AERMOD大气扩散模型研究综述

AERMOD模型是美国环保局和美国气象学会联合开发的一种大气扩散模型,它采用了最新的大气边界层和大气扩散理论,替代ISC(Industrial Source Complex)模型成为美国的新一代法规模型,该模型已被列入我国环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-2008)推荐模型之一。国内外针对该模型开展了很多研究,主要集中在:AERMOD模型与其它大气扩散模型的对比研究和评价;AERMOD模型运行所需气象数据的模拟以及AERMOD模型在某些领域中的具体应用。AERMOD模型较我国旧版环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-93)推荐模型更能反映污染物的实际扩散规律,但由于目前该模型系统在国内的应用不算广泛,而且该模型本身也一直在不断完善当中,因此,为验证它的可靠性、合理性及实用性并确定其预报准确率,建议在该模型推广应用到一个新的地区或城市之前应当经过模型评估过程。

AERMOD与EIAA大气预测模型在环境影响评价中的应用比较

大气环境影响预测是环境影响评价的一项重要内容,为准确评价项目实施后对周围大气环境的影响,需采用合适的大气预测模型。从大气预测模型系统组成原理、应用范围、应用过程、预测结果等方面对AERMOD和EIAA大气预测模型进行比较,分析两种模型在大气环境影响预测中的优缺点。

基于GIS的AERMOD大气扩散模型在环保领域中的应用

介绍了AERMOD模型的数据处理过程,并阐述了将GIS与AERMOD模型相结合应用的相关方式,对AERMOD模型在环保领域中的应用进行了描述。在利用现有气象参数、地形参数和污染源参数相结合的基础上,运用AERMOD模型对污染物的扩散进行分析,并且运用克里金算法对大气扩散模拟结果进行插值渲染,利用图形界面展示污染物大气扩散过程。

AERMOD和CALPUFF大气污染扩散模型的对比研究

大气污染控制模式能够分析雾霾的成因和发展趋势,预测大气污染物的迁移和转化规律,并对环境空气质量恶化起到一定的预防作用,系统阐述了AERMOD和CALPUFF大气扩散模型的理论及应用研究进展,并且比较了二者扩散模式的异同及各自适用范围。结果得出,近场范围内(小于50 km)使用AERMOD大气污染控制模型进行污染物的模拟预测,长距离(大于50 km)或复杂流场条件下使用CALPUFF大气污染控制模型,能够对大气污染的模拟预测起到良好预期效果。

Aermod模型在大气环境影响预测中的应用

本文在分析了该模型的基本概况基础上,以某钢厂为例,就Aermod模型在大气环境影响预测中的应用作一简要论述,为该模型在大气环境影响预测中的应用时所需关注的环节或要素提供了理论参考。

逐时变化源强在大气扩散模型AERMOD中的应用

本文结合实际案例,采用基准年逐时变化风速和年平均风速两种方法分别计算了堆场作业扬尘的起尘量,并采用AERMOD模型预测了两种方法计算的源强对周边大气环境的影响,结果表明:两种方法的全年最大日均浓度和年均浓度差异较大,采用逐时变化风速计算源强预测的结果比采用年平均风速源强预测结果要小。

适用于固定工业源泄放的扩散模型-AERMOD

本文就适用于固定工业源泄放的扩散模型-AERMOD模型的特点及基本公式进行了介绍。AERMOD模型是高斯扩散模型,其应用范围相当广泛。AERMOD模型较显著的特点有:1)以行星边界层湍流结构及理论为基础;2)对地面源和高架源的情形都适用;3)对简单地形和复杂地形进行了一体化的处理。

AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

通过实例,对AERMOD在大气环境影响评价中的应用进行讨论。根据2007年1月～12月达州市地面和高空气象数据、项目所在地的地形资料,应用AERMOD预测模型建立了空气扩散模型,对工程的大气环境影响进行了预测与评价。结果表明:AERMOD空气扩散模型实现了评价区域二维地形向三维地形的可视化转变,预测浓度分布能够反映出污染源分布和气象场变化以及地形等对大气污染物迁移和扩散的影响。

三维热扩散预测模型

根据Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ和Ｐｒａｎｄｔｌ的假设，将均匀流体的湍粘性与局部能量联系起来，引入计算网格无法分辨的次网格能量，计算出质量、热量和动量的水平、垂直交换系数，建立了三维湍能封闭模型。将此模型用于热污染预测技术研究中，通过数值方法计算出瞬时潮流场，进而预测温排水引起海水升温程度与范围。

GIS与大气污染扩散模型的整合研究

大气扩散模型与GIS整合是当前的重要发展趋势。文章分析了该技术存在的主要问题和可行的解决路线,并指出了其主要发展方向。主张采用GIS二次开发工具和大气污染模型进行整合。详细介绍了开发“硫化氢应急专家系统”的工作中,解决二者整合所取得的研究进展和成果。将GIS、大气模型与应急救援工作三者有机的整合,实现了GIS数据和应急数据的紧密结合及对硫化氢扩散的预测。

三维多箱模型预测大气环境质量

建立了16个风向下的三维多箱模式,该模式充分考虑了污染源的空间变化、气象条件和周围环境对污染扩散的影响,以及干沉积和化学转化等物理化学机理对SO2的去除作用,根据质量守恒定律,得到了箱体方程,最后将该模式用于石家庄市区SO2质量浓度的预测,并对其进行了验证,结果表明多箱模型是预测市区和经济开发区的大气质量最佳方法之一。

