静态分簇下的大规模分布式天线系统用户调度算法

在大规模分布式天线系统中,静态分簇和用户调度带来的簇间干扰问题会导致系统和速率下降。针对这个问题,提出了一种两阶段贪婪用户调度算法。首先,每个簇内并行实施贪婪用户调度;然后,从全局上再次利用贪婪算法来剔除簇间干扰较大、服务质量较差的用户,使得系统和速率进一步提升。仿真结果表明,随着不同系统参数的改变,两阶段贪婪用户调度算法可有效提高系统和速率。

大规模分布式天线系统半动态双向分簇算法

针对现有分簇算法大多假设在理想条件下利用瞬时信道状态信息(CSI),但在回程链路容量受限的情况下,难以共享所有用户的瞬时CSI的问题,提出了一种半动态双向选择分簇算法。该算法利用长时CSI进行分簇,减轻了回程链路的负担;且该算法考虑了远程天线单元间的双向选择,克服了传统算法只考虑单向选择导致的系统性能受限的问题;此外,该算法通过限制协作簇规模并采用贪婪算法进行协作簇的合并,降低了计算复杂度。仿真结果表明,所提算法的频谱效率远高于静态分簇算法并且接近利用瞬时CSI的动态分簇算法。

大规模分布式系统的架构设计与应用性能分析

文章详细阐述了分布式系统基础架构、微服务与容器化技术的应用,通过电子商务平台案例深入分析了实际应用场景,并提出了一系列性能优化策略。性能分析结果表明,提出的优化策略有效提升了系统性能与可靠性。

大规模图数据处理系统的分布式算法设计与性能优化

随着图数据规模的不断增大,大规模图数据处理系统成为当前研究的热点之一。本文围绕分布式算法设计与性能优化展开研究,旨在解决图数据处理中的挑战与问题。通过深入探讨图数据的特点、分布式系统的应用以及分布式算法设计的原理,结合性能优化策略,旨在提高大规模图数据处理系统的效率与可扩展性。

大规模分布式系统下的智能化资源监控和负载平衡

随着云计算和物联网技术的蓬勃发展,大规模分布式系统应用得到了广泛的关注。然而,更为复杂的资源监控和负载平衡问题随之而来。对此,文章提出了一系列智能化策略,旨在改善系统的性能和稳定性。其中,首先采用了基于机器学习的资源使用预测方法以了解系统的资源需求;其次引入了自适应负载平衡算法,在合理分配各节点任务的同时降低了系统延迟;最后设计了一种大规模系统的智能监控方案,以实时掌握系统状态。实验证明,这些策略在提高资源使用效率、缩短响应时间以及提升系统整体性能方面具有显著作用。

网络技术在大规模分布式系统中的应用与性能分析

随着信息技术的迅猛发展,大规模分布式系统在现代计算环境中扮演着至关重要的角色,这些系统的涌现源于对处理日益增长的数据和需求的迫切需要,推动着科学、工业和商业领域的变革。在这个复杂而庞大的网络生态中,网络技术的应用愈发成为实现高效通信。

一种分布式相控阵天线波束控制系统设计

波束控制系统是相控阵天线的核心组成部分,直接影响相控阵天线的性能。随着相控阵天线阵列规模的不断扩大,波束控制系统设计要求越来越高。基于此,介绍一种相控阵天线波束控制系统,利用架构和控制流程设计实现波控指向码实时计算、高速率数据传输等功能。测试结果表明,相控阵天线波束扫描指向准确,副瓣电平低,具有良好的通用性。

可重构分布式天线和反射面辅助的集成传感和通信系统演绎

集成传感和通信系统(ISAC)是一种通过赋予无线通信传感能力来升级物理系统的解决方案,我们开发了一个可重构分布式天线和反射面(RDARS)辅助的集成传感和通信(ISAC)系统原型。该原型采用可编程元件,根据需求动态调整工作模式,优化信号传输和传感性能。用户定位功能可靠,且不会对通信速率造成影响。系统可应用于室内导航、智能交通等领域,并展示了在6G系统中的潜在应用,为未来需要同时进行通信和传感的应用提供了重要的技术支持和创新思路。

