考虑裕量损失函数的预测控制新架构

在常规预测控制性能指标函数的基础上加入一个表征操作变量空间变化情况的裕量损失函数,提出一种考虑裕量损失函数的预测控制新架构,并推导其优化求解过程。同时,通过稳态最优值分析新架构保留操作变量空间的效果,并采用稳态分析在预测控制中加入裕量损失函数对控制效果的影响。最后,通过实例仿真证实了新算法的有效性。

双线性模型在中国菜分类中的应用

本文以中国菜作为研究对象,提出了基于双线性模型的菜品识别方法.由于中国菜里很多菜品的相似性,导致分类的难度很大.本文借鉴了细粒度图像识别方法中的双线性模型,然后使用一种基于映射的方法得到一个更加低维的双线性特征表示.并在训练阶段采用一种大裕量softmax损失函数.该损失函数通过增加一个正整数变量,在损失函数里产生一个裕量,使同种类别的学习难度增加,从而使学到的特征更加有区分性.将网络在一个208类的中国菜数据集上的测试表明,与以往的方法相比,该方法提高了准确率,减少了过拟合,取得了更好的分类结果.