大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

大数据驱动全民健身智能化发展实现机制与路径

运用文献资料、实地调查和逻辑分析等方法,剖析大数据驱动全民健身智能化发展实现机制、困境,并提出路径。实现机制:管理协同保障机制,生产要素共生机制,产业结构融合机制,产品创新驱动机制。困境:数字治理体系不健全,技术应用成果分化,市场开发动力不足,社会主体需求失衡。路径:强化政策执行力度,夯实数字监管机制;加快数字技术升级,创新智能健身交互;优化市场供需结构,驱动产业多元发展;深化社会价值引领,提升社会参与效应。

基于大数据驱动的农村电商产品自动化识别系统

农村电子商务的发展和建设,为多样化的电商产品流向农村、服务农村提供了良好契机。促进农村电商产品推广和分销的同时,如何正确甄别面向农村的电商产品是否合适,通过电商产品的参数识别、统计进行分析,从而提高电商产品质量,降低管理电商产品成本,成为亟需解决的问题。电商产品在电商平台中的介绍往往以图像形式呈现,想要对电商产品进行参数识别,提取参数并进行统计分析,就需要一种时效性好、精确度高的自动化识别系统,针对此种问题,提出以大数据驱动为基础,依靠神经网络学习算法结合OCR技术的方式进行商品图像识别,保证在提高时效性的同时,提高图像识别的精确度。改进的识别系统以YOLO模型为基础依据,并针对其存在的不足进行了进一步优化。系统设计的部分包括检测模型的搭建、文字识别以及图片处理等。

基于数字孪生技术及大数据驱动的化工原理课程教学改革探索

随着我国工业发展逐步进入“智能工业”时代,化工行业也必将沿着智能化方向发展。化工发展是从认识单元操作的规律到抽象的“三传一反”规律,即动量传递、热量传递、质量传递和反应过程,进而发展到从整体和系统的角度认识化工过程,实现了从个体到共性、从微观到宏观的发展历程。化工原理是化工专业本科必修基础课程,该课程主要内容为“三传一反”,是一门基础理论和工程实践结合性非常强的课程。文章以应用数字孪生技术进行单元操作教学效果分析为例,探讨了应用数字孪生技术进行化工原理教学改革的意义及方法,为化工原理教学方式创新及新型化工人才培养提供了一种思路。

大数据驱动下新能源汽车政策对关键核心技术创新的动态作用机制研究

新能源汽车关键核心技术创新仍存在瓶颈制约,多种政策如何在复杂不确定环境下有效作用亟待探索。基于大数据驱动研究范式,采集12种新能源汽车政策及关键核心技术创新相关多源异构数据,搭建PSR-贝叶斯网络模型,以新能源汽车整车上市企业为研究样本,通过结果预测和原因诊断探究政策对关键核心技术创新的动态作用机制。研究表明:(1)各类政策强度动态变化,呈现由需求面购置拉动,经由供给面推动和环境面压力,向需求面后市场的强度转移趋势;(2)通过结果预测识别各阶段主导作用政策,从初期购置优惠,经由基础设施建设支持与双积分,转向四类政策协同作用为主导;(3)通过原因诊断识别各阶段关键政策瓶颈,科技创新支持、基础设施建设以及需求面非财政措施政策细则需要优化。

大数据驱动的农业种植智能化管理与优化策略

随着全球人口不断增长和气候变化等挑战的不断出现,现代农业面临着前所未有的压力,需要更智能化和可持续的管理方法满足不断增长的粮食需求并保护环境资源。大数据技术的兴起为农业领域带来了巨大的机遇,为农业种植智能化管理与优化策略的研究提供了新的可能性。该文从农田管理、病虫害预测与管理以及农作物生长监测等方面探讨了农业种植智能化管理,并结合大数据驱动的特点,分别提出了资源优化、农作物品质优化以及农业可持续性等方面的优化策略,有助于推动农业种植水平的不断提高。

大数据驱动背景下高校精准思政育人模式创新研究

在大数据时代,各种信息数据成为重要的生产要素,很多高校以大数据技术为依托,开辟思政教育新路径,科学运用数据分析、可视分析等方式方法,精准把握大学生的思想行为动态,构建起了精准思政体系。精准思政强化了传统思政教育的交互性、体验性,是对传统思想政治教育工作模式的突破和创新。从高校推进精准思政的实际情况看,目前还面临着数据分散导致工作精准度不高、对大学生的多元需求服务不到位以及工作协同度不够等挑战。因此,高校应借助大数据技术,聚焦实施精准思政的平台创建与模式创新,促进大数据与高校思想政治教育工作的融合,进一步提升精准思政育人实效。

