基于智能数据挖掘技术的温室大棚环境参数优化

针对温室大棚环境控制自动化程度较低、运营成本高和能耗大的问题,基于智能数据挖掘技术对温室大棚的环境参数优化管理系统进行研究。系统根据功能分为数据采集层、网络传输层和控制层。为了实现温室大棚环境管理系统对环境参数的优化,通过创建温室大棚的环境模型,并采用聚类算法对获取的样本数据进行数据挖掘,从而得到环境参数内部的规律,最终确定环境参数优化方案。为了验证该管理系统的有效性,对温度控制模型进行仿真试验,结果表明:系统的拟合性良好,可以将其应用于温室大棚环境参数的优化控制。

基于WSN的温室大棚环境监测系统研究与实现

针对传统温室大棚生产管理成本高、智能水平低等问题,设计一种基于WSN的温室大棚监测系统。该系统设计了一种接入机制,用于将WSN接入到IPv6网络,实现基于IPv6的网关数据转发、节点数据的多跳传输、环境数据采集和数据的传输和接收。本文实现了一个基于HTTP协议的本地中间功能模块,该中间功能模块采用脚本预警方式,并集成了数据请求、XML数据分析和节点信息管理等功能。采用AJAX技术设计的远程监测系统可以实现温室的实时环境数据分布可视化、局部环境数据波动可视化。系统运行结果表明,该系统能够从温室大棚局部、整体和集群等的不同方面对环境数据实现实时数据可视化然后展示给用户。预警机制能够实现对温室环境信息的超前反馈,使管理人员不需要长期值守在温室大棚内。

基于ZigBee技术的温室大棚系统的设计

该文针对基于ZigBee的温室大棚环境监控硬件系统的系统需求,经传感器终端节点与网络协调器建立多条路径,实现并发的传输数据;结合ARM芯片与上位机WinCC软件实时监控温室大棚里的环境信息,实现温室大棚系统的无线远程监控,达到智能化、自动化的管理功能。

智能技术在温棚环境控制系统中应用的探究

我国科学技术的水平不断发展,人们对农业技术发展水平的要求越来越高,我国相关部门应当重视温室大棚环境控制技术水平的发展。这也是因为该技术水平的发展程度在一定程度上决定了相关工作人员的资金投入以及利润产出。甚至该技术得到快速发展能够有效推进我国农业发展水平迈向新的台阶,进而使我国真正成为农业大国。所以,相关工作人员应当对大棚室温技术的发展方向以及硬件设施进行具体的研究。

Key Environmental Factors Monitoring System of Low-power Greenhouse Based on WSN Technology

A low-power environmental monitoring system based on WSN technology is proposed to effectively monitor the environmental status and ensure the healthy growth of greenhouse crops in the greenhouse. The system performs dynamic mon- itoring on the environmental data of temperature, humidity, illumination, soil tempera- ture and humidity of the greenhouse, and it reduces the energy consumption by us- ing solar energy and lithium battery as the power supply mode and dynamic power management algorithm combined with improved routing protocol. Stable and reliable, the system could effectively monitor the key environmental factors in the green- house, making it of certain promotion value.