区域大气污染物浓度变化与农业气象因子间的关系研究

文章针对区域大气污染物浓度变化情况展开分析,并探究了其与农业气象因子间的关系。首先,使用丹尼尔趋势检验算法分析大气污染物日均和时均浓度变化,利用灰色关联度法分析6种常见污染物浓度与气象因子的关系。结果表明:一天内的不同时间段,不同污染物的排放浓度也随之变化。二氧化硫、可吸入颗粒物、二氧化氮、细微粒物、一氧化碳浓度与温度、湿度呈负相关关系,与大气压呈正相关关系,臭氧污染物则相反;降水对污染物具有良好的消减作用。

青岛市市区大气污染物浓度变化特征及其影响因素分析

利用2015年10月—2016年9月青岛市4个区PM_(10)、O_(3)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO 6种污染物、气象数据和车流量数据,统计分析了6种污染物的时空分布特征及污染物平均浓度与气象要素的相关性,并分析了污染物浓度与车流量之间的关系。结果表明:青岛市空气污染物具有明显的季节性差异,SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(10)和PM_(2.5)的浓度呈现夏、秋季低,冬、春季高的特点;O_(3)浓度呈现春、夏季高,秋、冬季低的特点;PM_(2.5)和PM_(10)在春季的浓度比夏季高;除O_(3)外,污染物浓度与降水量和气温呈负相关,与气压呈正相关。污染物浓度与车流量没有显著的相关关系。

兰州大气污染物浓度与局地气候环境因子的关系

利用 2 0 0 0年 1 2月 1 0～ 1 7日在兰州市城区的大气边界层观测资料以及同期的污染物浓度监测资料、自动气象站观测资料和常规气象站辐射观测资料等 ,通过山谷内市区污染物浓度变化与山谷外对照点的比较 ,研究了兰州市城区污染物浓度的变化特征 ;分析了对应时期兰州市山谷气候环境因子和特征参数的变化 .结果发现 ,大气中污染物对太阳辐射的吸收增温与白天大气逆温层之间有明显的正反馈机制 ,而且这种反馈机制在白天大气逆温层的形成和发展过程中起主导作用 ;讨论了兰州市山谷大气污染物浓度与大气逆温、水平风速、Froude数和边界层稳定度参数之间的简单关系 .

因子-偏相关与多元回归大气污染物浓度影响关键因子识别

为了探析引起大气污染常规污染物浓度变化主要制约因素,通过因子分析和偏相关分析的方法识别大气污染常规污染物浓度影响关键因子,并利用多元线性回归方法分析得到大气污染常规污染物浓度变化与其关键因子非标准系数多元线性回归方程,该方程式整体上能够反映出大气污染常规污染物浓度与关键因子之间的关系,为环境空气质量预报预警系统提供有效的输入因子和大气污染防控提供科学依据。

应用GIS模拟城市大气污染物浓度分布

从点源大气污染扩散模型出发,借助GIS的栅格与数据库运算功能,结合自已设计的推算流程,对兰州市大气污染物SO2的空间分布情况进行了模拟。经检验,该方法能够较准确的反映出兰州大气污染物的空间分布特征,较应用实测值进行插值的方法简便,具有较好的应用前景。

基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测

本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM(1,1)模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM(1,1)模型预测2013—2017年大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM_(10)和NO_2的浓度,但对SO_2预测效果不佳.

上海上半年环境质量再提升:多项大气污染物浓度历年同期最低,劣Ⅴ类断面占比明显下降

来自上海市环保局的最新数据显示，今年上半年，上海市环境空气质量再获提升。AQI优良天数为130天，优良率为71．4％。

基于北斗的城市公交车载移动大气污染物浓度观测系统设计

为了对城市大气污染进行有效的防控与治理,准确、可靠、高时空分辨率的大气污染物浓度监测数据是必需的。文章基于北斗卫星导航系统的实时定位功能,以城市公交系统为载体,结合电子通信技术,设计一个城市大气污染物浓度监测系统,实现北斗导航定位和气象移动观测相结合,实时测量城市近地面大气中CO、NOx、O3和可吸入颗粒物等大气污染物的浓度,获得高时空分辨率的监测数据,建立城市近地面大气污染物浓度观测网。

