大气网格化监测系统在区域环境空气质量监测中的应用研究

当前监测区域环境空气质量时,主要采用卫星遥感估算的方式获取大气污染物浓度数据,估算结果会受到区域环境因素的干扰,导致最终监测结果均方根误差较大。因此,提出基于大气网格化监测系统的区域环境空气质量监测方法。确定自动监测微站最优选址点,通过大气网格化监测系统融合压缩感知技术,精准采集区域环境空气污染数据。依托于模态分解函数和门控循环单元,对实时采集数据进行校准,再计算出空气质量综合指数,作为区域环境空气质量监测结果。实验结果表明:所提方法监测结果的均方根误差为0.08,更加准确地描述区域环境空气质量。

大气网格化监测应用——以天津市某区为例

该文介绍了大气网格化监测相对传统监测的优势,并针对监测原理对空气质量标准站和微观站进行了对比分析。以天津市某区为例,基于污染过程分析,介绍了微观站在识别传输过程、本地污染源、风场辐合分析、空气质量预警等方面的重要应用,并通过实时分析,甄别区域污染的主要来源,并对其进行靶向治理,并为后期环境污染治理提供有力的数据支撑。说明大气网格化在提升大气精细化管理方面发挥了重要作用。

基于大数据分析的大气网格化监测技术研究

我国对环境污染治理的重视程度逐渐提升,也制定了相应的控制方案,本文将在大数据的基础上,对大气网格化监测技术的展开研究,确定大气网格化监测技术的应用原则,并分析大气网格化监测技术的应用措施,通过对环境污染地区展开实时监测的方式。大气网格化监测技术可以补充完善传统大气环境监测技术中的漏洞,提高我国环境保护的有效性。

大气网格化监测系统的构建及其在区域环境空气质量精细化管理中的应用

为提升区域环境空气质量精细化管理工作水平,以西安高新区为例,采用空气质量自动监测微站和环境大数据分析平台,构建大气网格化监测系统,用以分析各街道网格污染物特征和成因并推送监控预警信息和问题巡查结果。结果表明:CO成点源式分布在各个街道,丈八街道CO点源分布最多;NO_(2)主要集中在兴隆街道和细柳街道;SO_(2)主要集中在兴隆街道和五星街道;O_(3)主要集中分布在丈八街道和鱼化寨街道,灵沼街道和细柳街道是PM_(2.5)与PM_(10)污染最严重的区域;一、四季度首要污染物以PM_(2.5)、PM_(10)和NO_(2)为主,预警时段多集中在深夜或午后时段;二、三季首要污染物以PM_(10)和O_(3)为主,预警时段多集中在下午;高新西区国控站空气质量监测结果受东南方向污染物影响较大,草堂基地省控站空气质量监测结果受东北方向污染物影响较大;2021年高新区大气污染问题巡查工作累计发现各类大气污染问题1539件,其中明确污染源的问题有607件,占比为39.4%;分布时段主要集中在1—4月,且多为颗粒物污染问题,主要来源包括工地排放源(48%)、道路交通源(31%)、汽修行业源(12%)和餐饮油烟源(8%)等。大气网格化监测系统能够为改善区域空气质量提供数据支撑,从而显著提升空气质量精细化管理工作水平。本研究结果可为同类开发区空气质量精细化管理提供参考。

大气污染网格化监测与传感器技术应用分析

随着国民经济总量的飞速增长,我国未来的生态安全、环境治理压力也将有所增长。现阶段我国大气污染仍然较为严重,对于工业生产、农业种植以及城市发展等方面均产生了一定影响,这一情况有违我国对于可持续发展策略的基础意识和管理理念。传统法环境治理方式多属事后治理,缺乏时效性和科学性,容易引发市场失灵和社会低效等一系列问题,难以满足新时期环境保护的复杂性和系统性要求。基于以上考虑,有必要提出了相应的解决措施。文章详细分析了大气污染网格化监测技术原则,并且根据现阶段大气污染影响因素,进一步总结出网格化监测与传感器技术应用策略。

炼化企业大气污染网格化监测

大气网格化监测多用于监测城市区域及化工园区的环境空气质量,目前也在重污染行业的少数企业进行网格化监测示范。简要介绍了炼化企业网格化监测系统构架,包括大气污染点位的布设方法、监测项目的确立原则以及针对标准空气质量检测子站、环境质量检测小型站和微型空气监测站所采用的检测方法。并提出为进一步提升大气质量监测功能及质量,可构建完善的大气质量自动监测智能化系统。炼化企业推进大气污染网格化监测,可进一步提升大气污染的精细化管理水平,从而实现科学分析、提前预判、精准治理的大气环境管控目标。