多中心真实世界数据评价药品安全性研究进展

目的探讨基于多中心真实世界数据开展药品安全性评价的研究进展。方法检索并筛选有关文献,利用文献计量学工具Bibliometrix实现可视化分析,展示文献分布及关键词词频、共现、历时变化情况;提取并分析目标疾病及干预药物、真实世界数据来源、多中心数据共享情况等信息。结果纳入405篇文献,发文量逐年增长,研究重点关注肿瘤治疗中的药物干预,如靶向药、化疗药、糖皮质激素、免疫药物等,及循环系统疾病中口服抗凝药和抗血小板药等。作者关键词共现网络中有10个聚类,最主要的2个聚类中心为安全性和心房颤动。最常见数据来源是注册登记数据(217/405,53.5%)。当前以国家内部多个研究中心共享数据为主,欧洲实现了国家间数据共享。结论基于多中心真实世界数据评估药品安全研究热度不断增加,研究领域逐步扩大,涉及多种常见慢性病。构建国际性的多中心数据管理平台,共用真实世界多来源数据评估药品安全是未来研究和发展方向。

大数据助力中国加快成为世界医学中心

目前,中国已具有了成为世界医学中心的经济文化基础,而大数据具有海量数据规模和快速数据专业化处理能力等优势,必将助力于中国早日成为世界医学中心之一。文章论述了大数据对生命科学和医学发展的巨大作用,分析了我国医学大数据中目前存在的主要问题,提出加快相关政策和标准的制定、加强5G技术在健康医疗大数据中的应用、抓紧医学大数据人才培养及相关伦理法规研究等措施,解决大数据发展中的问题,以助力我国早日成为世界医学中心。

中文医学术语集在真实世界临床研究中的应用

目的:通过分析国内外医学术语集的应用进展,拓展中文临床术语集在中文电子病历环境下的科研应用场景及范围。方法:检索四川大学数字图书馆出版物,通过文献回顾进行分析归纳。结果:中文医学术语集对电子病历概念识别和数据挖掘具有重要作用,有助于语义互操作。基于语义网及语义知识库,可以更深入地进行多种风险预测模型、语义相似度计算和推理性决策支持系统的研究。结论:中文医学术语集是基础性的信息化标准,可支撑多种临床智慧应用构建,建议纳入医学教育。

医学院校数据中心冷通道管理的探索与实践

随着医学院校数据中心业务的增长和计算需求的不断上升,大量设备的增加,数据中心温控能力和稳定性面临着严峻的挑战。为了应对这一问题,笔者通过工作实践总结,形成了一套基于医学院校特点的数据中心冷通道改造方案,旨在提高数据中心的运行效率、温控水平和稳定性,同时增强其承载业务计算的能力,并实现环保节能的目标。

区域医疗数据中心与国家医学中心数据交换体系研究

探讨了区域医疗数据中心与国家医学中心数据交换体系。以湖北省为例,分析了湖北省健康医疗中心与国家医学中心的数据交换需求,制定了区域医疗数据中心与国家医学中心大数据平台数据交换规范,包括数据交换类型、数据交换架构和数据交换流程。数据交换规范是系统融合、数据共享、业务协同等医疗信息化建设的基础,为相关机构的数据采集和共享提供了指导。

《中国医学影像学杂志》入选中国科学引文数据库(CSCD)核心库

中国科学院文献情报中心发布的中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)2023-2024年来源期刊遴选结果显示,《中国医学影像学杂志》再次入选CSCD核心库。

中国移动呼和浩特数据中心技术领先成就独特优势

中国移动呼和浩特数据中心(以下简称“数据中心”)以建设“绿色安全高效云网智算协同”的世界一流数据中心为核心定位,于2012年开工建设,2016年正式投入运营,是中国移动集团规模最大、技术最先进、保障最完备的中心节点。

基于真实世界数据的中心静脉输注工具评价及应用

目的基于真实世界数据,探索中心静脉输注工具的管理和对应人群画像。方法基于某大型三甲医院的数据系统,回顾性收集2017年1月—2020年10月中心静脉输注工具使用情况及对应患者治疗信息(费用、住院日、是否感染),并按照工具使用情况分成4组:仅使用PICC、仅使用CVC、先使用PICC后使用CVC、先使用CVC后使用CPICC。应用R统计语言进行统计学分析。结果在控制混杂因素的情况下,组3、组4中途换管的病例与组1、组2只有一种输注工具的住院日、费用和院感发生率均有显著区别,组4的住院日中位数最高,组3的费用和院感发生率最高。PICC和CVC使用病例也可以通过人群特征(诊断个数、是否手术、护理级别等因素)的差异进行区分。结论真实世界中临床应用不同输注方式,其患者结局也存在一定的差异。PICC和CVC在非肿瘤治疗领域的使用需要进一步探索基于真实世界数据的耗材管理工具的应用价值。

