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题名基于因子分析法的大深度黄土压缩模量影响因素分析
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作者
袁中夏
牛迎国
李江月
孙军峰
王兴安
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机构
兰州理工大学土木工程学院
兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心
中铁第一勘察设计院集团有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2024年第7期128-135,共8页
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文摘
以中平(中卫─平凉)铁路扩能改造项目62个最大深度21.9~93.7m勘探点的625组土工试验数据为依托,根据物性指标分布特征将大深度范围内的黄土划分为三层,基于因子分析法研究了黄土物性指标与压缩模量的相关性,分析了压缩模量的主要影响因素,提出大深度范围内黄土压缩模量的经验预测方法。结果表明:筛选出大于25 m的黄土层、小于等于25 m的黄土层三个影响最大的公共因子分别为孔隙比、饱和度、液限和孔隙比、含水率、液限;所建立模型的预测结果与实测数据误差较小,对三层黄土压缩模量预测的平均误差分别为5.8%、4.3%、5.6%,比视作单一土层拟合模型的12.4%的平均误差减小一半还多;对大深度黄土分层进行土力学分析,可以提高分析的准确度,但压缩模量的主要影响因素相近,浅层范围内含水率和压缩模量的相关性更高,而深层黄土饱和度与压缩模量的相关性更好。
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关键词
中平铁路
大深度黄土
压缩模量
因子分析
影响因素
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Keywords
Zhongwei-Pingliang Railway
deep loess
compressive modulus
factor analysis
influence factor
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分类号
U416.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TU444
[建筑科学—岩土工程]
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