大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。

二三维地理信息数据坐标转换软件研究

由于历史和应用场景等原因,地理信息数据格式多样、坐标系不统一,在数据应用和共享时需要进行坐标转换。现有坐标转换软件功能不齐全、支持数据格式少、依赖第三方平台,针对上述问题,本文分析坐标转换软件的关键技术,并基于开源库设计坐标转换软件,该系统支持多种格式二三维地理信息数据的坐标转换,功能齐全、转换效率高、操作简单,已在多个地市取得良好的应用效果。

探析地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法

文章研究了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理与分析方法,在掌握地理信息系统概念的基础上,从数据采集、存储、共享与交流三个方面,分析了地理信息系统在土地利用测绘中的数据管理措施,同时,强调了空间分析、属性分析等的数据分析方法,确保土地利用测绘效率显著提升,也能够得到更加真实、准确的测绘结果,充分发挥地理信息系统应用价值,推动土地利用测绘行业迈向现代化、智能化发展方向。

城市大比例尺地名地理信息数据库建设的探索

主要探讨城市大比例尺地名地理信息的组织及其数据库建设的方法和存在的一些问题。

基于小比例尺地理信息数据库的地图生产方法

介绍利用 1∶5 0 0万地理信息数据库和 1∶1 0 0万数字地面高程数据库制作《西亚地区图》的技术和流程 ,对所使用的Micro Station制图系统和计算机生成地貌晕渲进行说明 。

基于无人机的城市大比例尺基础地理信息数据快速更新方法

介绍了大比例尺基础地理数据更新的方法,结合无人机航摄系统的特点,提出了基于无人机快速更新大比例尺基础地理信息数据的方法及基本流程,分析了无人机在大比例尺数据测绘应用中存在的不足并提出改善建议,为基础地理信息数据快速更新提供参考。

基于语义映射的大比例尺基础地理信息数据库快速制图技术

为满足大比例尺基础地理信息数据库快速制图的应用需求,通过对GIS数据模型和CAD数据模型的深入研究,构建了基础地理信息库体数据与地形图之间的语义映射关系。基于AE及C#研发了大比例尺基础地理信息数据库快速制图系统,实现了库体数据到标准地形图数据的自动、快速生产,并在多个数字城市项目中得到成功应用。

基于大比例尺城市地理信息数据批处理与质检系统设计与实现

立足于城市地理信息系统建设的总体目标,结合数字城市、智慧城市建设的实际需求和工作操作流程,在已有基础地理信息资料和技术的基础上,应用计算机技术、GIS技术的处理技术和方法,构建大比例尺城市地理信息数据批处理和质检系统。该系统可以为数字城市、智慧城市的大比例尺地理信息数据生产提供技术支持,减少生产成本,提高工作效率和数据生产质量,同时可以大量减轻作业人员和质检人员的工作量,也为数字城市和智慧城市的业务系统建设带来了新的数据解决方案。

《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000比例尺》修订说明

2007年发布实施的《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000基础地理信息要素数据字典》是测绘地理信息行业的基础标准,是建立地理信息空间数据库的重要依据。随着经济的高速发展,新增地物的出现以及国家重大测绘工程的开展,该标准在某些方面已不能满足当前建库的需求,需要进行修订。此次修订主要补充新增要素,修正与图式、分类代码相矛盾的要素,完善部分要素的相关信息,并兼顾不同比例尺系列数据字典间的协调和统一。

