基于卫星遥感的中国人为CO_(2)与大气污染物排放协同关系

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO_(2)与大气污染物(NO_(2)和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO_(2)排放对应高浓度的NO_(2)和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.79)高于与XCO的相关性(r=0.61),且高人为CO_(2)排放地区燃烧排放效率更高;2020年2月(疫情管控期)我国XCO_(2)异常、XNO_(2)、XCO下降的区域范围为2019年2月(疫情同比期)面积的50%、70%和49%,2020年2月XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.71,P<0.01)高于2019年2月(r=0.59,P<0.01),而XCO_(2)异常与XCO的相关性(r=0.44,P<0.01)低于2019年2月(r=0.68,P<0.01);受大气输送的影响,2020年2月京津冀受西南方向人为排放地区输送的影响高于2019年2月,而长三角受北部长距离输送的影响降低,珠三角受大气输送的影响最小.研究结果表明卫星遥感可有效用于区域污碳协同排放时空变化特征监测.

碳中和视域下四川省能源消费CO_(2)与大气污染物协同减排研究

化石燃料的使用是CO_(2)和大气污染物的主要来源,两者具有同源性。在中国提出碳中和目标背景下,各省份均面临较严峻的减排形势。四川省是中国优质能源供应基地和西部经济高质量发展的重要增长极,减排责任尤为重大。基于2011—2020年的四川统计年鉴和中国能源统计年鉴相关数据,设计基准、低碳和强化低碳3个情景,通过Leap模型对四川省2022—2050年的能源消费量和CO_(2)、大气污染物排放量进行预测,并分析不同情景下CO_(2)和大气污染物的减排效果,最后基于分析结果提出相应建议。

基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性.

湿法脱硫装置大气污染物(SO_2)排放浓度瞬时超限值的原因及其应对

介绍玉环电厂湿法脱硫装置在运行过程中,发生过的几起大气污染物(SO_2)排放浓度瞬时超限值事件,分析原因,提出切实可行的应对措施.

火电行业大气污染物排放对PM_(2.5)的贡献及减排对策

"十一五"期间,中国电力装机容量从2005年年底的50 841万kW增长至2010年年底的96 219万kW,其中火电装机从38 413万kW增长至70 663万kW。电煤消费量从2005年的10.63亿t增长至2010年的15.11亿t。2010年,我国火电行业烟尘排放量为218.4万t,SO2排放量为984.4万t,NOx排放量为954.2万t。研究表明:2010年我国PM10排放总量3 797.3万t,PM2.5排放总量为2 278.4万t。2010年火电行业排放的一次细颗粒物PM2.5为100.8万t,火电行业排放的SO2转化为二次细颗粒物PM2.5为350万t,排放的NOx转化为二次细颗粒物PM2.5为265.5万t,排放的SO3转化为二次细颗粒物PM2.5为107.3万t,合计占PM2.5排放总量的36.1%。为减少火电行业PM2.5排放,建议加强环保设施的运行监管,同时出台经济政策引导企业主动减排,湿法脱硫后加装湿式电除尘器以有效减少PM2.5的排放。

2008年1次沙尘暴事件对厦门岛大气中SO_2等污染物含量的影响

2008年5月27～29日源自内蒙古南部的沙尘暴于5月30日到达厦门.受其影响,30日晚厦门风速最高达到12.6 m/s;31日本监测站大气中CO、NO2和NO含量明显下降,分别从551.3μg/m3下降至218.9μg/m3,从25.0μg/m3下降至6.7μg/m3,从8.1μg/m3下降至0.1μg/m3;6月1日其分别回升至682.4、28.7、6.5μg/m3.与CO、NO2和NO不同,PM10和SO2含量在5月31日没有明显变化,PM10含量从5月31日晚的10.1μg/m3上升至6月1日的232.6μg/m3,SO2含量从5月底的25.0μg/m3上升至52.0μg/m3,并且两者的变化显示出较好的相关性(R2=0.65).据此认为本次沙尘暴到达厦门时,在引起PM10含量增加的同时还引起了SO2含量的升高.这是沙尘暴引起中国南方城市SO2含量升高的首次报道.尽管目前SO2在中国的分布和传输已有较多研究,但对于沙尘暴在中国南方城市传输SO2的机制仍需进一步的探讨.

