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用于大状态分组密码的深度学习辅助密钥恢复框架
被引量:
1
1
作者
陈怡
包珍珍
+1 位作者
申焱天
于红波
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第7期1348-1367,共20页
深度学习辅助密钥恢复攻击是2019年International Cryptology Conference(CRYPTO)上提出的一项全新密码分析技术.针对该技术至今无法应用于大状态分组密码的缺陷,本文提出了一种深度学习辅助的多阶段密钥恢复框架.该框架的核心是找到一...
深度学习辅助密钥恢复攻击是2019年International Cryptology Conference(CRYPTO)上提出的一项全新密码分析技术.针对该技术至今无法应用于大状态分组密码的缺陷,本文提出了一种深度学习辅助的多阶段密钥恢复框架.该框架的核心是找到一个神经区分器组合,分阶段进行密钥恢复攻击.本文首先针对Speck的大状态成员分别训练了一组神经区分器,通过在该框架下利用区分器组合,设计并执行了实际密钥恢复攻击,证实了该框架的有效性.然后,提出了一种在低概率差分中寻找中性比特的方法,来把实际攻击扩展成覆盖更长轮数的理论攻击.最终,针对缩减轮Speck的最大状态成员取得了更好的密钥恢复攻击.这项工作为使用深度学习对更多分组密码进行密码分析铺平了道路.本文的验证代码已开源至https://github.com/AI-Lab-Y/NAAF.
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关键词
大状态分组密码
深度学习
密钥恢复攻击
差分分析
SPECK
原文传递
题名
用于大状态分组密码的深度学习辅助密钥恢复框架
被引量:
1
1
作者
陈怡
包珍珍
申焱天
于红波
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学网络科学与网络空间研究院
出处
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023年第7期1348-1367,共20页
基金
国家重点研发计划(批准号:2017YFA0303903)资助项目。
文摘
深度学习辅助密钥恢复攻击是2019年International Cryptology Conference(CRYPTO)上提出的一项全新密码分析技术.针对该技术至今无法应用于大状态分组密码的缺陷,本文提出了一种深度学习辅助的多阶段密钥恢复框架.该框架的核心是找到一个神经区分器组合,分阶段进行密钥恢复攻击.本文首先针对Speck的大状态成员分别训练了一组神经区分器,通过在该框架下利用区分器组合,设计并执行了实际密钥恢复攻击,证实了该框架的有效性.然后,提出了一种在低概率差分中寻找中性比特的方法,来把实际攻击扩展成覆盖更长轮数的理论攻击.最终,针对缩减轮Speck的最大状态成员取得了更好的密钥恢复攻击.这项工作为使用深度学习对更多分组密码进行密码分析铺平了道路.本文的验证代码已开源至https://github.com/AI-Lab-Y/NAAF.
关键词
大状态分组密码
深度学习
密钥恢复攻击
差分分析
SPECK
Keywords
large-state block ciphers
deep learning
key recovery attack
differential cryptanalysis
Speck
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于大状态分组密码的深度学习辅助密钥恢复框架
陈怡
包珍珍
申焱天
于红波
《中国科学:信息科学》
CSCD
北大核心
2023
1
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