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基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究
被引量:
4
1
作者
徐小亭
林岚
吴水才
《中国医疗设备》
2014年第12期19-23,共5页
为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预...
为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。
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关键词
大脑
老化
脑年龄
弥散张量成像
大脑结构网络构建
图论分析
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职称材料
题名
基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究
被引量:
4
1
作者
徐小亭
林岚
吴水才
机构
北京工业大学生命科学与生物工程学院
出处
《中国医疗设备》
2014年第12期19-23,共5页
基金
北京市自然科学基金项目资助(7143171)
文摘
为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像(DTI),经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。
关键词
大脑
老化
脑年龄
弥散张量成像
大脑结构网络构建
图论分析
Keywords
brain aging
brain ages
diffusion tensor imaging
construction of the brain structural network
graph theory analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究
徐小亭
林岚
吴水才
《中国医疗设备》
2014
4
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