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大规模人群聚集活动网络关注的信息熵计算
1
作者
陈玉萍
《石家庄学院学报》
2017年第3期65-72,共8页
随着社交网络的发展,人们在网络上对大规模人群聚集活动的关注也越来越深刻地影响着现实社会的活动.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种新的大规模人群聚集活动信息熵的计算方法,其基本思想是首先对大规模人...
随着社交网络的发展,人们在网络上对大规模人群聚集活动的关注也越来越深刻地影响着现实社会的活动.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种新的大规模人群聚集活动信息熵的计算方法,其基本思想是首先对大规模人群聚集活动信息内容进行建模,然后以香农信息论为理论基础,对大规模人群聚集活动的多维随机变量信息熵进行计算.该方法为大规模人群聚集活动的定量化分析提供了一个重要技术指标,为进一步的研究工作打下基础.
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关键词
社会计算
大规模人群聚集活动
香农信息论
信息熵
最大熵理论
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职称材料
题名
大规模人群聚集活动网络关注的信息熵计算
1
作者
陈玉萍
机构
安徽公安职业学院科信部
出处
《石家庄学院学报》
2017年第3期65-72,共8页
基金
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2017A865)
文摘
随着社交网络的发展,人们在网络上对大规模人群聚集活动的关注也越来越深刻地影响着现实社会的活动.由于缺乏有效的技术手段,信息处理的效率受到了限制.提出了一种新的大规模人群聚集活动信息熵的计算方法,其基本思想是首先对大规模人群聚集活动信息内容进行建模,然后以香农信息论为理论基础,对大规模人群聚集活动的多维随机变量信息熵进行计算.该方法为大规模人群聚集活动的定量化分析提供了一个重要技术指标,为进一步的研究工作打下基础.
关键词
社会计算
大规模人群聚集活动
香农信息论
信息熵
最大熵理论
Keywords
social computing
large-scale population gatheringactivities
Shannon information theory
information entropy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
大规模人群聚集活动网络关注的信息熵计算
陈玉萍
《石家庄学院学报》
2017
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