基于大维数据驱动的油气管网泄漏监控模糊决策方法

输油管网状态量多及工艺复杂,难以建立精确的管网数学模型,为了能够实时监控管网的安全运行情况,本文提出一种基于大维数据驱动的管网泄漏监控模糊决策方法.首先利用管网现有的数据信息,在不对数据进行降维处理的情况下,从信息物理系统的角度出发,将油气管网的拓扑结构、阀门开度等管道物理数据以及压力、流量等运行信息数据结合起来对复杂管网系统建立数据驱动模型.然后基于大维随机矩阵谱理论,将得到的信息物理数据协方差矩阵谱分布及圆环率作为模糊决策的条件对管网运行情况进行判断.当管网拓扑发生动态变化时,提出的方法可以有效地解决误报率高的问题.最后通过仿真及实例的分析,可以证明所提出方法的有效性.

基于大维随机矩阵的电网异常快速检测方法

随着互联网技术的发展和电网规模的扩大,基于同步相量测量装置的广域测量系统应运而生。介绍了大维随机矩阵基本概念和定理,提出了基于大维随机矩阵谱分布的电网异常状态检测原理和判据,并对案例中PMU频率监控数据进行分析,结果表明,该方法可灵敏检测电网异常,快速做出判断。

基于最大维密度的全局优化空间聚类算法

在优化空间聚类算法的研究中,传统的K-means空间算法存在两个缺陷,其一是对空间对象的属性描述不全面,其二是对初始种子集选取敏感,容易陷入局部最优值,聚类结果不稳定。为了优化算法,引入适合空间对象的空间属性距离和基于最大维密度选择方案(Max-Dimension of Density Based Seeking,MDDBS)来改进K-means算法,提出利用最大维密度的全局优化空间聚类算法(Max-Dimension of Density Based Clustering,MDDBC),可从密度大的区域选取初始种子,同时又尽量将种子分散在数据空间。实验结果表明,改进方法可以很好消除聚类结果的波动性,同时更加客观地呈现空间对象的分布规律。

“清扫通向中国的道路”——郝大维和安乐哲的中西比较文化方法论试探

本文以美国学者郝大维和安乐哲合作撰写的"中西思想比较三部曲"为中心,对其比较文化方法论作出了较为全面而深入的考察。文章首先将郝、安心目中若干亟需"清扫"的障碍归为四类并予以概要的阐述与诠释,然后对其"新实用主义"之文化比较观进行了内涵归纳,又在中西两种不同"问题框架"的相互对照下,对郝大维、安乐哲所谓中西文化的"决定性因素"以及"语境化方式"的独特蕴涵均予以细致的分疏与论析。结论指出,自19世纪下半叶以来,西方文化的内部出现了试图弥补或联接思辨与现实、理性与感性或本体与表象之"本体论鸿沟"的强烈倾向并涌现了一系列新的思潮,郝、安的方法论,无疑受到了这些新思潮的感染,但同时他们又怀疑来自西方自身的"救治"是否真的有效,故其对于中国文化的诠解,一方面固然表现出对于后现代思潮的汲取与利用,另一方面从他们对于中国文化的借鉴,却又能够看到其寄希望于东方来救治西方传统之"超越性偏至"的"期待"。

比较哲学视域中的庄子哲学——以郝大维、安乐哲为对象的考察

汉学家郝大维、安乐哲运用比较哲学的理论和方法对庄子哲学进行了思考和研究。他们发现在"自我"、"真"、"道"或"天"等一系列核心概念和关键问题上庄子哲学与西方哲学存在深层次的差异,这些差异背后则是中西方哲学在世界观、思维模式上的不同预设。以"比较哲学"的视野研究庄子哲学,一定程度上避免了以西方的概念和框架束缚庄子哲学的缺陷,即从中国哲学本身来理解中国哲学,但是这种研究理论和方法同样存在一些问题,它过分强调双方差异性,过于重视比较哲学理论的构建,而把《庄子》文本的细读置于次要地位,使庄子哲学本身丰富的内涵和面向被人为限定了。依此看,中西方哲学的交流尚需深化。

