大气治理政策与资源型城市碳减排:基于《大气污染防治行动计划》的视角

在“双碳”目标背景下,审视《大气污染防治行动计划》(简称“《大气十条》”)的碳减排效应对于下一步制定或健全针对性大气治理政策具有重要借鉴意义。本文以《大气十条》的实施作为准自然实验,利用2007−2017年中国272个地级市碳排放数据,探究《大气十条》对资源型城市碳减排的影响及其作用机制。结果表明:《大气十条》的实施能够显著降低资源型城市的碳排放,其政策效应约为7.90%,且在随机抽取处理组、更换被解释变量衡量方式、考虑预期效应、更换样本、剔除极端样本以及排除其他政策干扰等稳健性检验下依旧成立。《大气十条》对财政压力较大、城镇化水平较高、空气流通系数较小的资源型城市的碳减排促进作用更强。机制分析发现,《大气十条》通过推动资源型城市采取调整产业结构、降低能源消耗、加强监管处罚、限制中低端企业进入市场的方式降低碳排放。因此,未来需制定更加具有针对性的大气治理政策,根据城市发展特征和自然禀赋,建立差异化的碳减排考核机制。

火电厂大气排放监测大数据分析及政策影响研究

火电行业作为我国能源消耗和大气环境污染物排放的重点行业,既是承担国家减排目标责任的主力军,也是体现减排成效的突破口。为进一步研究和分析国家大气污染防治的政策效果,特别是分析促进火电企业减排的主要因素,本文以2006—2015年湖南省300MW及以上大型火电企业燃煤机组发电过程中烟气排放的SO2、NOx等连续监测大数据为基础,对主要污染物年、月、日、区域的变化及差异进行挖掘,并对各排放特征的形成原因和影响因素进行分析。研究结果总体上反映了大气污染治理政策体系的整体演进特征和规制效果,以及火电厂对中央政策的响应速度和程度。具体而言,除了政策的影响之外,月度变化特征跟区域的能源结构、气候环境紧密相关;日变化特征跟企业的社会责任意识差异及选择的环保设施运行工况有关。根据在线排放特征影响因素分析,提出了火电厂大气排放监测大数据绿色调度智能化和环境信用评价应用的建议。研究结果说明,基于监测数据的政策影响研究对以计量经济学模型为主的政策效果评估方法是一个补充。此外,对于政府提高污染治理的精细化管理水平,进一步完善大气污染治理政策也有重要意义。