5G通信系统中的大规模天线阵列设计与优化

阐述天线阵列在5G通信系统中的应用、挑战和需求,探讨大规模天线阵列设计与优化,通过合理优化天线阵列的射频参数和应用波束赋形技术,可以实现高容量、大覆盖范围的无线通信网络。

大规模分布式光伏发电对电力系统的影响

大规模分布式光伏发电是一种以太阳能为主要能源的发电方式,对电力系统产生了广泛而深远的影响。通过将光伏电站分布在各个地区,将太阳能转化为电能,并注入到电力系统中,从而为电力供应增加了一种清洁、可再生的能源来源。基于此,本文围绕大规模分布式光伏发电技术进行研究,分析了大规模分布式光伏发电对电力系统的影响,并提出了一些处理大规模分布式光伏发电负面作用的策略建议。

基于微服务架构的大规模分布式系统设计与实现研究

本论文研究了基于微服务架构的大规模分布式系统设计与实现。微服务架构是一种将单体应用拆分为一组小型、自治的服务的架构模式,具有高可扩展性和灵活性。在设计大规模分布式系统时,需要考虑可用性、容错性、性能、数据一致性、安全性和资源管理等因素。通过拆分服务边界、界定服务接口、高效的服务发现和注册、异常处理和事务管理以及扩展性和负载均衡的设计原则,可以实现高效、稳定且可扩展的系统。通过案例研究和实验评估,本论文验证了所提出设计原则和实现技术的有效性,并提出了进一步优化和改进的方向。本研究对于指导大规模分布式系统的设计与实现具有重要的参考价值。

大规模电力系统潮流计算的分布式GESP算法

并行计算已成为大规模电力系统潮流计算的主要解决手段之一。为取得良好的加速比和并行效率,基于GESP算法提出牛顿法潮流迭代计算中修正方程组求解的分布式算法。根据方程组系数矩阵非零元主要集中于对角带及高度稀疏等特点确定系数矩阵的超节点,并基于超节点的边界将潮流修正方程组的系数矩阵划分为若干个2维分块矩阵以实现分块存储;在LU分解过程中,采用基于流水线技术的并行分解以提高计算速度。本文设计了分布式存储的并行算法,并应用于3000、12000节点等不同规模电力系统。算例分析表明:在网络达到2000节点及以上时,本文分布式GESP法相对串行计算和分布式牛顿法具有明显的速度优势。

一种基于权值的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法

结构脆弱性是大规模分布式系统的典型脆弱性类型之一.针对大规模分布式系统实体间复杂的依赖关系和冗余备份机制,构建了实体拓扑模型.该模型采用简单有向图描述实体间依赖关系,采用故障容忍机制刻画节点间的冗余关系,并引入权值刻画节点或边失效对于业务流程的影响.在此基础上,提出了基于权值的大规模分布式系统结构脆弱性分析算法,该算法通过权值计算和基于故障传递的剪枝方法发现并验证结构脆弱性.通过算法分析和实现充分验证了算法的有效性.

大规模分布式系统实体交互脆弱性分析方法

大规模分布式系统中资源、用户、计算和管理分布化的特点,决定了实体间的频繁交互成为大规模分布式系统完成基本业务和实现安全机制的基本手段。针对因安全机制缺失而引入的大规模分布式系统交互脆弱性问题,提出了一种大规模分布式系统实体交互脆弱性分析模型LDS-IVA;通过对大规模分布式系统实体交互过程进行建模,采用可通用的大规模分布式系统交互安全机制描述语言IS-LAN描述各实体的安全机制,以大规模分布式系统中的关键资源为分析对象,采用有限状态机的方法对大规模分布式系统实体交互进行分析和验证,发现安全机制缺失和不足对关键资源机密性、完整性和可用性的影响,以识别大规模分布式系统交互中存在的脆弱性及其可能引发的攻击模式。

面向大规模分布式系统的多级缓存信息结构研究

为解决现有大规模分布式系统(Large-Scale Distributed System,LSDS)中缓存信息结构独立性造成的低效遍历问题和缓存资源的搜索定位通用性问题,设计了一种基于通用LSDS混合覆盖网络模型的多级缓存信息结构并给出了相应的搜索定位算法.分析表明,多级缓存信息结构可通过各级缓存信息间的关联性显著降低目标缓存的搜索定位代价.

