1 引言在分析化学中,一般采用环准偏差σ=((1/n)sum from i=1 to n (X_1-μ)~2)^(1/2) (1)来评定数据的精密度。这是因为概率论已经证明,当测量次数 n→∞时,测量值与总体平均值μ之差落在±σ范围内的概率为68.3%,落在±2σ...1 引言在分析化学中,一般采用环准偏差σ=((1/n)sum from i=1 to n (X_1-μ)~2)^(1/2) (1)来评定数据的精密度。这是因为概率论已经证明,当测量次数 n→∞时,测量值与总体平均值μ之差落在±σ范围内的概率为68.3%,落在±2σ范围内的概率为95.5%,落在±3σ范围内的概率为99.7%。这说明,σ越小,测量结果的分散程度就越小,测量结果的精密度也就越好。在实际测量中,由于测量次数 n 一般都是较小的有限值,而且总体平均值μ亦未知,因此在评定有限次测量结果的精密度时,通常采用下述贝塞尔公式。展开更多
文摘1 引言在分析化学中,一般采用环准偏差σ=((1/n)sum from i=1 to n (X_1-μ)~2)^(1/2) (1)来评定数据的精密度。这是因为概率论已经证明,当测量次数 n→∞时,测量值与总体平均值μ之差落在±σ范围内的概率为68.3%,落在±2σ范围内的概率为95.5%,落在±3σ范围内的概率为99.7%。这说明,σ越小,测量结果的分散程度就越小,测量结果的精密度也就越好。在实际测量中,由于测量次数 n 一般都是较小的有限值,而且总体平均值μ亦未知,因此在评定有限次测量结果的精密度时,通常采用下述贝塞尔公式。