麦大维对杜诗生态隐喻之探微

英国剑桥大学麦大维教授的代表作之一《不安的记忆:杜甫、皇家园林和国家》,将唐诗中的植物意象与政治、历史、文化、宫廷礼仪之关系方面的文献进行多重的互证,探讨了三个论题:对于杜甫之"忠诚"的再认识,杜甫对皇家花园中的樱桃、橘子及帝王二重身份的书写,宫廷文化及杜甫的个人创作对于莲、菊意象的内涵翻新,以多维度的独特视角,重新审视杜甫作为"唐帝国秩序的赞颂者"的形象。

基于动态收缩法的大维协方差阵的估计及其应用

文章将单因子协方差阵和样本协方差阵相结合,通过对它们进行最优加权平均,提出了新的协方差阵估计方法——动态加权收缩估计量(DWS)。该估计量一方面通过选择最优的权重来平衡协方差阵估计的偏差和误差;另一方面估计的是大维数据的动态协方差阵,在估计过程中考虑了前期信息的影响。通过模拟和实证研究发现:较传统的协方差阵估计方法而言,DWS估计量明显提高了大维协方差阵的估计效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的收益和经济福利。

对《中庸》英译本里几个核心概念译法的探讨——以安乐哲、郝大维英译本为例

该文从译文是否准确把握了原文,以及译文是否传达出了原文中对当代人们有实践功效的内容等方面出发,探讨了安乐哲、郝大维《中庸》英译本里"中庸"、"诚"、"慎独"和"性"这四个极其关键的核心概念的翻译是否得当。认为这几个概念中有的译得到位,甚至精彩,有的则有所不足。

采用大维随机矩阵的WCSN频谱感知算法研究

作为无线认知传感器网络(WCSN)的基本功能,频谱感知问题通常需要对方差矩阵及其逆矩阵进行估计,且矩阵维数比样本量大。因此,常用估计器和样本协方差矩阵不再适用,大维随机矩阵应运而生。文章列举大维随机矩阵技术的类型,构建无线认知传感器网络大维随机矩阵的数学模型,构建威沙特矩阵和马尔琴科-帕斯图尔定律的定义、特征及其应用场景,详细分析使用比值λmax/λmin进行频谱感知的原理和算法。

屋大维在罗马内战中取胜的原因初探

屋大维在罗马内战中取胜,主要因为他能准确判断时局,以军队为主要力量,重视赢得民众的支持,并冷静分析斗争形势,以巧妙地策略分化、利用敌人并最终打败敌人。

新型城镇化进程中大维堵美丽乡村建设

顺应新型城镇化城乡一体的大趋势，大维堵村建设美丽乡村以建设景观的理念建设“生态人居”工程，以规划管理的理念打造“生态环境”工程，以和谐文明的理念推进“生态文化”工程。

大五人格理论发展的新趋势:一个潜在的两大维度结构

研究者一致发现大五特质之间存有联系,提出人格特质存在一个潜在的两大维度结构。回顾不同研究者关于这两类因子的阐述,并对人格两大维度结构存在的合理性做一定的探讨,说明人格两大维度结构可能是大五人格理论发展的新趋势。

安敦尼与屋大维比较研究

在罗马内战中,安敦尼与屋大维同为"后三头"的重要成员,既是盟友,亦是对手。他们在个人性格、政治追求与领导力、价值取向、对国家的忠诚度等主观因素上均存在较大差异。这些差异影响了他们的决策与行为,并决定了他们不同的政治命运。屋大维在这些方面更胜于安敦尼,这是他能够战胜安敦尼的重要原因。

从屋大维到“奥古斯都”:论罗马帝国元首头衔的形成

“元首制”是前期罗马帝国的统治形式,是古代世界的一种独特的政体。西塞罗最早使用了“元首”的概念并进行论述。此外,希腊政治文化也对元首制的形成有着重要影响。屋大维希望成为希腊式的君主,但需要保留罗马传统的共和伪装。他拒绝了“勒克斯”的王衔,选择以“元首”名义进行统治。屋大维是元老院的“首席元老”,是公民集体的“第一公民”,被授予“奥古斯都”“统帅”“大祭司长”“国父”“神之子”等诸多尊号,确立了元首在国家体制中的独尊地位。元首统治不仅只有尊贵的头衔,元首统治权的基础是“保民官权”和“高级代行执政官权”这两大权力支柱。元首的权力需要元老院的授权,且在形式上是任期制,但实际上却是终身享有。在“共和外衣”下,奥古斯都成功构建了元首政体。