AERMOD在高原山地城市大气预测中的应用——以某电厂为例

采用AERMOD对位于高原山地城市的某电厂点源及面源所排放的SO2及氟化物进行了预测,结果显示:SO2和氟化物对农作物的影响均很小,需在冬季时减小排放;AERMOD能较好地对高原山地城市污染物扩散进行预测模拟,模型预测的浓度分布能够反映出气象场变化以及项目所在地地形条件等对大气污染物迁移和扩散的影响;研究区域内氟化物小时平均浓度和日均浓度分别超过《GB3095-2012环境空气质量标准》中的二级标准值的3.40倍和1.41倍,出现在北部厂界处。

基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统

基于Mapinfo和Surfer,建立大气污染扩散预测系统,实现污染源下风向预测点污染物浓度的快速、准确预测,且能准确绘制预测大气污染物扩散等值线图并将其直观显示。以平顶山某煤矿为例,预测该煤矿某污染源下风向污染物浓度,同时在Mapinfo中将其与影响区域地形图叠加分析,给出控制该区域污染的建议。

复杂地形大气质量预测模型探讨

对复杂地形大气预测的特点进行了分析,并以高斯扩散模型为基础,介绍了几种不同成因的修正模型,通过实际验证,修正模型可满足应用要求。

对封闭型大气扩散模型应用的探讨

在建设项目的环境影响评价中 ,对高架点源排出的大气污染物扩散进行模拟预测 ,不同的扩散模型代表着不同污染气象条件下的扩散结果。选择有代表性的扩散模型客观地反映污染物对环境影响的结果才有助于指导建设项目的实施。本文通过对封闭型扩散模型的使用条件分析 ,提出了正确使用该模型的方法。

AERMOD模型在石化园区大气规划环评中的应用

石化园区规划和建设是中国石化企业实现可持续发展的重要途径,但企业集约化发展也导致了区域性大气污染加重,因此,对石化园区规划大气环境影响进行预测与评价势在必行。文章以某石化园区发展规划方案为例,阐述了园区规划大气环境影响预测与评价工作流程并对AERMOD模型进行适用性分析,并基于对规划方案大气环境影响的预测与评价结果,提出了预防或减缓不良环境影响的措施。

恶臭污染的测定方法与预测模型研究进展

随着人们对环境问题的认识,恶臭污染已经成为一类典型的环境公害。我国的恶臭污染来源广泛,臭气浓度的测定成本昂贵,构建基于简易输入参数的臭气预测模型降低恶臭污染判定与控制的难度,是目前恶臭污染研究的热点问题。本研究从臭气定义的基本概念入手,总结对比了不同的臭气标准和测定方法。综述了目前常用的臭气预测模型,包括基于污染物浓度的多元线性回归法和不同的臭气浓度/强度预测模型,发现不同研究或者不同模型得到的结果差异较大。其中,为预测模型提供准确的嗅觉阈值是优化模型的关键。另外,作为一种环境问题,本研究也对臭气的大气扩散以及排放速率进行了综述研究,研究中使用不同的大气扩散模型对臭气的大气扩散过程进行预测。但不同模型需要的基础数据和知识背景不同,因此需要根据实际的应用场景选择合适的模型。排放速率作为大气扩散模型中的重要输入参数,可以通过不同的方法和装置进行测定,不同方法的测定结果存在差异,后续研究中需要依据更多的现场数据对预测结果进行验证。基于以上综述,本研究将为恶臭污染的识别和控制提供科学指导。

修正高斯扩散模型对机场污染物浓度预测影响

基于南京禄口国际机场监测位点的实地实时监测数据,采用ICAO的B类方法和FAA一阶近似算法相结合的全新方法,计算了南京禄口国际机场的排放清单。后采用高斯过程回归的方法,预测了监测位点的污染物扩散浓度,并修正高空风参数优化高斯扩散模型提高监测位点污染物浓度的预测准确度。结果表明,航空器在LTO循环内运行产生的污染物中,NO_(x)和CO占一天中总排放量的比例最大,分别为40.3%和38.8%;10:00~23:00时间段的排放量相对一天中的其他时间段较高,对机场LTO循环的污染贡献率总计83.8%。Pearson系数表明气体污染物浓度与航班量呈强相关,固体颗粒物浓度与航班量呈中等相关。高斯过程回归预测监测位点的浓度时,通过修正高空风可使预测准确度提高且大于98.0%。

大气环境影响预测方法与模型及应用

本文针对大气环境影响,结合大气环境影响的预测方法阐述了大气环境影响模型及应用。有力的分析和描述了大气环境影响的多种模式,使我国大气环境影响评价的预测更加科学性、具体性、多样性。

AERMOD下点源和面源参数对大气预测结果的影响分析

为给予环境影响评价工作提供重要理论依据,文章利用AERMOD模型,研究了不同点源和面源参数对大气预测结果的影响。结果表明,同一点源,出口烟气温度越高或烟筒几何高度越高,最大地面浓度贡献值越小,且温度对结果影响更大;同一面源,平均释放高度越高,最大地面浓度贡献值越小。