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题名基于形状特征的大米虫蚀粒检测方法
被引量:4
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作者
李晶晶
王爱民
杨红卫
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机构
河南工业大学信息科学与工程学院
河南工业大学电气工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第8期18-21,共4页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(2008BADA8B04)
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文摘
虫蚀严重影响大米的品质。目前一般使用目测方法检测虫蚀粒,人为因素太多。为此,给出一种基于形状特征的检测方法。首先,对虫蚀米粒图像按Freeman链码方向提取边缘点坐标;然后,求这些相邻点坐标的向量夹角,对得到的夹角数据进行分析,分别求出其均值、方差、三阶矩和熵值等特征;最后,利用这些特征值,运用Fisher分类器识别出虫蚀粒。实验表明,大米虫蚀粒的正确识别率为95.65%。
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关键词
大米虫蚀粒
FREEMAN链码
边缘提取
FISHER分类器
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Keywords
moth-eaten rice
Freeman chain code
edge extraction
Fisher classifier
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
S379.5
[农业科学—农产品加工]
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