大数据驱动的技术创新促进全球价值链攀升了吗?

利用2001—2016年上市公司数据,使用Python文本挖掘的方法测度上市公司大数据驱动的技术创新水平;通过建立固定效应和中介效应模型,对大数据驱动的技术创新对企业全球价值链地位的攀升影响以及创新驱动效应进行实证检验。研究结果表明:大数据驱动的技术创新显著正向促进企业全球价值链地位的攀升;能够通过企业生产技术、管理活动、销售模式、广告运营、研发设计、战略规划等途径形成的创新驱动效应促进企业全球价值链地位攀升。大数据驱动的技术创新对全球价值链的影响在不同企业所有制、不同地区之间存在明显差异。

大数据驱动下新能源汽车政策对关键核心技术创新的动态作用机制研究

新能源汽车关键核心技术创新仍存在瓶颈制约,多种政策如何在复杂不确定环境下有效作用亟待探索。基于大数据驱动研究范式,采集12种新能源汽车政策及关键核心技术创新相关多源异构数据,搭建PSR-贝叶斯网络模型,以新能源汽车整车上市企业为研究样本,通过结果预测和原因诊断探究政策对关键核心技术创新的动态作用机制。研究表明:(1)各类政策强度动态变化,呈现由需求面购置拉动,经由供给面推动和环境面压力,向需求面后市场的强度转移趋势;(2)通过结果预测识别各阶段主导作用政策,从初期购置优惠,经由基础设施建设支持与双积分,转向四类政策协同作用为主导;(3)通过原因诊断识别各阶段关键政策瓶颈,科技创新支持、基础设施建设以及需求面非财政措施政策细则需要优化。

场景驱动下企业数字技术创新路径研究

用户个性化需求、技术快速进步以及市场竞争加剧驱动数字技术创新,但多因素驱动共演机制及路径研究较为匮乏,探讨多要素如何驱动数字技术创新是亟待解决的问题。选取华为公司进行单案例纵向分析,结果发现:数字技术创新各阶段发展是通过场景不同维度交替主导三螺旋机制实现的,而场景是利益相关者、技术水平和应用环境三维度共同作用所形成的系统;在“产品研发—市场拓展—技术突破—产业生态”阶段性场景转换下,企业数字技术创新由低端模仿到协同价值创造;由于场景要素作用差异,数字技术创新路径具有多样性,包括全产业路径、突破性创新路径和战略性新兴产业路径。将多因素纳入一个系统,构建场景驱动数字技术创新路径理论框架,给出企业数字技术创新路径选择依据,以期为企业数字技术创新提供理论指导。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

数字赋能制造企业技术创新的实现机制——基于数据生命周期理论的研究

数字技术与数据要素成为我国制造企业实现技术创新的重要手段,需从数据要素视角深入分析数字赋能制造企业技术创新的全过程机制。基于数据生命周期理论,采用探索性案例研究方法,构建了数字赋能制造企业技术创新实现机制的理论模型。研究发现,制造企业价值链上主要模块基于不同功能和目标采用不同的数字技术,形成生产流程、研发模块和营销体系全联通,在联通过程中以数据生命周期管理实现赋能,主要体现为:生产流程中,基于物联网和智能制造系统形成全流程动态反馈赋能机制,以数据的采集、传输和监控促进工艺创新;营销体系中,基于大数据技术形成全面需求双维度反向赋能机制,以数据的采集、分析和可视化促进产品创新;研发模块中,基于自身数字化升级和数字平台形成全联通赋能机制,以数据的搜寻、分享和整合促进联动创新。

大数据应用对企业技术创新的效应研究

通过收集A股上市公司年报,抓取大数据技术关键词,实证考察大数据应用对企业技术创新的影响效果及作用机制。结果表明,大数据应用能促进企业技术创新并显著提高创新质量,其作用机制在于通过提高企业营销能力和降低企业成本提高企业创新质量。大数据应用对企业技术创新的影响在数字创新能力强、数字经济发展水平高的地区作用更为显著,且国有企业通过大数据应用的创新效应相对非国有企业更加有效。基于此,企业应当抓住数字经济发展机遇,构建以大数据为核心的现代化数字创新发展体系;政府部门应实施大数据扶持政策,鼓励企业运用大数据技术。

