国家审计能提升大气污染治理效率吗?

近年来,大气污染问题已成为公众关注的重要话题,考验着政府对生态环境的治理能力。国家审计作为党和国家监督体系的重要组成部分,在助力打好三大攻坚战中发挥积极作用,而国家审计能提升大气污染治理效率吗?本文选取我国2006~2016年30个省的数据,利用超效率DEA模型计算大气污染治理效率,然后对国家审计与大气污染治理效率之间的关系进行了实证分析。研究发现,国家审计能够促进大气污染治理效率。进一步研究发现,不同财政状况下,国家审计对大气污染治理效率发挥重要作用。基于分析结果,本文提出完善大气污染防治攻坚战跟踪审计、大力推进资源环境审计信息化建设、提高审计人员专业素养等大气污染治理的对策建议。本文研究为国家审计在大气污染治理中发挥作用提供了经验证据,对大气污染治理具有参考价值。

制度软化、公众认同对大气污染治理效率的影响

大气污染治理问题受到了政府和公众的广泛关注,然而传统研究并未对政府、公众行为和大气污染治理之间的关系予以足够重视。文章构建了一个制度软化、公众认同与大气污染治理之间的理论模型并提出研究假说,采用Super-SBM模型对我国各省份大气污染治理效率进行测算,通过构建面板分位数模型对研究假说进行经验论证,得到以下结论:首先,大气污染治理效率测算结果表明,研究期内我国大气污染治理效率的省际格局变化不大,中部地区大气污染治理效率高于东部和西部地区。其次,全国、中部及西部经验结论符合研究假说,即财政分权和晋升锦标赛引致的制度软化对区域大气污染治理效率具有负向冲击,公众认同对大气污染治理效率有正向影响,且公众认同在一定程度上可以弥补制度软化引致的效率下降,但东部经验与研究假说相反。最后,晋升激励使得地方政府容易忽视大气污染治理的供给;环境规制对大气污染治理效率的影响在条件分位上具有"波特拐点"特征;产业转型升级的环境效应在东部地区并不明显,但在中西部地区显著;技术进步促进大气污染治理效率提升在全国范围内显著;外商投资能通过技术外溢、严格的规制标准提升大气污染治理效率,但目前这种正向影响只存在于东部地区。故需要将环境质量指标及相关要素纳入地方政府的政治考评体系、改革和完善我国的财政分税制体制、引导公民自觉参与和监督大气污染治理、推进传统产业发展与现代服务业的有机融合等。

大气污染治理效率与环境政策工具选择——基于29个省市的经验证据

基于我国29个省市2005-2014年大气污染治理面板数据,运用超效率DEA模型测算出大气污染治理效率,并运用面板校正标准误(PCSE)模型评估三类政策工具对大气污染治理效率的影响。研究显示:对比2005年与2014年的聚类结果显示,十年前后,海南、宁夏和内蒙古均居高效率组,湖南、广东、四川和天津则一直处于低效率组,上海从高效率组跌至低效率组。政策工具的滞后回归表明,我国管制型和市场型政策工具对大气污染治理均有成效,与治理效率呈正相关,自愿型政策工具则对大气污染治理效率暂无正向影响。该结果通过了稳健性检验。

环境伦理与京津冀等地大气污染治理效率关系研究--基于SBM-VRS模型

基于京津冀等地2003-2010年面板数据,从政府、企业和公众各主体出发,先用SBM-VRS模型测算京津冀等地大气污染治理效率,再采用回归模型来分析政府、企业和公众的环境伦理行为与京津冀等地大气污染治理效率的关系。研究表明:从整体而言,京津冀等地政府环境伦理行为、企业环境伦理行为对大气污染治理效率有显著的积极影响,而公众环境伦理行为未通过显著性检验;分地域而言,不同省市的政府、企业和公众的环境伦理行为对大气污染治理效率有不同的影响。因此,从总体上在政府、企业和公众的环境伦理行为方面提出促进大气污染治理效率的对策建议,并针对各个省市的实际情况提出一些符合实际的建议。

城市工业大气污染治理效率及动态分析--基于三阶段超效率SBM-DEA模型

区域城市大气污染联合治理是国家环境治理的重点关注内容。基于京津冀及周边“2+26”个城市的面板数据,对28个城市的工业大气污染治理效率进行测算,并分析其动态变化。为避免外界环境因素和随机误差因素对效率结果的影响,使用基于传统DEA效率测算模型改进的三阶段超效率SBM-DEA模型。研究发现,这二者影响因素对工业大气污染治理效率的结果有显著影响,剔除二者影响之后,28个城市的污染治理效率降低,其中技术效率相对规模效率较高,动态视角下,大部分城市的污染治理效率呈现逐年增长趋势。环境因素中第二产业占总产值的比重对投入冗余影响最大,区域城市应该进行产业结构优化升级,促进经济增长的同时,有效提高污染治理效率。

黄河流域市域大气污染治理效率的空间关联网络及其驱动因素

文章以2005-2020年黄河流域99个地级及以上城市为研究样本,以市域为研究尺度,在全面测度其大气污染治理效率基础之上,采用社会网络分析法(SNA)和二次指派程序分析法(QAP)深度探究大气污染治理效率的空间关联网络及其驱动因素。结果表明:①研究时段内,黄河流域市域大气污染治理效率呈现出由东向西的阶梯式跃升格局,但整体仍有较大提升空间。②黄河流域市域大气污染治理效率内聚性有待提升,网络关联度稳定,冗余度较低,空间关联网络并未出现严格的等级秩序,网络小世界特征明显。③黄河流域市域大气污染治理效率空间关联网络具有典型的“中心-边缘”分布格局,聊城、长治、临汾等黄河流域东、中部地区城市溢出关系较多,在网络中主要处于中心位置;西安、成都等西部地区城市以接收其他城市的溢出关系为主,在网络中主要处于边缘位置。④由济南、淄博等城市组成的板块Ⅰ属于“净受益”板块,由青岛、烟台等城市组成的板块Ⅱ属于“净溢出”板块,由郑州、开封等城市组成的板块Ⅲ以及成都、德阳等城市组成的板块Ⅳ均属于“双向溢出”板块;板块间溢出效应具有显著的“向心式”空间传递特征。⑤黄河流域市域大气污染治理效率空间关联网络的形成受到多种因素的综合作用,地理邻近性、产业结构差异与信息化水平差异对其具有显著正向影响,经济增长差异与环境规制强度差异具有负向影响。