基于中继浮标实现水下运动目标大范围监测方法研究

由于安全性能及水声传播距离限制,传统的长基线系统对水下运动目标无法达到大范围的进行监测。引入中继浮标与长基线系统潜标相结合对水下目标进行导航定位,解决了大范围监测及水下目标安全机动的问题。同时设计了系统的节点分配,并探讨了通信的方式,海试证明方法可靠,有较大的工程价值。

低空无人机遥感技术在水土流失监测中的应用研究

该篇文章聚焦探讨了将小型无人飞行器遥感手段用于检测土壤流失的可能性,并且详尽剖析了它的在土壤侵蚀监测领域的优点及庞大发展潜力。起初,我们揭露了水土流失难题急迫性,并剖析了一般监管方法的限制,进而提出提出了运用低空无人驾驶飞机遥感技术的社会必然性和其技术竞争力。其次,本文首先阐述了这项技术的关键思想,并且详尽讨论了土壤侵蚀监控的详细要求,借此显著了低空无人飞行器遥感监控技术在水土流失现象监测领域的突出优点。紧跟之后,借助真实实例的引进,这项技术在水土保持领域的有效与应用潜力获得了明确的证实。文本结尾,针对这项技术在将来预防土壤侵蚀监控方面或许引起的进步展开了预测,并针对将来探究的领域提出了若干意见。本篇文章旨在协助学术领域同僚,推动低空无人机遥感技术在水土流失监管领域的应用发展。

基于LoRa无线通信的水产养殖水质监测系统设计

为解决水产养殖水质监测通信成本高、覆盖面不足、功耗高等问题,设计了一种基于LoRa无线通信的水产养殖水质监测系统。首先设计了菱形组网结构,确定了监测系统整体框架。然后确立了水温、溶解氧、浊度及pH值作为水质特征参数,进行了传感器选择、数据采集电路、USB驱动电路及LoRa驱动电路的设计。最后根据水质监测要求设计了数据采集软件流程、串口通信软件流程及LoRa自组网,并选用浮标固定节点的形式进行了应用实验。结果表明,该系统运行稳定,可以对水产养殖水质进行大范围监测。

基于LoRa技术的巢湖水质监测系统设计

应用LoRa无线通信组网技术,搭建了巢湖水质监测系统。根据巢湖水域特点,设计了星形组网结构,确定了监测系统整体框架。以温度、溶解氧DO、浊度TU及pH值为水质特征参数,组建了电源电路和数据采集电路,根据水质监测要求设计了终端节点软件流程、集中器节点软件流程及云监测平台,并进行了应用实验。实验表明,该系统性能可靠、运行稳定,无线传输距离半径不低于1km,可以对巢湖水域进行大范围水质监测,具有实际应用价值。