天津：4月6项主要大气污染物浓度降幅均超12％

从天津市环保局获悉，与去年同期相比，天津4月份6项大气污染物浓度下降均超12％。其中二氧化硫、二氧化氲、PM10、PM2.5、一氧化碳和臭氧的浓度的降幅分别为52．8％、41．4％、25．0％、12．2％、19．0％和12．3％。监测数据显示，天津4月份环境空气质量达标18天，达标天数比例60．0％，同比增加8天；重污染2天．同比增加2天。

天津6项大气污染物浓度下降

从“美丽天津·一号工程“清新空气行动分指挥部获悉。今年第一季度。天津全市环境空气质量达标天数共40天，占全部监测天数的44．4％。较去年同期增加两天；重污染天气共9天，同比减少6天。与去年同期相比．天津市6项大气主要污染物浓度均有所下降，依降幅排列。二氧化硫下降40．2％，PM2.5下降15．2％，一氧化碳下降10％，二氧化氮下降7．8％，臭氧下降6．8％，PMlo下降4．9％。

“大气十条”实施以来大气污染物浓度逐年下降

自从2013年9月，国家颁布了《大气污染防治行动计划》（简称《大气十条》），至今实施已经有3年多的时间，从环境监测的污染物数据来看，3年时间过去，京津冀地区的空气质量有何变化？为何大气污染物浓度呈秋冬季高、夏季低的趋势，监测数据如何显示？我国环境空气质量监测网建设情况及“十三五”期间有何规划？近期，我们专访了中国环境监测总站大气室主任宫正宇。

咸阳大气污染物浓度变化特征及气象条件分析

该文利用2018年咸阳市3个监测点6项污染物浓度数据与同时段气象要素数据,分析了咸阳市污染物质量浓度变化特征及其与气象条件的关系。结果表明:咸阳市区PM10、PM2.5及NO23项污染物的年平均值超标,其中,PM2.5年平均值超标1.3倍,PM10超标1倍,NO2年平均值超标0.4倍,SO2、CO和O3项污染物未超标;咸阳市区PM10、PPM2.5、SO2、NO2和CO质量浓度1、2、11及12月较高,6、7、8月较低,采暖期明显高于非采暖期,采暖对PM2.5浓度贡献最大;一天中,09:00-10:00及22:00-02:002个时段污染物浓度较高,14:00-18:00污染物浓度较低。O3浓度7月最高,日值16:00最高;所有6类污染物均表现出季节性的准7 d周期和全年性的准30 d周期;咸阳市空气质量不佳,全年污染发生的频率为45%,空气质量优良率6月最高,12月最低,为数不多的几天优级别仅出现在8月和10月;首要污染物有明显的季节性,采暖期以PM2.5为主,非采暖期以PM10为主;风速与SO2、NO2和CO表现出显著的负相关关系;在一定风速值下,风对PM10和PM2.5有明显的清除作用,但当风速过大时,反而会导致PM10和PM2.5浓度的增加;O3与风速的关系较为复杂,无明显规律性。O3在偏东风向上浓度较大,其他5项污染物在偏北风向上浓度较高;降水对除O3外的各项污染物均具有清除作用,对PM10和PM2.5的清除作用最明显。

降水量变化对大气污染物浓度影响分析

系统分析了2001～2010年南通市城区中大气自动监测站和降水监测点位数据,得出:10年间逐年降水量与二氧化硫年均浓度呈现高度线性负相关,其它时空降水量与大气污染物浓度分布中呈现非线性显著性负相关。降水量大污染物浓度就小,反之就大。2006～2010年5年平均降水量1083.49mm,比2001～2005年5年平均降水量多出244.97mm,大气污染指标5年平均浓度下降幅度为:可吸入颗粒物0.013mg/m3、二氧化硫0.009mg/m3、二氧化氮无变化。10年的平均季度降水量夏季最大为467.97mm,对应的夏季大气污染物最小均值为:可吸入颗粒物0.073mg/m3、二氧化硫0.026mg/m3;10年平均季度降水量冬季最小为137.84mm,对应的冬季大气污染物季最大均值为:可吸入颗粒物为0.104mg/m3、二氧化硫0.034mg/m3和二氧化氮0.036mg/m3。

