基于灰色关联度的变权组合模型的齿轮箱温度故障预测

面向单一预测模型的局限性,基于灰色关联度理论提出变权组合预测模型进行齿轮箱温度预测。首先,对齿轮箱温度相关因素进行降维处理;其次,选择4个单一模型组成变权组合模型以预测齿轮箱温度,变权组合模型通过灰色关联度动态剔除某一模型并动态更新其余模型权值。为降低偶然因素造成的误差,最后采用大滑动窗口法处理齿轮箱温度预测残差并进行故障预测。数据分析和仿真结果表明,变权组合预测模型在齿轮箱温度预测中具有更高的精度。