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改进自适应渐进 II 型删失下 Chen 分布的贝叶斯分析
1
作者
张莉
《理论数学》
2024年第1期400-415,共16页
本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得 到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先 验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实...
本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得 到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先 验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实现了后验分布样本的抽取。最后,通过真实 数据集对不同先验下的贝叶斯估计性能进行比较并得出了相应的结论。
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关键词
改进的自适应渐进
II
型删失
Chen
分布
EM
算法
共轭和非共轭的信息先验
大方差和遗传
算法
Metropolis-Hastings
算法
贝叶斯估计
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题名
改进自适应渐进 II 型删失下 Chen 分布的贝叶斯分析
1
作者
张莉
机构
西北师范大学数学与统计学院
出处
《理论数学》
2024年第1期400-415,共16页
文摘
本文基于改进的自适应渐进 II 型删失,对 Chen 分布进行了贝叶斯分析。首先利用 EM 算法得 到了参数的极大似然估计。针对共轭和非共轭的四种信息先验,运用大方差和遗传算法确定了先 验的超参数。进而根据 Metropolis-Hastings 算法实现了后验分布样本的抽取。最后,通过真实 数据集对不同先验下的贝叶斯估计性能进行比较并得出了相应的结论。
关键词
改进的自适应渐进
II
型删失
Chen
分布
EM
算法
共轭和非共轭的信息先验
大方差和遗传
算法
Metropolis-Hastings
算法
贝叶斯估计
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
改进自适应渐进 II 型删失下 Chen 分布的贝叶斯分析
张莉
《理论数学》
2024
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