大数据驱动会计专业教学改革的三重路径——评《大数据会计研究》

在现代信息技术的影响下,会计行业的运作模式和会计内容及方法,都需要不断创新以适应社会对会计人才的需求。尤其随着全球化的推进,跨国公司财务管理对会计人才提出了更高的语言能力和国际视野要求。这些具体的市场需求,指明了高校会计专业教学改革的方向。

基于大数据驱动的电子商务产品自动化识别系统

受到摆放角度以及拍照角度等多种因素的影响,电子商务产品图像存在一定的角度偏差,为此设计基于大数据驱动的电子商务产品自动化识别系统。采用高清摄像头对产品图像进行采集,并构建设备层、传输层等硬件结构。构建灰度图像的分离指标,对产品图像进行二值化处理。计算产品图像的主方向角度,并结合角度矫正阈值,调整原始图像的角度。采用余弦距离作为特征向量相似度的判断标准,实现待识别图像与图像库的特征匹配。结合卷积网络,构建出产品分类识别模型,并对损失函数进行设计,从而实现产品自动化识别。测试结果表明,采用提出的系统识别结果的误匹配率较低,具备更高的识别精度。

大数据驱动的技术创新促进全球价值链攀升了吗?

利用2001—2016年上市公司数据,使用Python文本挖掘的方法测度上市公司大数据驱动的技术创新水平;通过建立固定效应和中介效应模型,对大数据驱动的技术创新对企业全球价值链地位的攀升影响以及创新驱动效应进行实证检验。研究结果表明:大数据驱动的技术创新显著正向促进企业全球价值链地位的攀升;能够通过企业生产技术、管理活动、销售模式、广告运营、研发设计、战略规划等途径形成的创新驱动效应促进企业全球价值链地位攀升。大数据驱动的技术创新对全球价值链的影响在不同企业所有制、不同地区之间存在明显差异。

大数据驱动小学语文课堂评价改革:迈向精细化教学的探索

在小学语文教学中,传统评价方式存在单一性和主观性等问题,难以满足精细化教学的需求。研究立足于《深化新时代教育评价改革总体方案》的宏观指导,探索了大数据驱动的小学语文教学评价改革,旨在引领课堂走向精细化教学。研究通过多元化评价内容设计,引入客观量化的评价方法,构建个性化评价与反馈机制,优化教学方法和技术应用,以验证改革措施的有效性,并对持续优化与改进方向进行了反思与展望。

大数据驱动下航空类课程过程性考核评价研究——以《民航概论》课程为例

现代化技术的发展给如今的教学模式带来了巨大变革,教学从传统的线下教学转为“线上+线下”混合式教学模式。这种教学方式不仅能提高教师的教学效率,还能激发学生的学习兴趣,甚至将大量信息化课程资源通过线上线下的教学方式带入课堂。在此教学模式下,航空类课程的教学考核评价就不能再沿用传统的教学评价模式,传统的评价没有包含线上教学环节。大数据的发展给航空类课程的过程性考核评价带来了契机。在大数据驱动下可以实现线上课程数据和线下课程数据的全面整合,从而达到航空课程“课前+课中+课后”全过程性的考核。

基于大数据驱动的高等应用数学教学平台设计

为了解决传统的高校对于高等应用数学单一的教学方式效果差、对教学环境要求高等缺点,以大数据驱动作为基础,建立了高等应用数学教学平台。该教学平台为三层架构,主要包括用户服务层、业务层和数据库。为了实现教学平台个性化、智能化的教学设计,采用协同过滤算法对教学平台进行课程推荐功能的设计,并分别针对新用户和老用户对协同过滤算法进行了改进。对顾客的满意度进行定量和定性的综合性分析,采用层次分析的方法从用户角度出发对教学平台的用户满意度进行设计。为了验证该教学平台的性能,对其进行平台有效性试验和评价指标试验。试验结果表明该教学平台在不同使用人数条件下,反应时间一般在4 s左右,对于平台的教学内容、教学质量等评价指标的评分均在7分左右,符合用户要求。

