红外起伏背景的广义平稳特性研究

研究了计算大气云层背景图像集的样本均值、自协方差及 2 σ误差区间的方法 ,并在此基础上 ,针对实际的红外图像进行了大量的实验测试 .实验结果表明 。

天基光谱探测特征波段的选择(英文)

为解决天基特征光谱最佳探测波段的选择问题,以11种导弹尾焰在2.5~5μm处的光谱作为研究对象,综合考虑导弹距地面高度、大气传输、云层辐射、大气辐射等因素,设计出一种从多目标角度考虑的波段选择算法,以目标相对具有强辐射为原则,根据距地面高到低、波段从多到少的顺序进行选择,可通过设定阈值来控制所选波段个数,文中所选波段的中心波长分别为2.99、3.06、3.12、4.6、4.62μm。根据光谱图像拟合规则拟合出包含目标的特征光谱图像,从信噪比的角度对特征光谱图像和全波长图像进行分析,结果表明,当目标达到一定高度后,特征光谱图像的信噪比远大于全波长图像。

天基光谱探测特征波段的选择

为解决天基特征光谱最佳探测波段的选择问题，以11种导弹尾焰在2．5～5μm处的光谱作为研究对象，综合考虑导弹距地面高度、大气传输、云层辐射、大气辐射等因素，设计出一种从多目标角度考虑的波段选择算法，以目标相对具有强辐射为原则，根据距地面高到低、波段从多到少的顺序进行选择，可通过设定阈值来控制所选波段个数，文中所选波段的中心波长分别为2．99、3．06、3．12、4．6、4．62μm。根据光谱图像拟合规则拟合出包含目标的特征光谱图像，从信噪比的角度对特征光谱图像和全波长图像进行分析，结果表明，当目标达到一定高度后，特征光谱图像的信噪比远大于全波长图像。

特征光谱图像中导弹尾焰的模糊识别

助推段导弹有高温、大面积的尾焰,根据尾焰光谱特征可准确识别导弹。将其应用到天基预警系统能够使导弹防御系统趋于完善,但光谱信息数据量庞大,从获取光谱信息到识别光谱信息需要耗费大量时间。为此,寻找能够代表导弹尾焰光谱的特征光谱,使用模糊算法对特征光谱进行数据处理,以达到准确、快速识别的目的。利用已有的红外图像和大气、云层、导弹及飞机尾焰光谱数据进行特征光谱图像拟合,经信噪比分析后可知,特征光谱图像比全波段红外光谱图像的信噪比高。分别使用模糊算法和光谱角测度对拟合图像进行处理,结果表明模糊算法的实时性和准确性优于光谱角测度。