关于GB/T13201-91中燃料燃烧过程产生的气态大气污染物排放标准的制定方法的说明

对燃料燃烧所产生的气态污染物(这是我国大气污气态染物主要的来源),本标准采用总量控制A值法在宏观上控制一个地区的污染物允许排放总量限值,且将二者结合起来从严控制全部源强以利于环保制度的贯彻。 1 总量控制模式的选择 污染物排放总量控制方法,从目前看,是最新的制定排放标准的方法,它是总结现有各种制定排放标准的思想原则而逐渐形成的。1975年日本环境厅颁布了总量控制方法,并开始实施。

焦作市城区大气污染物SO_2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析,建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型,在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算,简化了解析模型;利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析,结果表明该模型适合研究区的实际情况.

基于CO_2和大气污染物排放征税分析的区域电力系统优化

为了优化电力系统并促进节能减排,将不确定性优化方法与区域电力系统模型相结合进行电力系统规划:以系统成本最小化作为目标函数;参考国家相关政策与标准设置资源量、电力供需平衡、排放限值等约束;对各发电技术发电量、外购电量、CO_2及大气污染物排放总量进行最优化;为了探讨征收排放税的减排效果以及可行性,设置对电力系统征收大气污染物排放税和碳税进行相应的情景分析.研究以淄博市作为实例,在淄博的电力系统规划中,情景1中违反系统约束概率的增大会使最优火力发电量增加,在3个情景中,清洁能源发电量均能达到占总电力需求量10%的目标;而外购电将主要作为保证电力系统安全平稳运行的补充;情景1中违反系统约束概率为0时SO_2,NO_x和烟尘的排放限值在所有情景中为最低,即淄博市现行的排放限值标准将会得到更好的减排效果,并且其他情景下的系统成本将显著增加.因此,基于对淄博市的案例研究结果可知,对于电力系统征收排放税并不具有必要性.

低碳发展下的大气污染物和CO_2排放情景分析—上海案例研究

我国国民经济正在呈现快速增长态势,由于能源技术相对落后,能源加工及利用效率相对较低,使得我国能源供应面临巨大压力。为探索低碳发展对能源环境的影响,以上海为例,利用LEAP模型对“零方案”情景(BAU)和低碳发展情景下的能源消费及大气污染物排放量进行了预测。研究结果表明,实施低碳发展不仅可有效缓解能源供应压力,明显遏止本地大气污染物排放,改善环境空气质量,而且可减缓CO2排放增长速度。上海案例研究结果显示,低碳发展与末端治理相结合,2020年上海市的能源消费总量将比基础情景减少18%,常规大气污染物和碳排放状况也得到改善,CO2、SO2和PM的排放总量分别比基础情景下2020年的排放量减少了20%、72%和78%。低碳发展对我国中长期能源环境建设具有显著的多重正效应。

我国锅炉2000年起始执行的环境标准——新颁《锅炉大气污染物排放标准》修订要点及达标分析

对 2 0 0 0年 3月 1日起始实施的GWPB 3 -1 999《锅炉大气污染物排放标准》的主要修订内容进行了阐述 ,并对新的锅炉排放标准实施后达标可行性进行了分析。

最新GB 37824-2019《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》解读

对生态环境部和国家市场监督管理总局联合发布的最新标准GB 37824-2019《涂料、油墨及胶粘剂工业大气污染物排放标准》的适用范围、技术内容以及实施监督进行了解读,分析了标准的特点以及达标要求。

中国能耗、大气污染物排放与碳排放强度关系的协整检验——基于2000~2017年数据

选取能耗强度、煤炭消费比例作为能耗的强度和结构指标,SO2排放量作为大气污染物排放指标,应用2000~2017年上述指标和CO2排放强度指标数值构建协整方程,对中国能耗、大气污染物排放总量与碳排放强度关系进行检验。结果表明,能耗总量、煤炭消费比例和SO2排放量每减小1%,CO2排放强度可以分别减小1.122823%、0.291525%和0.110033%;能耗总量和煤炭消费比例每减小1%,SO2排放量可分别减小0.019573%、2.37775%。Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解进一步证实了节能、减排和降碳之间的协同效应。

基于GM(1,1)模型的秦皇岛市大气污染物SO_2预测

根据2004—2009年大气中SO2污染物的监测数据,通过灰色GM(1,1)模型预测了未来6年秦皇岛市大气中SO2的变化趋势。结果显示,灰色系统GM(1,1)模型合理,精度较高,相对误差为-1.875%～1.228%,与环保部门公布的数据吻合程度较好。

基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计研究

为了提高大气污染物实时排放总量估计方法的估计效果,设计基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计方法。为保证提高数据的质量,分别对数据进行数据清洗、降噪处理和标准化计算。根据不同数据的属性,提取数据的气象特征、时间特征和地形特征。利用随机森林算法,对提取的数据特征进行回归处理,从而生成大气污染物实时排放估计模型。对大气污染物排放量进行预测,并对其进行增量处理,计算相应的预测误差,实现对大气污染物实时排放量的估计。测试结果表明,和对比方法相比,设计方法估计误差平均值为4.21 mg/m^(3),估计效果较好。

