车间大数据存在的集成、传递和共享问题,提出大数据融合架构,构建多源异构大数据集成存储模型,实现大数据的集成与共享。设计并开发了车间大数据管理平台,对生产中的权限进行可重构操作,实现生产权限的管理,对生产流程进行监控,实现可视化监控,在企业实际应用中取得良好成效。

浅论电力调控大数据集成及管理技术应用

在大数据的时代背景下,随着电力企业规模的扩大,企业所要处理的数据信息的数量会越来越多,范围会越来越大,管理的难度也会不断上升。目前我国电力企业所要处理的数据信息包括企业在营销过程、管理过程以及生产、运行过程中所产生和收集的各种数据,涵盖了输送、销售电量、用电客户以及交易电价等一系列内容,对企业的发展具有非常大的影响。文章主要探讨了电力调控大数据集成和管理技术方面的重要性、对电力大数据集成和管理技术进行了简要分析。

大数据背景下医院统计工作的发展及管理对策

随着大数据技术的逐步普及,医院统计工作在大数据影响下工作模式发生了巨大的转变,不仅减轻了医院统计工作的强度和重复性,还减少了人为误差,提升了统计工作效能;借助大数据集成平台,通过精准化、动态化的统计分析,能快速有效地生成统计报表和各种分析图表,为临床诊疗、医院管理带来了便捷服务,提供了强而有力的数据支撑,为此,文章就大数据对医院统计工作的发展及管理带来的帮助展开论述,以利于医院可持续发展的规划。

以临床数据仓库为核心的医院大数据平台构建

上海某三甲医院基于面向服务的体系架构,采用HL7、CDA、IHE等国际标准和规范,以临床数据仓库为核心构建全院级别的大数据信息集成平台,实现了医院内部各信息系统的数据整合、信息共享和流程协同,满足临床、管理、科研流程业务和对数据分析利用的需求,提高医院精细化管理水平,增强整体竞争优势,促进医、教、研各方面的快速可持续发展。

物种分布模型在海洋物种潜在分布预测中面临的大数据挑战

利用物种分布模型(species distribution models or modeling,SDM)估计物种的真实和潜在分布区,已成为海洋保护区规划、外来、物种入侵预测、气候变迁或环境改变对物种分布影响等领域的研究热点。此外,在大数据技术迅速发展的背景下,国外已出现多个面向物种分布模型的大数据集以及应用大数据技术进行物种分布模型研究的案例,而我国,海洋方面应用大数据的物种分布模型的研究却寥寥无几。文章首先就物种分布模型、物种分布模型分类以及其研究现状做了较为详细的叙述,讨论了物种分布模型的大数据需求及所需数据类型,主要从大数据价值链的角度讨论了海洋领域物种分布模型与大数据的关系,具体从物种分布数据和环境数据的收集与大数据、物种数据和环境数据的集成与大数据、物种分布模型的预测分析与大数据3个方面展开。文章就物种分布模型所面临的大数据问题,从加强海洋生物多样性大数据平台和生态系统观测网络的建设以及鼓励海洋领域的物种分布模型应用研究项目的开展两方面给出作者的建议,对未来物种分布模型在我国海洋领域的研究和应用的前景作了展望。

大数据在医院现代化建设中的应用

医院作为医疗行业的重要载体,每时每刻都在产生大量的数据,大数据已经成为医院能否快速发展的核心驱动力;通过构建医院大数据集成平台,对多来源、多格式、多地点的数据进行ETL流程整合,再通过相应的分析模型充分应用于医疗科研、医院管理智能辅助决策等方面,从而提升医院核心竞争力,迈向更高层次的智能化、现代化医院。

以临床数据仓库为核心的医院大数据平台构建

以临床上的数据仓库为核心,来构建一个覆盖全院级别的大数据承载信息的平台,它的研究和成立实现了医院内部的各个信息系统的整合,信息资源的共享和流程的协同,深刻满足了医护人员工作中,管理中心和科研流程业务核对数据分析利用的具体需求,同时也提高了医院精细化的管理水平,增强了整体的竞争优势,促进医学、教育、科研等各个方面的快速发展和可持续发展。该文主要就各大医院如今数据平台的建立情况,建立以临床书库为核心的医院信息集成平台,以及讨论了医院建立大数据集成平台带来的效果以上三大观点进行阐述。

城市智慧治理政务大数据应用系统设计和实践

首先,指出了大数据作为国家发展战略,其应用在提升政府治理水平方面的重要性;然后,从数据来源、数据价值和应用目标等维度分析了政务大数据应用与传统信息系统之间的主要差别,提出了包含大数据基础层、资源层、支撑层、应用层和服务层的大数据应用技术架构;最后,阐述了城市智慧治理政务大数据应用系统实践的2个关键环节.

基于大数据平台管理的产销协同智慧运营

阐述了高煤公司为应对日益严峻的煤炭市场形势,提出基于大数据平台管理的产销深度协同智慧运营模式,创建利用大数据集成管理,形成集成化、数字化、信息化、指令化等多化合一协同办公体系。通过煤炭产销系统中的原煤开采、洗选加工、销售及运输等各个环节以煤炭客户需求为导向,快速响应市场的变化,动态地共享信息,紧密协作,把合适的煤炭产品,以合适的数量,在合适的时间送到合适的地点,按质、按量、按时地向煤炭客户供货,确保企业生产、销售的稳定性,达到对整个煤炭产销系统中的信息流、物流、资金流的有效规划和控制,最终目的是为了扩大有效供给,实现企业与客户共赢。