星载激光测高仪大气延迟校正的敏感性分析

建立了基于光线跟踪算法的大气延迟校正模型和表面压力模型,利用美国国家环境预报中心提供的大气数据作为这两个模型的大气参数,将不同的大气参数代入模型进行星载激光测高仪大气延迟校正的数值模拟。模拟结果表明,天顶方向的大气延迟校正值约为2.30m。通过模拟分析大气延迟效应对温度、大气可降水、测站点高度及高度角等敏感因子的敏感性,认为大气延迟效应对温度、大气可降水的敏感性较弱,对卫星高度角及测站点高度的敏感性较强,这一结论可为后续星载激光测距工作选择适合的环境提供参考。

多尺度MT-InSAR大气延迟估计及其应用

大气延迟一直是制约多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)精度的问题之一。为抑制区域性大气窗口和对流层垂直分层效应导致的精度损失,本文引入多尺度稳健估计模型优化MT-InSAR大气延迟分量的解算和校正。实验利用MT-InSAR技术从成都主城区的14景Sentinel-1A影像中选取出高相干点,根据多尺度下对流层垂直分层延迟与高程的线性关系精确估算和校正大气延迟,提取出地表形变信息,并用同时段连续运行参考站(CORS)数据进行验证。实验结果表明:模型评估的大气延迟在0~30.2 mm,大气校正后相位均方根误差总体上减少;两类监测结果差值的均方根误差为3.9 mm,证明了本文所提出模型与方法的有效性和可靠性。

时序InSAR技术辅助下的桥址综合选择

为解决重庆奉节-巫山交界的大溪河区域拟建桥梁选址问题,针对研究区大气情况复杂多变且地质灾害多发的现实情况,采用SBAS-InSAR技术对该区域进行2018年10月—2021年11月的时序地表形变监测,对比了3种大气延迟校正方法并采用GACOS大气延迟校正方法对研究区大气延迟相位进行了校正,结果表明区域内整体平稳,局部有较高速率的地表形变,形变速率值处于-62 mm/a~30 mm/a之间。基于监测结果,综合已有资料和遥感影像,提取到5个异常区域并利用地质灾害影响因子信息建立逻辑回归模型,划分区域地质灾害风险区。将风险分区结果与SBAS-InSAR形变监测结果进行叠加分析,筛选得到2个待选稳定桥址,最后加以工程地质因素分析,确定适宜桥址区域,对辅助桥址选择及桥梁安全提供理论支撑。