基于大数据驱动的风力发电对竞争市场批发价格的影响

针对目前电力市场难以高效、智能地处理和分析大量数据的问题,提出了一种基于大数据驱动的技术来分析风力发电对批发电价的影响。通过探索竞争市场批发电价与风力普及率提高之间的关系,为电力市场中各类产消者提供有用信息。以艾伯塔省的电力市场为案例进行研究,基于该省电力系统运营商的公共数据,评估每100 MWh风力发电对电价的影响。结果表明,一般情况下,风力发电的增加在一定程度上降低了电力市场批发价格,但这种影响不是恒定的,而是取决于电力市场的运行状况。

面向5G通信的大数据驱动网络切片管理研究与设计

文章围绕5G通信的崛起和网络切片管理的重要性展开论证,研究并设计面向5G通信的大数据驱动网络切片管理方案。通过设计综合框架,强调算法设计的关键性。同时,针对网络切片算法设计,明确关键性能指标,并深入探讨基于强化学习的动态网络切片调整算法,包括奖励函数和策略的实现。该研究为5G通信中的网络切片管理提供全面且实用的设计和实现方案。

大数据驱动下的高职数学课程教学改革策略研究

当前,我国各个行业的发展,都离不开大数据技术的支持。大数据驱动背景下,高职数学教师须要及时转变教学理念,实施数学课程教学改革,推动我国教育事业的变革。因此,文章立足时代背景,结合学生的实际情况,就大数据驱动下的高职数学课程教学改革策略展开分析,希望可以给高职院校数学教师提供一定的借鉴,让更多的教师可以借助大数据技术优势,为数学教学注入新鲜活力。

大数据驱动下舰队编组优化与决策支持系统构建

传统的人工决策方式往往无法满足多变的战场需求和数据量大、复杂性高的挑战。然而,大数据技术的兴起为解决这一问题提供了新的可能性。利用大数据驱动下的舰队编组优化与决策支持系统,可以实现全面、准确、实时的决策支持,提高舰队作战能力。引入大数据技术,舰队编组的优化和决策支持可以更加全面、精确地考虑多个因素的影响,包括船只性能、环境条件、任务要求等。通过对海战历史数据、装备性能数据以及环境数据等海量数据的分析,系统可以提供针对不同战场情况的最佳编组方案,并能根据实时数据进行动态调整,适应作战需求的变化。

基于大数据驱动的创新应用实践

在大数据背景下,各领域为了生存和发展纷纷谋求创新。本文从传统企业管理模式和交通规划方式面临的挑战,提 出了基于大数据驱动的创新应用实践方法。以大数据驱动技术为核心,树立科学大数据技术应用观念、强化原始数据质量保障、从 离散解构迈向全息重构角度,分析该技术在驱动企业管理模式中的应用方式。通过实时模拟车辆和行人运行状况、多维角度分析 事故成因、准确评估交通运行态势,分析该技术在驱动交通规划中的应用价值,以期为企业管理模式和交通规划方式创新实践提 供理论指导。

大数据驱动的企业采购决策优化

在全球化与数字化背景下,企业的采购活动变得越来越复杂且动态化。传统的采购决策多依赖于经验、有限的市场数据以及人工分析,存在信息不对称、响应速度慢、效率低下等问题。这些局限性不仅影响采购成本的控制,还增加了企业在供应链中的运营风险。大数据技术的迅猛发展为企业采购决策带来了新的机遇,凭借整合和分析大量的内部与外部数据,企业可以更精确地预测需求、优化供应商选择、改善库存管理、控制采购成本,进而提升整个采购流程的效率与透明度。本论文旨在探讨如何通过大数据技术优化企业的采购决策流程,详细分析大数据在采购决策中的应用逻辑、优化策略以及面临的挑战,凭借系统梳理大数据赋能采购的机制与实践路径,本文将揭示数据驱动如何为企业采购带来革命性的变革,并展望未来大数据在采购领域的潜在应用趋势。

大数据驱动作业治理效能提升的思考与实践——基于福建师范大学附属福清德旺中学作业治理的探索

在大数据技术的助力下,教师可有效实施高效能、精细化的教学管理,尤其是“双减”政策下的作业治理。近些年来,福建师范大学附属福清德旺中学拟定作业治理行动框架,开发大数据教学治理平台,提出作业治理的相应策略和实践路向,探索大数据驱动作业治理效能提升的深度融合方式,取得一定效果。