大气污染物质量浓度对黄土高原降水云物理影响研究

针对黄土高原实际降水展开研究,探究大气污染物质量浓度对黄土高原降水情况的影响程度。将黄土高原1990年-2019年共30年的气象数据资料作为实验数据,通过计算提取出黄土高原降水的分布特征,根据实际的大气污染物质量浓度,设定不同的大气污染物质量浓度环境,再计算大气污染物质量浓度与黄土高原降水情况的相关度,并对其进行分析。实验结果显示,大气污染物质量浓度越低,黄土高原的降水时间、降水强度和降水次数越高。黄土高原的降水情况会受到多种因素的影响,其中,大气污染物质量浓度对黄土高原降水情况的物理影响较大。

上海市崇明区大气污染物变化趋势及时间序列分析

本文基于2019~2022年,上海市崇明区空气质量评价数据和大气污染物浓度监测数据,采用统计分析与时间序列分析方法,分析了崇明区2019~2022年AQI指数和空气质量评价等级分布情况及大气污染物浓度时间序列变化规律。

上海市《印刷业大气污染物排放标准》实施

3月1日，上海市地方污染物排放标准《印刷业大气污染物排放标准》（DB31／872—2015）实施。该标准规定了印刷生产过程中即用状态印刷油墨的挥发性有机物含量限值，规定了印刷生产过程大气污染物排放限值、监测和监控要求，以及标准的实施与监督等相关规定。其中，对于车间或生产设施排气筒的大气污染物排放限值以及企业边界大气污染物浓度限值的规定，现有企业自2016年7月1日起执行。

基于大气污染物变化的沈阳市奥体中心区域空间形态优化研究

为了分析奥体中心区域布局方式对建筑环境的影响,探索了风环境对建筑空间布局的基本原则。以奥体中心区域为研究对象,把风环境模拟技术引入城市空间营造中,基于流体力学理论,应用ENVI-met软件对设计地块进行了模拟分析。基于评价结果和城市季风、大气污染物排放特征,对设计地块的通风环境问题进行了总结,提出了奥体中心区域设计布局优化原则与优化目标。

复杂地形城市冬季大气污染的数值模拟研究

采用中尺度大气动力模式与大气扩散模式相结合的方法 ,针对复杂地形条件下兰州市冬季无明显冷空气入侵天气过程时段 (1994年 12月 2～ 3日 )的大气污染状况 ,进行污染物 (二氧化硫和烟尘 )浓度分布的数值模拟研究 ,分析了模拟的风场和气温层结随时间的变化以及污染物浓度的分布及其变化 ,进一步分析了模拟的风场和气温层结与污染物浓度分布的关系。结果表明 ,该模式系统对兰州市大气边界层结构及污染物浓度的分布有较好的模拟能力 。

基于神经网络的大气污染预报方法的研究

大气污染物浓度的变化具有较强的非线性特性 ,基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性 。

秋冬季大气污染治理：打赢蓝天保卫战的关键一环

近年来,随着国家对大气污染治理的重视,全国大气环境整体质量持续改善。但由于大气污染扩散气象条件偏差,秋冬季期间一直是我国大气污染防治重点区域重污染天气的高发期。多地甚至在秋冬季期间出现过大气污染物浓度同比不降反升的情况。2019-2020年秋冬季期间大气环境质量成为影响蓝天保卫战能否打赢的关键因素。自2017年起,国家每年都会就重点区域秋冬季大气污染治理制定攻坚行动方案,并取得了良好的效果。