交通运输设备制造业技术创新效率研究——基于2016—2020年A股上市公司经验数据

以2016—2020年交通运输设备制造业A股上市公司为研究对象,采用数据包络分析法构建规模报酬可变的BCC模型与产出导向Malmquist指数模型,分析了中国39家沪深A股样本公司的创新技术效率。结果表明:企业规模与技术进步是制约交通运输设备制造业创新效率的主要因素。扩大生产规模,不断完善发展新技术是交通运输设备制造业创新能力提高的必经之路。

中国城市绿色技术创新的时空格局演变及驱动因素分析

基于绿色专利申请数据,采用箱线图、泰尔指数及空间趋势面分析等方法对中国地级以上城市绿色技术创新的时空格局演变特征进行分析,在此基础上运用面板回归模型识别其驱动因素.结果表明:①2001年—2019年中国绿色技术创新水平整体提升,呈现出由低水平均衡转向高水平非均衡的演变态势.②绿色技术创新的区域间差异和区域内差异有所下降,区域间水平差异是造成空间非均衡的重要原因.③绿色技术创新水平在空间上表现为东南高、西北低的分布格局,黄河中下游、长江三角洲等地区绿色技术创新高水平集聚态势加剧,绿色技术创新呈现多极化发展,且水平较低的城市围绕着水平较高的城市呈辐射状分布.④经济发展、产业结构、对外开放、R&D经费投入、数字经济均对各地级市绿色技术创新的发展产生不同程度的驱动效应.

构建科学数据应用服务体系 驱动科学研究和技术创新

党的二十大报告中指出要坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,要强化国家战略科技力量,优化配置创新资源。科学数据正是一种重要的创新资源,是科技创新和经济社会发展的重要基础,是科学发现和知识创新的重要依据与基石。当前,科学数据总量的极大增长、数据密集型科研范式的迅速发展以及科学研究对现代社会全方位的渗透等多种因素正在形成叠加效应。

大数据发展、创新生态与企业技术创新质量——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

本文基于国家大数据综合试验区准自然试验,实证检验大数据发展对企业技术创新质量的影响效应、机制、异质性与调节效应,结果表明,大数据发展对企业技术创新质量提升作用十分显著。大数据发展带来更高的信息传递效应,增加研发合作;也带来更低的融资约束效应,增加技术创新风险投资;同时带来更高的创新要素集聚效应,促进人才要素、技术要素、资本要素和数据要素集聚,进而促进创新生态优化,从而显著提高企业技术创新质量。大数据发展对企业技术创新质量的影响存在异质性,在企业成长期和成熟期提升效应表现显著,在衰退期表现不显著;大数据发展对企业技术创新质量的提升效应在创新生态优化程度较高区受到创新政策的强化作用相对较强,而在创新生态优化程度较低区其提升效应受到创新政策的强化作用相对较弱。

数据要素联动、政策赋能与制造企业技术创新

文章运用2020年我国9085个制造企业样本,考察了数据要素联动与政策赋能双向驱动中国制造企业技术创新的影响机制与异质性。结果发现:制造企业数字化转型具有创新驱动效应且受产业政策赋能影响可进一步加强;深度数字化转型的政策赋能效应更显著,能有效抵御外部冲击,呈现规模经济性和地区不均衡性。机制分析表明,数字化转型通过跨越多个业务部门的数据要素联动机制促进技术创新;产业政策通过资源供给和制度协同机制赋能制造企业数字创新。

大数据产业发展如何影响技术创新质量:基于《大数据产业发展规划(2016-2020年)》政策实施的准自然试验

数字经济产业发展对企业技术进步展现出突出优势。从政策评估视角探讨大数据产业发展政策对技术创新质量的影响,并借助2008-2021年上市公司数据,实证检验大数据产业发展政策对技术创新质量的影响。研究表明:①大数据产业发展政策实施的确对技术创新质量具有显著的促进作用;②大数据产业发展政策实施不仅提高企业研发投入,也显著降低企业融资约束,还增加企业技术创新收益,最终有益于提升技术创新质量;③无论在不同国有企业还是非国有企业中,大数据产业发展政策实施均能够显著促进技术创新质量,但在非国有企业中,大数据产业发展政策实施对技术创新质量的促进强度更强;无论高研发投入企业还是低研发投入企业,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量均具有促进作用,且在高研发投入企业中,大数据产业发展政策实施对企业技术创新质量促进效应更强;相比拥有高利润企业,在低利润企业中,大数据产业发展政策实施更能够显著提升其技术创新质量。

