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大豆大杂粉碎及重杂灭活工艺改造
1
作者
张肖辉
付立山
季茂忠
《现代食品》
2020年第2期112-113,共2页
随着国家对环保的重视,改变进口大豆大杂(豆荚、豆杆)焚烧处理的传统做法尤为重要,采用风选、粉碎等手段,区分处理轻重杂,杂质分别采用生产线高温高压和蒸汽湿热灭活法进行处理后,可充当纤维类物质掺入到成品豆粕中。根治环境污染的同...
随着国家对环保的重视,改变进口大豆大杂(豆荚、豆杆)焚烧处理的传统做法尤为重要,采用风选、粉碎等手段,区分处理轻重杂,杂质分别采用生产线高温高压和蒸汽湿热灭活法进行处理后,可充当纤维类物质掺入到成品豆粕中。根治环境污染的同时降低厂内安全风险,充分利用进口大豆秸秆类纤维物质,减少大豆损耗,以较小的投入实现经济效益和环境保护。
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关键词
大杂
粉碎
灭活
纤维物质
湿热处理蒸锅
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职称材料
USTER AFIS 杂质参数测试结果稳定性的研究
2
作者
孙鹏子
曹继鹏
《棉纺织技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期I0019-I0026,共8页
研究了USTERAFIS杂质参数测试稳定次数的问题,对8次实验313个不同工艺实验方案中生条的杂质参数的测试结果进行了CV%值分析,用统计学理论对部分实验结果进行了测试稳定次数的估算,得出了有关参数测试的稳定次数的估值大小。认为用A...
研究了USTERAFIS杂质参数测试稳定次数的问题,对8次实验313个不同工艺实验方案中生条的杂质参数的测试结果进行了CV%值分析,用统计学理论对部分实验结果进行了测试稳定次数的估算,得出了有关参数测试的稳定次数的估值大小。认为用AFIS杂质模块进行杂质测试时,采用10次测试是不准确的。其原因在于AFIS所取样品容量太低、杂质本身分布不均匀及实验取样过程中杂质的损失。
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关键词
USTER
AFIS
杂
质总
杂
质尺寸
灰尘
大杂
异物率
测试稳定次数
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职称材料
基于感知模式纹理的人脸识别
3
作者
王小冬
黄陈蓉
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016年第4期10-15,共6页
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑...
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.
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关键词
稀疏表示
局部二值模式
感知模式纹理
冗余字典
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职称材料
题名
大豆大杂粉碎及重杂灭活工艺改造
1
作者
张肖辉
付立山
季茂忠
机构
中储粮油脂(唐山)有限公司
出处
《现代食品》
2020年第2期112-113,共2页
文摘
随着国家对环保的重视,改变进口大豆大杂(豆荚、豆杆)焚烧处理的传统做法尤为重要,采用风选、粉碎等手段,区分处理轻重杂,杂质分别采用生产线高温高压和蒸汽湿热灭活法进行处理后,可充当纤维类物质掺入到成品豆粕中。根治环境污染的同时降低厂内安全风险,充分利用进口大豆秸秆类纤维物质,减少大豆损耗,以较小的投入实现经济效益和环境保护。
关键词
大杂
粉碎
灭活
纤维物质
湿热处理蒸锅
Keywords
Large impurity
Crushing
Inactivated
Fibrous material
Damp heat treatment steamer
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
USTER AFIS 杂质参数测试结果稳定性的研究
2
作者
孙鹏子
曹继鹏
机构
辽东学院
出处
《棉纺织技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期I0019-I0026,共8页
基金
辽宁省高等学校重点学科项目资助(2010053)
文摘
研究了USTERAFIS杂质参数测试稳定次数的问题,对8次实验313个不同工艺实验方案中生条的杂质参数的测试结果进行了CV%值分析,用统计学理论对部分实验结果进行了测试稳定次数的估算,得出了有关参数测试的稳定次数的估值大小。认为用AFIS杂质模块进行杂质测试时,采用10次测试是不准确的。其原因在于AFIS所取样品容量太低、杂质本身分布不均匀及实验取样过程中杂质的损失。
关键词
USTER
AFIS
杂
质总
杂
质尺寸
灰尘
大杂
异物率
测试稳定次数
分类号
TS103.61 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
基于感知模式纹理的人脸识别
3
作者
王小冬
黄陈蓉
机构
南京工程学院计算机工程学院
出处
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016年第4期10-15,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61563036)
文摘
稀疏表示分类法和局部二值模式是目前广泛运用的人脸表示方法.虽然稀疏表示分类法通过重构算法能很好的稀疏表示人脸,但在人脸的局部特征表示上不够理想.局部二值模式是基于局部纹理特征表示人脸,其提取的局部纹理简单、不连续、不光滑,造成纹理损失严重.提出局部纹理特征的感知模式纹理的概念,克服了稀疏表示分类法在局部特征表现不佳的缺点,同时又比局部二值模式纹理光滑、鲁棒.利用感知模式纹理特征在Yale和ORL数据库取得了较好的识别效果.
关键词
稀疏表示
局部二值模式
感知模式纹理
冗余字典
Keywords
sparse representation
local binary pattern
compressive sensing pattern texture
over-complete dictionary人脸识别是机器视觉的热点问题,-直受到许多研究人员的关注.在光照、表情、姿态、方向、图像尺寸 和图像质量等因素变化的条件下识别难度大、过程复
杂
,目前处理这些问题的方法分为全局方法和局部方
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大豆大杂粉碎及重杂灭活工艺改造
张肖辉
付立山
季茂忠
《现代食品》
2020
0
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职称材料
2
USTER AFIS 杂质参数测试结果稳定性的研究
孙鹏子
曹继鹏
《棉纺织技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
3
基于感知模式纹理的人脸识别
王小冬
黄陈蓉
《南京工程学院学报(自然科学版)》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
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