多小区大规模分布式天线系统中下行链路能效研究

分析了多小区远程接入单元(RAU)个数、用户天线数、小区个数及发射功率等参数与系统下行链路能效(EE)最优时的关系.根据RAU与用户之间的距离,推导出系统吞吐量的解析式;根据具有路径损耗、阴影衰落、多径衰落特征的复合信道与多个实际功耗参数间的关系,建立了系统下行链路EE的优化模型;推导出系统EE与小区RAU个数、用户天线数、小区个数及发射功率的变化关系,并用算法得到了系统EE最优的理论值.理论分析和仿真结果验证了系统EE与影响其取值的多参数间关系的正确性,提出的系统EE优化算法具有迭代次数低的优点.

新型可重构分布式天线与反射面:性能分析与原型验证

可重构分布式天线与反射面(Reconfigurable Distributed Antenna and Reflecting Surface, RDARS)作为一种新型的无线通信架构,可以为无线通信系统带来显著的性能增益。基于智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)可改变电磁特性,重构了无线传播环境,为系统引入“反射增益”的设计思想,将此设计理念融入分布式天线系统(Distributed Antenna System, DAS),提出了为DAS的射频远端单元(Remote Radio Unit, RRU)赋予反射功能的新型RDARS架构。利用控制电路,RDARS中的每个单元可灵活切换“反射态”与“连接态”。低功耗的“反射态”单元反射信号为无线网络引入“反射增益”,“连接态”单元发射或接收信号获得“分布式增益”。基站与RDARS的联合设计可适配不同的通信需求,实现性能与功耗之间的平衡并显著提升系统性能。通过理论分析、仿真与原型验证,结果验证了RDARS能显著提升系统性能,在未来6G无线通信系统中具有巨大应用前景。

基于Java的大规模分布式系统的升级模型

本文分析了大规模分布式系统升级中存在的问题,给出了一种通用性的系统模型,并对模型中的基于BT的文件共享、系统的类动态加载、Java系统更新等关键技术进行了分析,最后总结了该模型的特点。

大规模分布式系统脆弱性分析框架研究

随着大规模分布式系统在国家安全、经济运行、基础设施、社会生活等方面扮演的角色越来越重要,其脆弱性分析问题日益成为人们关注的焦点。将大规模分布式系统视为脆弱性分析对象,构建了大规模分布式系统的层次模型,分析了大规模分布式系统的脆弱性类型,提出了基于生命周期的多维度的大规模分布式系统脆弱性分析框架,从脆弱性分析阶段、生命周期以及脆弱性类型等方面系统地梳理了研究方向。

波束成型训练机制下分布式大规模MIMO系统的频谱有效性分析

为减少分布式大规模MIMO系统中信道硬化作用减弱带来的系统性能损失,用户端利用波束成型训练机制进行信道估计,并将估计的信道状态信息用于用户端数据接收,从而提高系统的频谱有效性.分别考虑用户端已知统计的信道状态信息、估计的信道状态信息以及理想的信道状态信息,推导了信道时变环境下基站端采用最大比发送预编码和迫零预编码时系统的遍历可达速率闭合表达式,并利用所推导的闭合表达式分析波束成型训练机制和信道时变对系统性能的影响.仿真结果表明,闭合表达式与数值仿真结果吻合,波束成型训练机制可以有效提高系统的频谱有效性,延迟的信道状态信息则会降低系统的频谱有效性.