城市地理信息中大比例尺地图数据共享的几个问题

本文对数据共享的必要性。

关于大比例尺地形图与地理信息系统的数据传输问题

本文就大比例尺数字地图的空间数据、属性数据和拓朴信息的存储、操作和与地理信息系统的接口问题进行了讨论，给出了一种在ＡｕｔｏＣＡＤ环境下解决这些问题的方法。

大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践

大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。

结合地理信息与AIS数据的海上航道自适应提取方法

海上航道对于海上态势感知具有重要意义。然而,现有的航道提取方法存在航道航路点易丢失、提取准确性不高等问题,本文依据船舶航路点数量与其途经岛屿、港口等地理区域数量相等的准则,提出了一种结合地理信息与自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据的海上航道自适应提取方法。首先,构建港口之间往返船只AIS航迹数据集,将每条AIS航迹等间距分段并计算每段航迹的平均航速,设置航速差初始阈值,计算相邻航段平均航速差超过阈值的数量作为初始船只转弯次数。其次,统计AIS航迹途经岛屿、港口等地理区域的数量,若其与利用AIS航迹提取的船舶转弯次数不相等,则根据两者的差异自适应调整航速差阈值,重新提取船舶航路点,直至其与途经地理区域的数量相等,将平均航速差超出最终阈值的航迹段的连接点作为船舶航路点。然后,利用基于密度的聚类算法将所有船舶的航路点聚类为航路点集合,计算航路点集合的质心作为航道的航路点。最后,以航道航路点为顶点、航路点之间的连线为边构建有向图,并删除落在陆地上的连线后得到最终的航道提取结果。利用潍坊港—连云港港之间行驶的20条船舶的AIS数据开展了海上航道提取实验,结果表明,与基于交通路径异常检测的航道提取方法相比,本文方法得到的船舶航路点的平均虚检率降低了9.1%,平均漏检率降低了16.7%,显著提升了航道航路点位置提取的准确性。

大比例尺基础地理信息数据库建设刍论

数字城市建设成果的应用使政府部门的决策、管理和服务更加科学、准确、及时,极大地促进了政府部门社会管理和公共服务水平的提高。就南方某一工业园区的基础地理信息数据库的建设实例,简单论述了大比例尺基础地理信息数据库建设的基本过程。

自动驾驶基础地理信息数据质量检查初探

自动驾驶基础地理信息数据质量关乎自动驾驶地图乃至自动驾驶产业的发展。其质量检查是自动驾驶产业的质量保障,也可加快自动驾驶地图规范化进程。基于自动驾驶基础地理信息数据的生产流程,分析了自动驾驶基础地理信息数据的特点;参考现行测绘成果质量检查规范,介绍了自动驾驶基础地理信息数据质量检查的内容与方法,并从7个方面阐述了检查的要求和指标;以自动驾驶基础地理信息生产道路数据成果质检项目为例,探讨了自动驾驶基础地理信息数据的质量控制方法和检查重点。

数字城市大比例尺基础地理信息数据治理与建库应用研究

为了满足市县数字城市建设过程中对基础测绘数据的共享需求,城市大比例尺基础地理信息数据治理和建库工作意义重大。首先,对城市大比例尺基础地理信息数据治理和建库的概念和内容进行剖析,优化、治理、组织和管理好海量多源异构的大比例尺基础地理信息数据并全面、快速而高效访问和获取所需的空间数据,是数字城市建设的关键性工作;其次,从数据库层、GIS平台层和应用层三个层次设计了合理的GIS数据库管理系统,从而支撑数据治理和建库工作;对城市大比例尺基础地理信息数据治理和建库的流程进行深入分析;最后,对数据治理和建库经验进行总结,并对下一步研究工作进行展望。

城市大比例尺基础地理信息数据的动态更新研究

城市大比例尺基础地理信息数据是城市规划发展、城市运行管理、建设数字城市以及自然资源管理等领域的重要基础资料,为了保持基础数据的现势性和实用性,对数据进行动态更新尤为重要。本文以彭水县城市规划区为例,研究探讨了城市大比例尺基础地理信息数据动态更新的内容、原则与方法,以便对从事相关工作的研究者具有一定的参考价值和借鉴意义。

数字城市大比例尺基础地理信息数据整合建库研究

基础地理信息数据整合旨在对分散的、格式和空间参考不统一的基础地理信息进行统一管理,促进信息共享,为数字城市建设提供标准的、规范的、实时的基础地理信息。以井冈山实验区数字城市基础地理信息数据整合建库为例,重点探讨大比例尺基础地理信息数据的建库流程及方法。

三维地理信息数据模型在铁路建设中的应用探索

三维地理信息数据模型是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术。该技术在市政、建筑、地质灾害监测等领域中已有较多应用,在铁路行业中已逐步运用于方案竞选、抢险救灾等。将该项技术在铁路建设项目中推广应用是将铁路建设工程三维数字化的一项重要手段。一、三维地理信息数据模型技术概况三维地理信息数据模型技术是为适应新时期铁路勘察设计对三维数字化勘测成果的需求,充分利用激光雷达、倾斜摄影、北斗导航等新兴测绘技术快速获取大范围三维空间数据。

沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果通过省厅验收并发布启用

7月11日，山东省国土资源厅验收组对沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果进行了检查验收。验收组听取了项目工作报告和技术报告，观看了成果展示，审查了相关资料，进行了质询讨论，认为该项目组织管理措施得力，资料齐全，技术方法先进，符合验收条件，通过验收。验收通过后，沾化县人民政府立即举行了新闻发布会，宣布沾化县城镇大比例尺地形图和基础地理信息数据库成果启用。