兰州市2014年不同季节大气主要污染物与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率的相关性分析

目的分析兰州市2014年不同季节大气主要污染物与儿童呼吸系统疾病住院率的相关性,为环境保护和健康教育提供依据。方法在"中国空气质量在线监测平台"收集2014年1—12月兰州市每月大气主要污染物(PM2.5、PM10、SO_2、NO_2和O_3)平均污染水平,并从"甘肃省卫生系统疾控机构进医院信息平台"获得同时段的1~5岁儿童呼吸系统疾病住院率数据。不同季节大气主要污染物的比较采用方差分析,并应用LSD进行两两比较。不同季节污染物水平与国家标准(GB3095-2012)比较采用t检验。用Pearson积矩相关分析大气污染物与住院率的相关性。结果 2014年兰州市大气主要污染物(PM2.5、PM10和SO_2)呈冬春季较高、夏秋季较低的季节特征,儿童呼吸系统疾病住院率季节特点与此类似。2015年兰州市大气污染主要以PM2.5和PM10为主,一年四季大多未达到国家二级标准。不同季节,与儿童呼吸系统疾病住院率相关的主要大气污染物不同。结论 2014年兰州市大气主要污染物与1~5岁儿童呼吸系统疾病住院率呈相似的季节分布特点,不同季节相关的主要大气污染物不同。

杭州市大气主要污染物变化特点分析

本文以杭州市2014-2016年公布的《杭州市环境状况公报》公布的数据作为基础,分析了全市大气主要污染物特化特点,并重点总结了2016年度全市大气污染防治所开展的工作,并为下一步继续做好大气污染防治提供了建议,为继续保护好全市大气环境积极建言献策,共同维护美好家园。

大气主要污染物与细菌气溶胶在冰核核化过程中的作用:对液滴冻结温度的影响

冰核细菌气溶胶作为有效云凝结核与冰核可能在大气物理与化学过程和气象过程中起重要作用,其核化特性也受大气和云中气溶胶的物理、化学性质的影响.本研究依据Vali均匀液滴冻结实验的原理,采用改进的液滴冻结仪分别测试了大气典型污染物(硫酸铵;一元羧酸(MCA):甲酸和乙酸钠;二元羧酸(DCA):乙二酸和丙二酸)与不同浓度的细菌菌液(冰核活性细菌Pseudominas syringae pv.lachrymans(PS))和非冰核细菌P.syringae pv.panici(PS0))的冻结温度.结果显示:不同浓度的MCA/DCA(50,75,100μmol L-1)和硫酸铵(100,200,300,400μmol L-1)溶液液滴(10μL)的平均冻结温度范围在-17.0～-20.0℃,相比超纯水液滴的冻结温度(-20.6±1.6)℃,典型大气污染物的加入并未显著提升超纯水液滴的冻结温度,而且污染物溶液浓度的改变对冻结温度没有表现出明显的规律性.冰核细菌PS和非冰核细菌菌液PS0与大气主要污染物(乙酸钠、乙二酸和硫酸铵)混合液的液滴冻结温度测试结果发现:这些污染物质不同程度降低了细菌PS与PS0菌液的冻结温度,即使PS在较低浓度下也可促进大气主要污染物乙酸钠的冻结核活性,提高其冻结温度;当浓度增至106cells mL-1时,则能显著改变污染物质的冻结核活性;但未发现PS0有此特性.复合污染物溶液浓度接近当前污染大气水平时,对冰核细菌PS和较高浓度级数(106cells mL-1)的PS0的冻结核活性都显示出了促进效应,表明在当前大气环境条件下,细菌气溶胶确实有可能影响降水过程和气候变化.冰核活性细菌与非活性冰核细菌混合后,只有当冰核细菌浓度级数达到106cells mL-1时,在混合液中才可表现出高效冰核活性.冰核细菌的浓度值是影响其活性的重要因素,使其在溶液中显示高效冰核活性的菌浓度阈值级数是106cells mL-1;本研究结果对于人工影响天气过程中,人工冰核的选择和配比方法优化方面具有一定的科学意义.

