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正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
1
作者
郜涛
谢绍东
+1 位作者
薄宇
赵越
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期560-565,共6页
为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度...
为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.
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关键词
大气污染监测网络
优化布点
正矩阵因子分解法
PM10
SO2
原文传递
题名
正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
1
作者
郜涛
谢绍东
薄宇
赵越
机构
北京大学环境科学与工程学院
北京市环境保护监测中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期560-565,共6页
基金
环境保护公益性行业科研专项(200709001)
文摘
为辨识北京市大气污染物变化规律相同的区域,筛选监测网络中表征冗余信息的监测点,使用正矩阵因子分解法分别对北京市PM10和SO2监测网络进行分析与评价.分析获得北京市PM10和SO2明显的季节变化特征:PM10浓度春季最高,夏季较低;SO2浓度冬季最高,夏季较低.采用正矩阵分解法对PM10监测网络解析出3个因子,对应北京市PM10污染变化特征相同的3个区域,分别为区域1代表监测点为车公庄与石景山古城,区域2代表监测点为位于城东的前门、天坛、农展馆与奥体中心,区域3代表监测点定陵.结果表明区域2监测点密度较大,存在表征冗余信息的监测点,可以考虑撤销或迁移部分监测点.对SO2监测网络解析出6个因子,分别对应北京市SO2污染变化特征相同的6个区域,代表监测点位分别为定陵、古城、东四、奥体中心、农展馆与天坛和前门与车公庄.评价结果表明北京市PM10和SO2监测网络都存在冗余信息的监测点,可以根据分区结果考虑撤销或者迁移部分监测点,优化监测网络.
关键词
大气污染监测网络
优化布点
正矩阵因子分解法
PM10
SO2
Keywords
air pollution monitoring networks
optimum setting
positive matrix factorization
PM10
SO2
分类号
X32 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正矩阵因子分解法评价北京市PM10和SO2监测网络
郜涛
谢绍东
薄宇
赵越
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
原文传递
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参考文献
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