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基于裕量最大的多载波快速最优比特分配算法
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作者 盖颖坤 张海滨 宋文涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期32-35,共4页
提出了一种基于裕量最大的多载波最优比特分配算法.算法根据多径信道选择性衰落的特性,结合查表法和拉格朗日乘子的混合迭代搜索法,最优地分配各个子载波的传输比特数.仿真表明,与已有最优算法相比,本算法具有快速收敛的特性,收敛速度... 提出了一种基于裕量最大的多载波最优比特分配算法.算法根据多径信道选择性衰落的特性,结合查表法和拉格朗日乘子的混合迭代搜索法,最优地分配各个子载波的传输比特数.仿真表明,与已有最优算法相比,本算法具有快速收敛的特性,收敛速度加快了30%;与非最优算法相比,该算法在算法复杂度相当的条件下,可以获得更好的性能. 展开更多
关键词 正交频分复用 拉格朗日乘子法 比特加载 大裕量问题
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双线性模型在中国菜分类中的应用 被引量:2
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作者 段雪梅 朱明 鲍天龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期1050-1053,共4页
本文以中国菜作为研究对象,提出了基于双线性模型的菜品识别方法.由于中国菜里很多菜品的相似性,导致分类的难度很大.本文借鉴了细粒度图像识别方法中的双线性模型,然后使用一种基于映射的方法得到一个更加低维的双线性特征表示.并在训... 本文以中国菜作为研究对象,提出了基于双线性模型的菜品识别方法.由于中国菜里很多菜品的相似性,导致分类的难度很大.本文借鉴了细粒度图像识别方法中的双线性模型,然后使用一种基于映射的方法得到一个更加低维的双线性特征表示.并在训练阶段采用一种大裕量softmax损失函数.该损失函数通过增加一个正整数变量,在损失函数里产生一个裕量,使同种类别的学习难度增加,从而使学到的特征更加有区分性.将网络在一个208类的中国菜数据集上的测试表明,与以往的方法相比,该方法提高了准确率,减少了过拟合,取得了更好的分类结果. 展开更多
关键词 中国菜分类 双线性模型 卷积神经网络 大裕量softmax损失函数
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一种市政电力系统无功补偿装置状态反馈控制方法 被引量:1
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作者 赵昊裔 李蔚 《建筑电气》 2021年第4期26-28,共3页
针对实际TCR高压静止型动态无功补偿装置具有很强的非线性特性和常规状态反馈控制精度不高的情况,提出一种市政电力系统无功补偿装置状态反馈控制方法,能够实现高精度的无功补偿装置状态反馈控制。
关键词 电力系统 无功补偿 状态反馈控制 高精度 大裕量 TCR 静止型动态无功补偿装置
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