谈大数据监测在海洋油气设备管理中的应用

本文探讨了如何利用"基于大数据的监测与预测技术",对复杂的海洋油气设备设施进行实时监测与状态预测,对深海油气设施管理的难点、大数据监测的必要性、采用大数据技术后的管理架构、大数据预测的建模方法进行了分析,并以海底腐蚀为例,利用BP神经网络模型建立了初步的监测与预测模式,并介绍了国外已经开展的应用实践。