大规模光通信网络流量的非线性建模与预测

流量建模与预测对了解光通信网络变化状态具有重要意义,为了有效描述光通信网络流量的混沌性,提出一种大规模光通信网络流量的非线性建模与预测方法。首先利用相空间重构理论对光通信网络流量数据进行预处理,然后采用最小二乘支持向量机描述光通信网络流量的变化特点,并采用遗传算法选择核函数参数和惩罚参数,最后采用光通信网络流量预测实例对其性能进行实证分析,并与其它方法进行对比实验。实验结果表明,本文方法具有较高的光通信网络流量预测精度,可以描述光通信网络流量的混沌性,具有一定推广价值。