排序法在大西洋鲭鱼脱腥工艺筛选中的应用

以冷冻大西洋鲭鱼为原料,采用感官评价方法根据样品的腥味程度和喜好程度进行排序,并分别利用秩和检验法与R-index法两种数据分析方法对排序结果进行统计分析,探讨不同腥味脱除方法对大西洋鲭鱼蒸烤后感官品质的影响,并结合电子鼻结果,由此确定最佳脱腥工艺。结果表明:秩和检验法和R-index法统计分析大西洋鲭鱼腥味排序和喜好度排序结果一致。葱姜蒜+料酒掩蔽法是其中腥味最小且最受喜欢的脱腥工艺。

基于人工神经网络的大西洋鲭鱼烘烤过程中水分和色度值预测模型

以大西洋鲭鱼为原料,研究不同烘烤条件下,大西洋鲭鱼水分含量和色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*)和ΔE)的变化情况,并利用试验所得的数据以大西洋鲭鱼烘烤温度和烘烤时间作为模型输入值,水分含量和色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*)和ΔE)同时作为输出值,建立人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,并对模型性能进行测试。结果表明,随着烘烤时间的增加,水分含量和L*值逐渐下降,烘烤温度越高,下降越迅速。而a^(*)和ΔE与水分含量和L*的趋势正好相反。b*值先升高后下降。通过试验可知,当隐含层神经元个数为14时,ANN模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.07,R^(2)全部大于0.98,模型整体拟合程度最高。因此选择2-14-5作为ANN模型最佳拓扑结构。

3种海水鱼鱼排营养成分分析及评价

以新西兰长尾鳕鱼、太平洋真鳕鱼以及大西洋鲭鱼加工副产物鱼排为研究对象,对3种海水鱼鱼排的常规营养成分、脂肪酸组成、氨基酸组成以及矿物质含量进行分析和评价。结果表明:3种鱼排的脂肪含量差异显著(P<0.05),大西洋鲭鱼排含量最高[(11.79±0.09)g/100 g],其次为新西兰长尾鳕鱼排[(1.15±0.01)g/100 g],太平洋真鳕鱼排含量最低[(0.20±0.01)g/100 g]。3种鱼排中均含有丰富的不饱和脂肪酸,尤其是大西洋鲭鱼排中二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸含量占其多不饱和脂肪酸含量的74.0%,显著高于新西兰长尾鳕鱼排和太平洋真鳕鱼排(P<0.05)。3种鱼排中含有16种常见氨基酸,必需氨基酸中以赖氨酸含量较为丰富。太平洋真鳕鱼排的总氨基酸、总必需氨基酸、总非必需氨基酸以及总鲜味氨基酸含量都要显著高于新西兰长尾鳕鱼排、大西洋鲭鱼排(P<0.05)。氨基酸评分、化学评分以及必需氨基酸指数结果显示,3种鱼排必需氨基酸组成均衡且含量丰富。3种鱼排中含有多种矿物质元素,其中含量较高的常量元素均为钾和钠,含量较高的微量元素均为铁和锌。