博乐市城市化与大气污染之间关系研究

以博乐市为研究区域,选取2005～2016年博乐市11项城市化指数以及3项大气环境污染指数,并获取城市化发展综合指数以及大气污染物水平综合指数。计算过程中,把城市化发展指数作为自变量,SO_2、NO_2、PM_(10)污染物指数、大气污染物综合指数单独作为因变量,解析城市化发展综合水平与大气污染综合指数的关系,并分别对其进行二、三次回归模型的深入分析。结果表明:博乐市2005～2016年城市化发展指数与大气污染物综合指数出现"N型"库兹涅斯(ECK)曲线关系。由于研究周期不长,因而可能只得出真正的ECK曲线的一部分,博乐市城市化发展综合水平与大气污染物综合水平之间的演变规律有待进一步深化探索。

大气环境热点网格遥感筛选方法研究

为筛选京津冀及周边地区的大气环境热点网格,在卫星遥感反演获取区域灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度等大气环境四项遥感监测因子的基础上,首先利用分形求和模型确定了研究区域的四项指标的背景值和标准值,然后根据ORAQI计算方式提出一种大气环境遥感综合污染指数,并提取了大气环境热点网格,最后结合高分辨率卫星数据对热点网格的工业用地情况进行初步探讨分析.结果表明,2016年京津冀及周边地区各项大气污染物的局部分布特征表现出较大差异,不同地区的主要污染物不尽相同并且呈多项污染物复合污染的特征,利用分形统计模型确定灰霾天数、PM_(2.5)、NO_2和SO_2浓度的背景值分别为10.7d、57.5μg/m^3、515.7×10^(13)mole/cm^2和0.29DU,标准值分别为22.2d、112.2μg/m^3、2073.1×10^(13)mole/cm^2和0.64DU.大气环境遥感综合污染指数表明大气环境综合污染相对最重的地区主要分布在保定中部、石家庄中北部及邢台南部和邯郸北部交界处,该区域共筛选出1782个大气环境热点网格,其中工业用地面积占比较低的网格单元比例相对较大,这表明小型企业生产排放对当地的大气环境质量影响较大.

宝鸡市近年来大气质量变化趋势分析

宝鸡市大气环境质量季节变化较为明显,冬季污染严重,夏季相对较好。9年来大气环境质量状况呈现出由高到低再到高的模式。大气环境中主要污染物PM_(10)呈下降趋势而SO_2、NO_2呈上升趋势。

乌鲁木齐城市化进程与大气污染关系研究

以乌鲁木齐市为研究区,选取乌鲁木齐市2004—2013年11项城市化指标以及3项大气污染指标,得出城市化水平综合指数以及大气污染水平综合指数。将城市化综合水平作为解释变量,SO2、NO2、PM10污染综合指数、大气污染综合指数分别作为被解释变量,分析城市化水平与大气污染状况,分别对其进行二次曲线回归分析以及三次曲线回归分析,得出乌鲁木齐市2004—2013年城市化进程与大气污染之间的演化规律。

包头市城区大气环境质量现状评价及其预测

运用大气综合污染指数及污染物负荷分担率的分析方法对包头市2007年的大气质量现状进行了评价;基于2007年的包头大气环境监测数据,运用灰色系统的GM(1,1)模型对包头市未来五年内的大气环境进行了预测。结果表明,2007年包头市的PM_(10)及SO_2的污染仍处于较高水平,今后几年,SO_2和PM_(10)的污染超标情况还会时有发生,这需要政府、企业、广大市民以及研究机构共同关注并不断探索控制的新路子。

北京-莫斯科环境大气质量变化趋势分析研究

选取中国北京市与俄罗斯莫斯科市为研究对象,利用2003—2014年北京市的PM10、SO2、NO2年浓度值,以及莫斯科市的PM10、SO2、NO2、CO、O3年均浓度值,计算区域综合污染指数,揭示其大气污染特征,并采用Daniel趋势检验法分析北京市与莫斯科首要污染物的变化趋势。结果表明:2003—2014年间北京市比莫斯科市空气污染程度大很多,发达国家中心城市与发展中国家中心城市的环境质量尚有一定差距;北京市与莫斯科市首要污染物均是PM10及NO2;北京市PM10、SO2、NO2的年均浓度值呈明显下降趋势,说明北京市"十二五"时期新能源和可再生能源发展规划落实较好。莫斯科市SO2、CO年均浓度值呈下降趋势,PM10、NO2年均浓度值有所下降,但下降趋势不明显。