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基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
被引量:
1
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作者
范郁锋
曹永锋
《现代计算机(中旬刊)》
2015年第11期46-49,共4页
无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像...
无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。
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关键词
去雾
无人机遥感图像
大气光矢量方向
大气
光
矢量
模
全局透射率
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题名
基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
被引量:
1
1
作者
范郁锋
曹永锋
机构
贵州师范大学数学与计算机科学学院
出处
《现代计算机(中旬刊)》
2015年第11期46-49,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.41161065)
贵州省科学技术厅
贵州师范大学联合科技基金资助项目(黔科合J字LKS[2013]28号)
文摘
无人机航拍、测绘等技术以其诸多优点,得到越来越广泛的应用。但在部分地区因天气条件或大气污染等因素雾、霾天较多,使得采集的图像严重降质。针对该问题,提出一种基于物理模型的无人机遥感图像去雾算法。首先,通过比较无人机遥感图像和普通景物图像,归纳无人机遥感图像的主要特点,根据这些特点并结合现有一些去雾算法的优点,给出了大气光矢量的模、大气光矢量的方向、全局透射率等去雾参数的计算方法。实验结果显示,该算法能够在多个指标上取得较好的效果。这表明该算法有效可行。
关键词
去雾
无人机遥感图像
大气光矢量方向
大气
光
矢量
模
全局透射率
Keywords
Dehazing
UVA Remote Sensing Image
Airlight Orientation
Airlight Magnitude
Transmission
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于暗原色先验的无人机遥感图像去雾算法
范郁锋
曹永锋
《现代计算机(中旬刊)》
2015
1
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