临床数据中心建设助力转化医学研究

建立融合生物样本库信息管理、临床研究设计、生物统计及临床数据分析功能于一体的临床数据中心,为转化医学研究提供信息支持服务。在所有临床数据互联互通的前提下,采用符合国际标准方式对各系统进行集成,实现统一界面集成展示,建立集实验室科研样本数据及门诊、住院、体检、随访业务数据于一体的临床数据中心。在此基础上,建立面向不同临床专科需求的专病数据库,运用各种数据挖掘技术,为临床科研提供信息支持服务。通过临床数据分析,可跟踪疾病、症状、治疗过程及康复情况,对改善医疗质量、效率,建设健康档案管理,改善医疗服务合作有很重要的意义。

欧美生物医学科学数据中心建设及启示

本文全面分析了具有重要国际影响力的美国国家生物技术信息中心和欧洲生物信息学研究所在生物医学数据资源建设、工具利用和共享服务等方面的发展经验,并从经费人员基础保障、基础设施、资源建设、技术研发、标准规范和用户服务六方面为我国开展生物医学科学数据中心建设提出启示和建议。

基于医学影像数据中心的PACS系统集成的研究

随着PACS系统的普及,医学影像的数据集中存储和共享已成为现实问题。文中分析了现阶段医院PACS系统的现状和问题,提出了医学影像数据中心的概念,并进一步研究了医学影像数据中心的体系结构和一些关键技术。

服务器虚拟化在医学数据中心的应用

介绍中国医学科学院医学信息研究所数据中心服务器现状和面临的问题,指出数据中心实施虚拟化的必要性,阐述虚拟化概念和服务器虚拟化技术,详细描述使用VMware vSphere 5.5产品搭建虚拟化平台的实现方案,最后总结服务器虚拟化的应用效果并对后续工作进行展望。

一种具有小世界性常数度的数据中心网

先义了一个常数度代数图Gcoset,在此基础上构造了8度正则度、对称性良好的数据中心网络的虚拟化拓扑结构GDCN;然后详细描述了GDCN的静态模型以及Gcoset的路由算法,并给出了GDCN结构以及一个具体实现;最后将GDCN与其他数据中心网络模型进行了对比.结果表明:GDCN的直径仅为O(log N);Gcoset的路由算法较为简单;GDCN结构简单、通信性能较高,可扩展性良好,且具有良好的路由容错性.

世界数据系统CoreTrustSeal数据中心认证实践——以WDC可再生资源与环境数据中心为例

科学数据中心是科学数据管理的重要载体,评估认证对于科学数据中心规范化的科学数据管理具有重要意义。荷兰数据认可印章(DSA)建立了可信赖数字仓储核心认证机制,为数据存储库提供核心级认证。国际科学联合会世界数据系统(WDS)与DSA联合推出CoreTrustSeal合作认证,并在全球开展国际科学数据中心认证。随着我国《科学数据管理办法》于2018年3月出台,我国科学数据中心也面临着提高专业化水平和国际化影响的紧迫需求。在此背景下,本文阐述分析了CoreTrustSeal认证要求的三大类条款和16项指南。介绍了成立于1988年的WDS可再生资源与环境数据中心(WDC-RRE)在实际认证工作中的做法。提出科学数据中心要加强顶层设计、重视数据编目、提高国际化水平、加强认证佐证材料准备、提高认证材料的可访问性等数据中心认证的体会和建议。WDC-RRE于2018年4月提交申请,于2019年2月正式通过CoreTrustSeal认证,成为亚洲地区地学领域第一个通过该国际认证的世界数据中心。

区域性医学数据中心的建设方案与实现策略

结合海南省医疗卫生行业信息化建设的实际情况,从分析建设区域性医学数据中心的必要性入手,论述了区域性医学数据中心建设目标、建设方案、系统结构、网络平台和实现策略等。

国际全球变化计划与世界数据中心的联合行动——1997年联合数据会议及其启示

对国际全球变化研究计划的数据信息系统（ＩＧＢＰ－ＤＩＳ）和世界数据中心（ＷＤＣ）联合召开的会议，以及会议做出的双方进行有效数据合作的若干决定和今后共同中的行动计划做了详细介绍。并根据国际发展趋势对我国有关数据工作的对策进行了探讨并提出了建议。

云计算实现医学数据中心的模型分析

本文通过解析当前医院信息化实际情况,首次将医学数据中心模型划分为分体式、大集中式、B/S、C/S混合分布式.并依据对医学数据中心模型发展趋势的分析,提出云式医学数据中心模型.通过对分体式、大集中式和B/S、C/S混合分布式的综合分析,指出云式医学数据中心将成为主流模型.本文认为云计算本质上是对软件设计理论中最根本的抽象和封装概念在大范围、高层次上的延续实现,其核心是公共数据中心,首次提出创建云计算公共数据中心应遵循的宗旨是"一切是服务,服务是一切".

世界知识产权组织知识产权统计数据中心功能分析

世界知识产权组织知识产权统计数据中心(WIPO IP Statistics Data Center)于2012年1月2日向全球用户免费开通使用。笔者将对该数据中心的使用心得进行了分析整理,以期更多业界人士了解该数据中心并对其加以应用。

区域性医学数据中心建设的必要性研究

结合海南省医疗卫生行业信息化建设的实际情况,从分析建设区域性医学数据中心的必要性入手,论述了区域性医学数据中心建设目标、建设方案、系统结构、网络平台和实现策略等,作为对加快区域性医疗卫生信息化建设,建设区域性医学数据中心的一些初步探讨。