陶瓷业大气污染物排放特征及数值模拟研究--以河南省为例

陶瓷业一直在经历着不断的发展和变革。然而,陶瓷业的发展带来了环境污染问题。因此,研究聚焦于河南省陶瓷业大气污染问题,深入分析排放特征,并采用WRF-Chem模型进行数值模拟。模拟结果表明,对于颗粒物、二氧化硫与氮氧化合物的预测,误差均在5%以内。此外,在有《陶瓷工业大气污染物排放标准》的情况下,总废气污染物增长相对缓慢,颗粒物、SO_(2)和NO_(x)的增长分别降低37.03%、56.84%和30.77%。研究为陶瓷业的环保管理、标准制定、科技创新和可持续发展提供了科学依据,对于推动行业的绿色发展和应对环境挑战具有积极的意义。

面向电力传输的大气污染物及CO_(2)减排效应研究

由于优化电力配置后不同地区污染负担被重新分配,政府开展了空气污染减排政策。为此,文章提出研究面向电力传输的大气污染物及CO_(2)减排效应。对全国全部监测站点的电力传输数据进行分析和统计,选择QIO模型模拟2022年的年均电力传输量,估算不同省份的大气污染物及CO_(2)排放量;按照获取数据结果选择对应减排措施,以工业发达城市作为减排模拟区域,分别对大气污染物及CO_(2)实行减排措施。综合减排模拟结果来看:对SO_(2)、NO_(x)、CO_(2)。减排量贡献最大的措施为“工业设施改燃”、对PM_(2.5)、PM_(10)、PMTSP减排贡献最好的措施是“淘汰自备电站”。

湖北省水泥行业大气污染物排放现状及超低排放改造建议

随着生态环境部正式发布《关于推进实施水泥行业超低排放的意见》,水泥行业全国范围内的超低排放改造工作全面启动。本文调研了湖北省2022年度水泥生产线污染物排放数据和全省工业排放源数据,分析了湖北省水泥行业大气污染物排放现状,并对湖北省水泥行业超低排放改造提出建议。

燃煤耦合污泥发电机组大气污染物排放特性

为厘清燃煤耦合污泥发电机组大气污染物排放特性,以3台掺烧污泥并实现超低排放的燃煤机组为对象,开展了污染物测试研究。试验结果表明,在污泥掺烧比例不大于6.0%的情况下,燃煤机组常规污染物SO_(2)、NO_(x)和颗粒物排放浓度相比空白(未掺烧)工况无明显变化,依然满足超低排放要求;因污泥中痕量元素含量远高于燃煤,尽管掺烧比例较低,但掺烧后烟气中痕量元素排放浓度明显升高,最大浓度为空白工况的17.1倍,满足《生活垃圾焚烧污染控制标准》(GB 18485—2014)的要求。掺烧前后,烟气中11种痕量元素(Hg、Cd、Pb、Cr、Be、Ba、Ni、Ag、As、Se、Sb)排放浓度排序变化不大,一般Ba浓度最高,其次是Cr、Pb或Hg;掺烧后二噁英排放浓度是空白工况的1.1~2.0倍,满足GB 18485—2014的要求,除机组B其余均满足《燃煤耦合污泥电厂大气污染物排放标准》(DB 31/1291—2021);痕量元素掺烧前后在各类产物中迁移分布规律未发生明显变化。除Hg、As、Se外,其他痕量元素的85%迁移到粉煤灰和底渣中,以粉煤灰中为主;而Hg、As、Se因其易挥发的特点,在脱硫石膏中占比高于其他元素;在超低全流程烟气净化设施协同控制下,烟囱最终排放的各类痕量元素占总量的比例一般小于5.0%,排放浓度较低。

不同类型机动车排放污染物对大气污染的影响研究

近年来大气污染较以往更为严重,机动车尾气排放是造成大气污染的主要原因之一。以广州市为例,探讨了广州市机动车种类与大气污染的关系。首先选取了典型主干道和次干道的交通信息,确定了CO、HC、NO_(x)、PM_(10)等排放因子。采用EDMS模型计算大气污染物排放清单,并与交通信息进行比较。结果表明,小型汽车占总交通量的85%;小型汽车排放CO、HC、NO_(x)和PM_(10)分别占所有车辆排放的68%、74%、77%和77%。空气污染与小汽车的数量有很大的相关性。机动车造成的污染物主要为小型车排放,为了减少空气污染,有关部门可以采取有效措施,包括道路收费和限制机动车数量等。