基于复合材料的大气污染检测及应用效果

针对传统气体传感器用于大气污染检测时,存在检测效率低,检测稳定性差的问题,提出一种复合材料气体传感器的制备。试验首先对复合材料的合成条件进行优化,然后对复合材料气体传感器检测性能进行研究。试验结果表明,在SnO_(2)和ZnO物质的量比为1∶1,搅拌温度为40℃制备的复合材料在工作温度为1 50℃条件下对三乙胺的响应效果最佳。以此复合材料制备的气体传感器,只对三乙胺出现较高的响应值,对浓度为100×10^(-6)的三乙胺响应值约为7.02(Ra/Rg),响应时间为6 s,恢复时间为239 s,检出限为1×10^(-6),经过30 d连续工作后,气体传感器工作性能良好,表现出良好的检测性,选择性,重复性和稳定性。

大气污染监测便携式气相检测仪设计应用研究

针对原有面向气相检测仪检测精度较低的问题,设计面向大气污染监测的便携式气相检测仪。通过将设备模块化进行硬件设计,通过制定技术指标,选用电化学式传感器进行气体采集,并由显示屏与键盘完成人机信息互换,将供电电压设定为恒定数值保证传感器气体采集精度;通过制定ID号实现对设备的控制,采用数据编程完成设备与终端的通讯连接,最后通过浓度计算实现对气相的检测,由此完成软件设计。通过上述软件与硬件设计,完成面向大气污染监测的便携式气相检测仪设计。

基于支持向量机的火力发电碳排放量智能检测方法研究

为准确得到碳排放量,研究基于支持向量机的火力发电厂碳排放量智能检测方法。确立火力发电厂碳排放核算系统边界,建立碳排放系统,分别计算燃煤发电产生的碳排放量、脱硫环节直接产生的碳排放量以及五类间接产生碳排放量的环节整体生成的碳排放量。基于支持向量机设计碳排放量检测算法,得到原始数据的归一化指标,得到支持向量机算法下的最终规划结果。实验结果显示,该检测方法可有效得到不同季节下的碳排放量,精度较高,具备较好的实用价值。