苏州市区大气监测点位调整中的相关性和聚类分析

根据苏州市8个国控大气监测站点2013—2015年的PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、SO_2监测数据,计算了各站点之间监测数据的相关系数;通过分析相关系数矩阵,发现苏州市大气国控点位的监测数据相关性均较高,点位设置存在一定的冗余,国控监测点位的优化调整十分必要。利用最长距离法对各站点的监测数据进行聚类分析,从而得出中心城区的点位调整方案。点位调整前后4种污染物监测数据四季平均值的相对误差均小于5%;正负偏差的二项检验结果表明,调整后未对监测结果产生显著的正/负影响。因此,经过优化的大气监测网络具有较好的客观性和代表性。

保山市大气监测点位模糊聚类优化

采用模糊聚类的方法对保山市大气监测点位进行优化,结果与相关性方法的优化结果进行比较,更能全面客观地反映新、老城区空气质量现状。

污水处理厂后评估大气环境监测点位布设研究

对城市污水处理厂恶臭源头进行分析,研究为确定污水处理厂大气环境防护距离需如何设置监测点位,结合实际经验,对城市污水处理厂后评估大气监测工作中存在的一些疑难问题进行探讨。

大气环境监测点位优化的灰色聚类方法

运用基于灰色关联度的聚类分析方法实现了常德市大气监测点位优化 .结果表明 ,用此法进行大气监测点位优化是可靠的 ,其优化点位具有足够的代表性与可行性 ,聚类组别具明晰的环境意义 ,且方法简单 。

应用模糊集对分析法优化大气环境监测布点

运用模糊集对分析法 ,建立了大气环境监测布点优化的数学模型 ,对成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可靠 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 。

区域规划环评中大气环境监测点位布设研究

大气环境监测点布设是区域规划环评中必须考虑的一个重要内容,在监测点设置过程中,需要对区域实际情况进行考虑,从区域开发功能角度出发,保证对区域规划中产业发展可能面对的环境问题进行较好把握。本文在对区域规划环评中大气环境监测点位布设问题的研究,采用了Causs模式对最大浓度落地点进行把握,以此作为区域规划环评中大气环境监测点布设的依据。该方法在进行监测点位布设过程中,能够对区域规划环评中的大气环境特征进行较好把握,以满足项目建设实际需要。

探究区域规划环评中大气环境监测点位布设

伴随我国城市化进程的加快,对区域规划中环境监测点位的布设提出更高的要求。从当前部分城市区域规划情况看,在布设环境监测点位方面仍有一定的不足,综合考虑环境敏感点分布情况、规划区内产业分布情况等,无法达到污染控制目的,这就要求在大气环境监测点位布设方案上进一步优化,使区域规划更加合理。本次研究将选取某地区为例,结合其当前环境基本情况提出区域规划环评中大气监测点位布设的具体方案,并分析布设中相关注意事项。

建立空气监测点位应注意高架源影响

2005～2006年阜新监测站在监测大气清洁区时SO2浓度偏高,通过对这异常数据规律的统计,确定了SO2污染源方位。并对数千米外SO2高架源的影响进行了分析,,确定清洁区SO2浓度偏高的主要原因,是由于该点处在SO2高架源主导风下风向最大浓度落地的高发距离内。说明选择大气环境监测点位时,高架源的影响不容忽视。