一般线性李超代数■(1,n)的交换子代数的最大维数

1905年,I.Schur提出特征零代数闭域上的一般线性李代数■m()的交换子代数的最大维数,进而可以确定任一有限维交换的李代数的忠实表示的最小维数。然而,特征为0的代数闭域上的有限维交换李超代数的极小忠实表示仍是一个公开的问题。基于两两交换的矩阵可以同时上三角的事实,利用矩阵的相似变换,确定特征0代数闭域上一般线性李超代数■(1,n)的不可分解的交换子代数的最大维数。

n阶可换矩阵空间的最大维数

本文研究了一类重要的矩阵空间，即Ｍｎ（Ｃ）的ｎ阶可换矩阵空间，得出了一个重要结论：ｎ阶可换矩阵空间的最大维数至少应为ｎ，并对ｎ＝２，３，４的情形，具体计算出了这个最大维数．

大维变量选择、混频因子模型与新冠肺炎疫情冲击下的GDP现时预测

新冠肺炎疫情不仅对我国宏观经济造成了巨大冲击,也为准确预测我国宏观经济未来走势带来挑战。本文从新冠肺炎疫情冲击出发,将模型置信集检验与U-MIDAS模型组合,设计了一种在混频情形下利用预测变量的异质性波动从大维数据集中选取对GDP具有稳定预测效果变量的方法。通过利用选取出的稳定性变量构建多种形式的混频目标因子模型并与其他类型的混频因子模型对比,全面评估了不同模型在疫情前后对GDP进行高频现时预测的效果。研究发现,在疫情冲击前的平稳时期,利用覆盖范围较广的变量构建双因子MIDAS模型预测效果最优;利用稳定性变量构建的单因子U-MIDAS模型同样具有良好的预测效果。当经济从冲击中持续恢复时,利用部分稳定性变量构建的双因子U-MIDAS模型在捕捉到GDP的核心变化后率先对其连续做出准确的现时预测。经济稳定时,对预测变量设定较长的滞后阶数会提升预测效果;在冲击后的恢复期中则应减少滞后阶数,避免变量在冲击中出现的异常值对预测产生负面影响。本文也为当经济受到巨大外生冲击或处于冲击后的恢复期时其他宏观经济指标的预测提供了有价值的参考。

以企业为主体的产学研合作模式探索——以苏大维格为例

苏大维格的实践经验表明,通过建立以企业为主题、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,可以进一步推动企业成为技术创新主体,显著提升企业创新能力,促进科技与经济更紧密结合。苏大维格通过与苏州大学的紧密合作,加快了科技成果转化,培养了创新性人才,促进了学科和平台建设,并创新了研究生培养模式。但同时也存在着宣传多、推进少、签约易、合作难以及利益分配机制不完善等问题,需要进一步强化企业在产学研合作中的主体地位,并建立有利于产学研合作的考核评价机制。

基于高频数据的大维金融协方差阵的估计与应用

较低频数据而言,高频数据包含了更丰富的数据信息,一般而言基于高频数据估计得到的协方差阵也更加的有效。但是噪声的影响使得高频协方差阵的估计并不理想,尤其当资产的维度较高时,高维高频协方差阵的估计就变得更为困难。文章在基于高频数据的协方差阵估计中引入主成分和门限方法,提出了新的协方差阵估计方法,来解决维数灾难和噪声的影响。通过模拟和实证研究发现：新的估计方法明显提高了协方差阵的估计效率,并且应用时使投资者获得了更高的收益。

屋大维的形象和权威——基于对古罗马神话人物的考察

屋大维利用罗马神话人物埃涅阿斯和罗慕卢斯进行政治宣传。他将养父恺撒塑造为神,借助尤利乌斯家族与埃涅阿斯的亲缘关系,寻求统治的合法性。他希冀成为罗马的第二创建者,将自己与罗慕卢斯相联系,对“罗慕卢斯”这一称号表示出强烈的偏爱。屋大维利用神话人物,获取权力的合法性和权威性,达到稳固统治和复兴国家的目的。他的政治宣传是统治者从思想上寻求合法统治与个人权威的真实反映,是安定罗马社会的现实需求。