西安灞桥科技产业园空气总悬浮颗粒物(TSP)浓度的研究

本文研究了西安灞桥科技产业园空气总悬浮颗粒物(TSP)浓度分布规律、环境质量评价及防治对策。

京珠高速公路粤境北段建设期对大气总悬浮颗粒物的影响分析

京珠高速粤境北段通过区地形地质复杂,该区是广东植物种类、植被类型最丰富的地区,生态系统比较脆弱。本文通过总悬浮颗粒物数据分析了高速公路施工阶段所造成的扬尘污染,并且对改善高速公路施工期的环境大气质量提出了建议。

福州市区大气中总悬浮颗粒物污染对人群健康影响的定量评估

[目的]对福州市区大气中总悬浮颗粒物(TSP)污染对人体健康的影响做出定量评价。[方法]以国际上通用 的危险度评价方法为基础,结合TSP每升高1单位对健康造成的损失(死亡率与可避免的死亡人数)来评价。[结果]随 着TSP浓度从1993年222μg/m3到1999年129μg/m3,总死亡数、COPD、心血管疾病、脑血管疾病和急性呼吸道感染的超死 亡数中位数也分别随之下降了93.1%、93.3%、90.7%、93.8%、94.6%。[结论]福州市大气中TSP污染,对市区居民的身 体健康造成了一定的影响。随着福州市加强对尘类污染的治理,TSP污染逐年呈下降趋势,对人群健康的不良影响也将 随之减小。

牡丹江市区大气总悬浮颗粒物污染趋势及预测

本文利用灰色系统建立了牡丹江市区总悬浮颗粒物浓度预测模型 ,对市区未来8年总悬浮颗粒物浓度进行了预测 ,为治理我市污染源 ,控制大气污染提供了有利的参考依据。

银川市大气颗粒物物理化学特征研究Ⅰ:大气颗粒物浓度特征

根据大量的大气环境监测资料,系统分析了银川市市区、郊区以及市中各功能区(居民区、商业区、文教区、工业区、交通区、娱乐区)大气颗粒物的TSP(TotalSuspendedParticles)、PM10(粒径小于等于10μm的粒子)和PM2.5(粒径小于等于2.5μm的粒子)质量浓度的季节分布、日变化以及随高度的分布特征。结果表明:银川市背景大气TSP平均值为0.126～0.248mg·m-3,低于国家三级污染标准;银川市区TSP日平均浓度的年平均值为0.47～0.78mg·m-3,超过国家二级标准0.57～1.6倍,超标率高达61.3%～92.5%,日均最大值超标7.9倍;春夏秋冬4季中,以冬春两季日平均浓度最高,其原因是燃煤取暖和沙尘暴多发。各功能区中商业区、交通区、居民区的TSP较高,这显然与人为活动、机动车辆排放密切相关,TSP日变化均呈现出与人为活动相一致的规律性;TSP的空间分布表明城市高于郊区,规模大、人口密度高、商业网点密集的城区TSP较高。各粒径粒子的质量浓度随高度递减,PM10占TSP的比例却随高度增加,说明PM10随高度增加。地面呼吸带高度上PM10和PM2.5均较高,可能与低空排放源有关。春季风沙期是大气污染最为严重的季节。

重庆市总悬浮颗粒物来源及分布特征

利用重庆市污染源和浓度的监测资料 ,分析并阐明了大气悬浮颗粒物 (TSP)的来源、各类尘源的贡献率及悬浮颗粒物的物理特征 ,得到了总悬浮颗粒物的空间分布特征和日变化规律 。

宣化城区大气TSP浓度特征及来源分析

以宣化区大气环境监测数据为基础 ,评价了宣化城区非采暖期和采暖期TSP污染的现状 ,分析了TSP污染的日变化特征。根据X荧光分析测定的TSP元素成分 ,采用因子分析法探讨了TSP污染的来源。宣化城区TSP在非采暖期以冶金行业排放为主要来源 ,采暖期则以燃煤为主要来源。最后 。

宣化城区大气TSP浓度分布预测及控制措施

根据宣化区燃料消耗量和TSP直接排放量 ,统计出全区TSP排放总量。在明确了排放源参数和气象参数的前提下 ,利用ISCST3模型模拟预测TSP浓度空间分布。各受体点的TSP夏季平均浓度值有 2 0 6%超二级标准 ,冬季平均浓度值有 3 4 9%超二级标准。烈士陵园的污染状况明显好于区政府 ,而区政府则明显好于焦化厂 ,焦化厂的全年TSP月平均浓度均超二级标准。通过对TSP污染原因进行分析 。