欠发达地区政府数据开放政策是否促进了技术创新?——基于贵阳市的实证考察

基于“理性-渐进”理论的分析框架,利用省会城市的面板数据,将贵阳市作为实验组,采用合成控制法对数据进行处理,检验数据开放政策对当地技术创新能力的影响。研究结果显示:政府的数据开放政策确实有助于提升欠发达地区的技术创新水平和强度,表明在经济欠发达地区深挖政府数据中蕴含的价值,确实能够在一定程度上助推当地的技术创新效应;新政策的实施,政府需要兼顾“理性”与“渐进”主义两个方面;数据开放政策对技术创新的推动作用不仅需要政府的支持,外部环境也是其发挥作用的重要推动力。

数据驱动下的校园信息化管理创新路径研究--以贵州经贸职业技术学院为例

利用大数据、云计算、物联网等新一代技术加快学校数字化转型,加快推进学校教育和管理数字化,可以实现学校管理服务流程再造和模式创新,推动学校高质量发展。如何有效应用大数据技术,以数据驱动校园信息化管理提质增效?探索学校数据治理的思路、方法和途径,加快学校数字化转型升级成为职业院校高质量发展的迫切需要。为此,文章探讨数据驱动下的校园信息化管理创新路径,以贵州经贸职业技术学院为例,从学校数据治理实践、以“四个融合”提升管理效能、以“五个统一”简化管理服务、以智慧教学环境和智能实训管理推进教育数字化等方面进行阐述,以此为职业院校信息化管理创新提供一些借鉴和参考。

技术驱动,创新引领 森鹏电子入选2023年国家技术创新示范企业

新年伊始,森鹏电子传来喜讯。近日,工业和信息化部公布了2023年国家技术创新示范企业名单,郑州森鹏电子技术股份有限公司赫然在列,凭借在技术创新领域的突出表现成功入选,荣获“国家技术创新示范企业”称号。此次入选国家技术创新示范企业,是继森鹏电子入选国家重点专精特新“小巨人”企业、国家制造业单项冠军示范企业后的又一国家级荣誉。是国家对森鹏电子技术创新能力和综合实力的充分肯定。

新能源汽车驱动电动机技术创新及对搅拌摩擦焊行业的影响

随着新能源汽车市场的快速发展,驱动电动机技术不断创新。深入探讨了新能源汽车驱动电动机技术的创新趋势,以及这些创新对搅拌摩擦焊行业的影响。通过案例分析、市场调研和技术评估,旨在为相关企业和研究人员提供有价值的参考。

大数据视角下我国蔗糖产业技术创新效率评价及其创新效率提升策略

基于大数据分析方法对我国蔗糖产业的技术创新效率进行了评价和分析,提出了创新效率提升策略。研究发现,我国蔗糖产业的技术创新效率整体不高,且存在地区差异和行业差异。针对评价结果,提出了加强政策支持、优化科技资源配置、促进企业间合作等创新效率提升策略。

新能源汽车驱动电机技术创新及对机床工具行业的影响

一、新能源汽车市场壮大带动上游驱动电机快速发展基于电驱动技术的重大升级和转型,新能源汽车作为汽车产业降低碳排放和应对能源安全问题的重要突破口,已成为全球各国推动制造业转型升级和参与气候变化谈判的战略抓手。大多数纯电动汽车配备一台驱动电机,高档四驱型配备两台驱动电机。

大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题

大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。

大数据驱动下的国家矿产资源管理:赋能机理与模式创新

传统矿产资源管理模式面临着国内国际复杂形势和资源安全上升国家战略地位的双重压力。大数据作为信息时代的基础资源,为国家治理现代化提供了技术支撑。探讨大数据驱动下国家矿产资源管理新模式不仅是解决当下管理困境的应有之义,更是在新时代全球资源竞合中占据优势的主动之举。基于“需求锚定—结构赋能—平台接榫”三维分析框架,界定目前我国矿产资源管理中存在的职能、体制、决策、监管四个维度的现实问题;在此基础上,针对性地分析大数据技术从虚拟治理空间、多源数据聚合、数据情报智慧、全程动态留痕四个维度赋能国家矿产资源管理的机理;围绕大数据平台支撑下的职责分配明确、体制层级交错、智能情报决策和动态全景监管四个功能,提出构建国家矿产资源管理新模式的实现路径。