混合像元分解法在植被覆盖区矿化蚀变信息提取中的应用——以江西大浩山金矿区为例

在植被覆盖区,由于高植被、多水系、多阴影的影响,遥感蚀变信息提取一直未能取得良好的矿化蚀变效果。江西大浩山金矿区位于九江坳陷与江南地块九岭隆起的交界部位,区内植被覆盖稠密、水系沟壑纵横,传统的干扰信息掩膜+主成分分析方法难以有效提取相关的矿化蚀变信息。采用混合像元分解技术(SMACC,端元提取技术),通过对像元线性分解可从遥感图像中获取各个地物端元的反射亮度值及丰度信息;识别各地物端元,去除干扰端元(植被、水体等),进而对有用地物端元进行有补偿机制的遥感影像重组;最终采用主成分分析法从重组影像中有效提取矿化蚀变信息。与传统的掩膜方法相比,在植被覆盖率较高的区域,混合像元分解法避免了传统方法在掩膜干扰信息的同时消除矿化蚀变信息的弊端,取得了良好的效果;在植被覆盖率较低的区域,混合像元分解能分离去除少量植被信息,提取更为微弱的矿化蚀变信息。

赣北大浩山金矿地质特征及找矿前景分析

大浩山金矿床位于长江中下游成矿带内扬子台坳的中南边缘部,矿床中金的储量达到了中型规模。在该区域地层发现了郭桥、利山、大浩山、黄柏、小浩岭、桂凌家等一大批矿产,是长江中下游成矿带内近年来重大找矿突破之一,其发现具有重要的理论意义和勘探价值。土浩山矿区内主要地层为莲沱组和双桥山群。矿体类型主要是石英脉型和破碎蚀变岩型。矿床中的金属矿物主要为黄铁矿,其次为闪锌矿、方铅矿、少量黄铜矿、黝铜矿、碲银矿、微量磁黄铁矿、白铁矿、碲铅矿、铜蓝、碲汞矿和碲镍矿等,其它有褐铁矿、赤铁矿、微量磁铁矿及金红石等。矿石中金矿物主要为自然金,其次为碲金矿、碲金银矿等;非金属矿物主要为石英,其次为绿泥石、绢云母、白云母、长石,另有少量白云石及微量锆石等。矿石结构主要为它形晶粒结构,次为微鳞片—粒状结构、碎裂结构、充填结构、交代结构等。区域北东向断裂构造控制了矿床及含金矿地层的分布,是主要的导矿构造,其次级的近东西向断层是主要的储岩、储矿构造。通过与赣北地区新元古含金地层对比研究,认为本区有进一步的勘探潜力。