荆州市大气颗粒物粒径及化学元素组成特征分析

分析了荆州市大气颗粒物粒径的分布特征和化学元素组成特征。结果表明,荆州市存在一定程度的颗粒物污染;5个采样点的污染程度依次为:沙市热电厂>沙隆达广场>荆州东门>长江大学西校区>荆州郢都自来水厂;可吸入颗粒物(PM10)和总悬浮颗粒物(TSP)存在确定数量关系,两者有极好的相关性;PM10在TSP中的分担率为41.7%～65.4%;土壤风沙尘对TSP的贡献较大,机动车尾气尘和煤烟尘对PM10的贡献较大。

城市大气TSP浓度影响因素分析

城市大气中TSP(总悬浮颗粒物)的产生与该市工业生产规模、经济发展状况、科学技术水平、环境管理能力、市政建设、居民生活水平以及气候气象条件等诸多因素有关,上述各种因素的综合作用导致出现大气TSP污染。

影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气 TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据 ,运用灰色系统理论的关联分析方法 ,得出了影响 TSP浓度的主要因素 ,并通过建立灰色 GM(1,N)模型 ,运用弹性分析理论分析了各影响因素对 TSP浓度的贡献大小。经过两者分析 ,提出了控制和治理

大气颗粒物及其组成研究进展(上)

颗粒物是空气中最重要的污染物之一,由于颗粒物表面的吸附作用,其组分非常复杂,其中含有多种有毒有害的化学成分,对大气环境造成不良影响,并危及人体健康。借助大气颗粒物及其组成成分的测定,通过污染源解析分析其来源及影响因素,控制大气颗粒物的排放,对于保证大气环境质量、改善人们的生存环境具有重大意义。本文对此进行综述。着重介绍大气颗粒物及其组成成分、源解析及测量技术的最新进展。

大气颗粒物及其组成研究进展(下)

颗粒物是空气中最重要的污染物之一,由于颗粒物表面的吸附作用,其组分非常复杂,其中含有多种有毒有害的化学成分,对大气环境造成不良影响,并危及人体健康。借助大气颗粒物及其组成成分的测定,通过污染源解析分析其来源及影响因素,控制大气颗粒物的排放,对于保证大气环境质量、改善人们的生存环境具有重大意义。本文对此进行综述,着重介绍大气颗粒物及其组成成分、源解析及测量技术的最新进展。

唐山市大气颗粒物源解析报告

大气中总悬浮颗粒物(TSP)污染来源复杂，既有工业企业排放源，也有交通运输源，既有点源，也有面源，此外还有风沙及二次扬尘等，通过TSP源解析，可确定各类源的贡献率，从而为环境管理、制定环境规划、防污计划提供可靠依据。

城市大气TSP浓度影响因素的绝对关联度分析

城市大气ＴＳＰ浓度影响因素的绝对关联度分析郭原，周怀中（浙江省金华市环境监测站３２１０００）１引言自从灰色关联度的概念提出以后，由于能弥补统计分析中需较大样本数及典型概率分布方面的不足，因而在环境系统因素分析及环境质量评价方面得到了广泛的应用。值得注...

灰色系统在大气环境中对TSP浓度的预测

利用灰色系统中GM (1.1)模型对TSP浓度的预测 ,可以有效地为管理服务 ,同时也可以证明这一方法对城市区域内TSP浓度的预测准确性较好。

离子色谱法测定大气颗粒物中的阴离子

介绍了用离子色谱法测定大气总悬浮颗粒物(TSP)中的F^-、Cl^-、SO_4^(2-)、NO_3^-,对过氯乙烯采样滤膜用去离子水作为提取液进行超声波提取。方法的平均回收率分别为F^- 98.7%,Cl^- 103%,SO_4^(2-) 97.8%,NO_3^- 101%。相对标准偏差为F^- 0.29%,Cl^- 0.32%,SO_4^(2-) 0.25%,NO_3^- 0.30%。

影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据 ,运用灰色系统理论的关联分析方法 ,得出了影响TSP浓度的主要因素 ,并通过建立灰色GM ( 1,N)模型 ,运用弹性分析理论分析了各影响因素对TSP浓度的贡献大小。经过两者分析 ,提出了控制和治理TSP污染的对策。