基于参数均衡的大规模光纤水听器阵列设计

针对当前水声目标探测使用需求,以及光纤水听器阵列大规模组阵时其均衡性难以保证的问题,开展了大规模阵列光学参数均衡、PGC调制解调等关键技术研究,并进行了大规模光纤水听器阵列光学参数均衡控制设计,应用PGC调制解调技术有效解决了信号衰落。阵列测试表明:阵列元件参数挑选范围扩大的同时,512基元阵列的相位一致性较好;设计的光纤拖曳系统在测向和测距方面具有较好的探测性能,为光纤水听器的技术应用与工程化研制提出了措施建议。

大规模光纤网络数据流的自动分类

针对传统光纤网络数据分类方法中由于未考虑到对大规模光纤网络数据流进行降维,导致数据流分类执行时间较长、准确率较低的问题,提出大规模光纤网络数据流的自动分类方法。利用多项式拟合算法结合滑动窗口技术,预处理初始光纤网络数据中异常数据;通过特征向量投影对大规模光纤网络数据流进行降维处理。针对规模光纤网络数据流的动态性,利用概念相似度方法,组建规模光纤网络数据流半监督分类模型。通过模型对数据流进行划分,利用划分后数据集的概念相似性进行分类器训练。同时结合概念相似度选择合适的分类器进行数据流分类。实验结果表明,所提方法不仅能够提升自动分类结果准确率,还能够缩短自动分类执行时间。