兰州市主要大气污染物浓度季节变化时空特征分析

应用统计方法分析了兰州市大气污染物SO2、NOx、TSP浓度时空分布的季节变化特征。使用GIS空间叠加分析技术,利用污染源、人口、绿地覆盖等空间数据,对上述污染物时空分布特征的成因进行了探讨。研究表明,兰州市大气环境质量状态存在鲜明的冬春高、夏秋低的季节差异。空间上,经济活跃、人口密集城区污染程度更高。TSP污染物是造成兰州市大气环境质量下降的主要污染源,但其他两种污染物对兰州市区大气环境质量的影响也不能忽视。相关分析表明,社会经济因素对兰州市空气质量的时空分布有一定影响。GIS空间分析功能是分析城市空气环境质量时空变化特征的一个有效工具。

用后向空气轨迹方法对胶州湾主要大气污染物分布的分析

采用青岛崂山点位2005—2009年的大气监测数据,利用HYSPLIT4.8模式和象限分析方法,计算出污染物的方位贡献情况,判断出胶州湾大气污染物的传输路径主要为北、西北和西部路径,SO2、NO2和PM10在北部和西北部象限的5年平均贡献率分别为25.32%和28.21%、21.16%和21.53%以及20.25%和22.83%,这与胶州湾东方和东南方为海洋、北方和西北方为工业城市有关。通过个例分析得出的传输路径与象限分析的结果一致。另一方面,胶州湾地区的主要污染物在过去5年中的年均值浓度变化显示,SO2浓度呈下降趋势,NO2浓度呈上升趋势,PM10浓度变化趋势不明显。为调查青岛市和周边5个省污染物排放水平对胶州湾污染物分布的影响,分析了2005—2009年的相关环境统计数据,SO2的排放量下降,燃料煤消耗量、氮氧化物排放量以及机动车数量逐年升高可能是导致胶州湾地区污染物浓度变化的原因。

西藏新环保政策对主要大气污染物的减排效应研究

为了响应中央第六次西藏工作会议提出的“生态保护第一”新发展思想,西藏自治区政府制定了相应的新环保政策。研究利用双重差分分析法与合成分析法,检验了新环保政策在“加大对青藏高原空气污染源的控制和治理”这一具体会议精神上的响应效果。双重差分法确认了新环保政策对三种主要废气污染物在单位GDP上的排放具有明显的抑制效应,且该抑制效应主要来自强制性的规制政策与行政命令;合成分析法利用反事实框架进一步确认了新环保政策与其中两种主要污染物在单位GDP上的减排存在因果效应。基于以上分析结论,就西藏地区进一步优化环境治理提出了相应的政策建议。

兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制

基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果表明, ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM_(10))、ρ(NO_(2))和ρ(SO_(2))分别为108.9、37.8和35.4μg/m^(3),与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM_(10))、D(NO_(2))和D(SO_(2))分别为3.81×10^(5)、1.68×10^(5)、5.14×10^(5)t/a,各区县的大气环境容量由大到小依次为永登县>皋兰县>榆中县>红古区>西固区>城关区>七里河区>安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季>春季>秋季>冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余, SO_(2)的剩余量最大,其次为PM_(10)和NO_(2);各行政分区的大气环境容量中SO_(2)均有剩余, PM_(10)除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO_(2)已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM_(10)和NO_(2)的排放量为5.53×10^(4)和1.41×10^(4)t/a.

辽宁省主要大气污染物浓度历史变化趋势分析

根据2006—2016年辽宁省PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2和NO_24项主要污染物浓度大小,判断各项污染物的变化趋势。分析得出各项污染物浓度整体均呈下降趋势。

甘肃省主要大气污染物SO_(2)、NO_(x)、TSP排放特征研究

污染源普查是一项重要的国情调查,对了解中国环境污染现状,补齐生态环境保护短板,全面建成小康社会具有重要意义,基于此以甘肃省为研究对象,利用2017年甘肃省第二次污染源普查数据,分析主要大气污染物SO_(2)、NO_(x)、TSP的排放特征,并与2007年第一污染源普查结果进行对比,相较10年前,甘肃省SO2的排放量和排放强度均明显降低;NO_(x)、TSP排放强度显著降低,但移动源和工业源分别导致NO_(x)和TSP排放量大幅增长,三种污染物的主要排放区域为嘉峪关市、兰白地区等城市。

