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基于神经网络的大断面软土隧道收敛安全监测的预测方法
被引量:
4
1
作者
郝飞
孙全胜
周晓杰
《隧道建设》
2012年第2期175-179,187,共6页
在软土隧道的施工工程中,隧道的收敛变形是一个十分复杂的过程,影响因素很多,为了能够合理地模拟隧道施工后的收敛变形,指导隧道的安全施工,采用BP神经网络方法以时间和里程2个方面为出发点,对软土隧道的收敛变形进行预测。以哈尔滨市...
在软土隧道的施工工程中,隧道的收敛变形是一个十分复杂的过程,影响因素很多,为了能够合理地模拟隧道施工后的收敛变形,指导隧道的安全施工,采用BP神经网络方法以时间和里程2个方面为出发点,对软土隧道的收敛变形进行预测。以哈尔滨市保健路打通工程为实例,证明了利用BP网络的预测结果能够很好地指导软土隧道的施工,精度更准确,对实际工程有更好地指导意义。
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关键词
大断面软土隧道
收敛
神经网络
预测方法
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职称材料
题名
基于神经网络的大断面软土隧道收敛安全监测的预测方法
被引量:
4
1
作者
郝飞
孙全胜
周晓杰
机构
东北林业大学
出处
《隧道建设》
2012年第2期175-179,187,共6页
文摘
在软土隧道的施工工程中,隧道的收敛变形是一个十分复杂的过程,影响因素很多,为了能够合理地模拟隧道施工后的收敛变形,指导隧道的安全施工,采用BP神经网络方法以时间和里程2个方面为出发点,对软土隧道的收敛变形进行预测。以哈尔滨市保健路打通工程为实例,证明了利用BP网络的预测结果能够很好地指导软土隧道的施工,精度更准确,对实际工程有更好地指导意义。
关键词
大断面软土隧道
收敛
神经网络
预测方法
Keywords
large cross-section soft soil tunnel
convergence
neural network
prediction method
分类号
U456.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的大断面软土隧道收敛安全监测的预测方法
郝飞
孙全胜
周晓杰
《隧道建设》
2012
4
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