大统一的混合网络模型中的相称性系数转变新特点

首先建立了大统一的混合网络模型(LUHNM),并在总混合比dr基础上,引入了两个新的混合比:随机性混合比gr和确定性混合比fd,用这3个混合比控制整个网络生长和特性变化。通过调控dr,gr和fd,不仅再现了无权网络中不同类型网络的特性(如BA模型,ER模型,HUHPM模型和BPRA模型等),而且发现在无权的大统一的混合网络模型中出现了若干新现象和新特点:随着3个混合比的变化,相称性系数rc可以在一个(-1,1)较大范围内变化,在dr=1/1附近存在一个阈值fd=0.9/1,随着fd的增加,rc实现从负值到正值大范围的转变;当dr→1/0时,在fd～1/1附近存在一个阈值(相变点),相称性系数rc数值将从零附近迅速增加到较大的正值;特别是随着fd→1/1,rc出现了多峰现象(多极值情形)。

网络科学的理论模型探索及其进展

简要评述了复杂网络分类和研究概况,着重概述了近年来本研究项目在网络科学的理论模型方面的探索及其进展。提出和探索了若干模型:和谐统一的混合择优模型,大统一混合网络模型,量子信息网络模型,纳米相干网络模型,局域世界演化模型,非局域连接模型,社区网络模型,属性连接网络模型,含权科学家合作模型,同步最优网络模型,以及广义同步和集团同步等问题。

非线性网络的动力学复杂性研究的若干进展

结合评述国内外复杂网络研究的概况,综述了联合项目组近年来开展的非线性网络的动力学复杂性研究的若干进展,主要包括五大部分:1.复杂网络模型及其特性的研究进展,提出和研究了若干有意义的网络新模型及其普适特性;2.复杂动态网络的非线性动力学的研究进展,包括小世界网络和无标度网络中分岔、阵发混沌和混沌的特性,以及动力学同步与控制方法;3.复杂网络的部分同步;4.权重网络的演化特性及权重的作用;5.复杂网络相关课题及其应用研究;最后,展望了网络科学的应用发展前景与面临的挑战性课题.