大气主要污染物对人群健康影响及其应对措施研究进展

近几年经过各级政府和全社会的努力改善,大气中主要污染物如PM10、PM2. 5、SO2、NO2的浓度有所下降但仍然很高。为了解高浓度大气主要污染物对国内人群健康的影响,本文研究国内近年文献资料有关PM10、PM2. 5、SO2、NO2对人群健康暴露浓度效应,大部分研究结果显示大气主要污染物与人群死亡、住院等健康结局密切相关。有研究资料对大气主要污染物与人群健康的效应关系得出的结论并不一致,尤其是出生缺陷关键期与大气污染的关系。本文总结了降低大气污染水平对人群健康影响的应对措施、建议及其效果,为政府制定环境政策和健康干预措施提供科学依据。

2015年辽宁省主要大气污染物时间分布特征分析

根据辽宁省环境空气质量监测数据,对2015年辽宁省6项主要大气污染物的时间分布特征进行了分析,结果表明,PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO浓度均为冬季高于夏季、采暖期高于非采暖期,O3-8 h浓度则相反。

长顺县空气质量及气象要素对主要大气污染物的影响

该文利用长顺县2016年1月-2018年7月共868组气象要素资料及空气质量资料,分析了长顺县空气质量状况及气象要素对主要大气污染物的影响。监测期间长顺空气质量等级Ⅰ、Ⅱ日数和占总体的97.7%,轻度污染日数占比为2.5%,空气质量良好。长顺县主要大气污染物依次为PM2.5(36.8%)、O3(33.8%)、PM10(30.4%)。主要大气污染物与气象要素的相关性不尽相同,日平均气温和日相对湿度对主要大气污染物的影响比日累计降水量、日平均风速大。主要大气污染物与气象要素间的逐步回归方程组模型预报准确率较好。

永州市主要大气污染物变化趋势分析及污染防治对策

本文对永州市2017-2020年大气环境质量状况及影响环境空气质量的六项主要污染物浓度变化趋势进行分析,结果表明,PM10浓度与PM2.5浓度变化趋势相似,每年3-4月份、9-10月份会出现一个浓度小峰,11月份后浓度开始全面升高,峰值出现在每年的12月至次年1月之间;O3浓度高峰期出现在每年的9-11月;NO2浓度最低值主要出现在每年的6-8月之间,峰值出现在特护期;SO2浓度总体来说逐年下降,受生产活动影响大,每年6月均会出现明显降低;CO峰值出现在每年的12月到次年1月份之间。根据永州市污染物浓度变化特点,本文提出了六点应对措施。

深圳市空气污染物时空分布特征

依据深圳市国家环境空气质量自动监测站2019年全年的SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)逐小时监测数据及对应空气质量指数(AQI),分析了深圳市空气质量的时间变化和空间分布特征,并研究了社会经济因素和人为活动对污染物浓度的影响,旨在梳理深圳市空气质量状况及主要空气污染物变化规律,为环境管理提供技术参考。

来自耤水河畔的呼声——关于天水环境污染的调查报告

当今社会,科学技术日益增长,工业亦随之迅猛发展.然而,在工业发展的大潮中,也不可避免地出现了一个令人十分担忧的问题——环境污染.天水是一个新兴的工业城市,现有各类工矿企业700多家,主要分布在机械、电子、轻纺、建材、食品等30多个行业中.这30多个行业互相渗透,为我市经济建设发挥了巨大作用,但是,从各工矿单位排出的一条条臭气冲天的污水,以及一股股盘旋飘摇的“黑龙”,令人们心中难以平静.鉴于此,我们走访了耤河两岸学校、厂矿、环保等单.位,经过调查表明:我市环境污染中水污染和大气污染较为严重,给人民的生活带来了很大危害,这些危害具体可以让数字来说明.

