大纹理图像多粒度分割新算法

针对大纹理图像分割困难的问题,提出一种大纹理图像分割算法。在获取影像的初始过分割区域后,依次使用区域颜色和背景对区域进行划分,得到区域标记图像;依据不同标记之间的空间交互强度,建立全局最优的标记合并序列,获取多粒度的分割结果;提出边界类别分布模型来建模区域或标记的空间交互关系。对比实验结果表明,该算法在处理大纹理图像分割方面有明显优势。