兰-白城市群主要大气污染物网格化排放清单及来源贡献

甘肃兰-白城市群为我国西北地区重要的重工业基地,大气污染物排放总量较大.研究高空间分辨率的污染物排放清单对于区域空气质量预报预警、减排方案模拟研究及大气污染防治等具有重要的科学意义.本文以兰州和白银为主要研究区域,基于研究区域污染源排放及统计年鉴等数据资料,建立了兰(2015年)-白(2016年)城市群7种(类)主要大气污染物网格化排放清单,并对其空间排放特征以及排放源贡献进行了详尽地讨论分析.结果表明,兰-白城市群7种主要污染物年排放量分别为:NOx2.22×10^(5)t、NH34.53×10^(4)t、VOCs 7.74×10^(4)t、CO 5.62×10^(5)t、PM_(10)4.95×10^(5)t、PM_(2.5)1.91×10^(5)t和SO_(2)1.37×10^(5)t.其中CO的排放量最大,NH3的排放量最小.本清单与北大和清华MEIC清单对比结果表明,交通源排放3个清单一致性较高,CO排放总量和其工业源排放与北大和清华MEIC清单排放源相差30%~40%,推测原因主要为清单计算过程中排放因子、分辨率和数据年份的差异.本清单网格化空间分布显示除NH3外的其他6种(类)污染物,排放主要集中在市区,排放源中工业非燃烧过程源均为最大贡献占比,NH3的主要贡献源是氮肥的施用及禽畜排放,其污染分布受耕地分布等因素影响较大.因此,减少工业非燃烧过程源、整合优质高效电力供应、使用清洁能源、严格控制工地扬尘、工业粉尘和做好城区绿化等,能有效地降低兰-白城市群NOx、VOCs、CO、PM_(10)、PM_(2.5)和SO_(2)这6种(类)主要污染物的排放.NH3的减排则主要可从控制氮肥的使用及减少禽畜排放两方面考虑.本研究还利用蒙特卡洛法分析了排放清单的不确定性,NH3的不确定性最大为-31%~30%,CO的不确定性最小为-18%~16%,清单整体可信度较高.

臭氧成中国夏季主要大气污染物

一年之中,臭氧浓度一般从5月开始增长,到8月达到最高,进入秋季后逐步降低。一天之中,臭氧一般出现在中午,到下午两三点钟达到峰值。值得注意的是,佩戴口罩对防范臭氧污染伤害无效,因此室外臭氧浓度高时最好减少外出。

2019年上海市空气质量特征研究

为了解上海市主要大气污染物浓度水平及其变化规律,该研究依据上海市2019年1月1日-12月31日10个国控点SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3)逐时观测资料及对应空气质量指数(AQI),分析了上海地区大气污染的时间变化和空间分异特征。研究结果表明:(1)2019年上海市空气质量总体属Ⅱ级良,首要污染物为PM_(2.5)、O_(3)和NO_(2)。从时间上看,5月空气质量最差,9月空气质量最优。年均AQI呈现春季>冬季>夏季>秋季的特征;(2)从空间分布来看,位于市区的徐汇上师大和杨浦四漂监测站点受到传统工业的影响,空气质量较差,而浦东川沙、浦东张江监测站位于城市边缘,空气质量相对较优。作为清洁对照点的青浦淀山湖AQI值较高,大气质量相对较差,PM_(2.5)/PM_(10)值较高,表明青浦淀山湖大气环境主要受到细颗粒物的影响,其空气质量是其所属地理位置、湖泊性质和社会发展3要素综合作用的结果。

十三五期间无锡市环境空气质量状况调查与分析

为研究十三五期间(2016~2020年)无锡市环境空气质量状况,利用无锡市八个国控点监测数据对环境空气质量指数及六种污染物质量浓度进行统计,分析和评价无锡市这五年间城市空气质量状况和大气污染状况。结果表明:SO_(2),O_(3)和CO三种污染物综合评价均达标,而NO_(2),PM_(10),PM_(2.5)三种污染物的综合评价都为不达标,但是年均值在逐年下降,日平均达标率在逐年上升;空气质量指数值(AQI)持续下降,无锡市的环境空气质量在持续得到改善;空气质量优良率在逐年提升,轻度污染和中度污染天数都在不断下降,且在污染天数中主要以轻度污染为主;首要污染物以颗粒物(PM_(10),PM_(2.5))为主;SO_(2)和CO季节变化不明显,PM_(10),PM_(2.5),NO_(2)呈现明显季节变化趋势,浓度值从高到低依次为冬季、春季、秋季、夏季,O_(3)呈现出与其他五种污染物相反的变化趋势。

上海市清洁空气行动计划(2023—2025年)

一、行动目标到2025年,主要大气污染物减排完成国家要求,全面消除重污染天气,空气质量优良天数比例达到90%以上,PM2.5年均浓度稳定控制在30微克/立方米以下,臭氧浓度增长趋势得到有效控制。