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基于参考纹理与自身色彩的图像修复
1
作者
杨苏
杨兆中
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1724-1726,1734,共4页
传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想。针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法。该算法在图像库中通过图像检...
传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想。针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法。该算法在图像库中通过图像检索智能筛选相似参考图像,并选择最优区域填充破损图像区域,利用参考图像样块与自身未破损区域的纹理信息保证修复边界的平滑性,再结合颜色迁移与扩展算法使破损图像修复区域与完好区域的色彩协调一致。实验结果表明新提出的修复算法使得图像修复区域过渡更加自然,能在视觉上有较好的效果。
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关键词
大规模图像修复
参考
图像
图像
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区域划分
颜色迁移
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职称材料
题名
基于参考纹理与自身色彩的图像修复
1
作者
杨苏
杨兆中
机构
西南石油大学石油与天然气工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第6期1724-1726,1734,共4页
基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(5121110001)
文摘
传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想。针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法。该算法在图像库中通过图像检索智能筛选相似参考图像,并选择最优区域填充破损图像区域,利用参考图像样块与自身未破损区域的纹理信息保证修复边界的平滑性,再结合颜色迁移与扩展算法使破损图像修复区域与完好区域的色彩协调一致。实验结果表明新提出的修复算法使得图像修复区域过渡更加自然,能在视觉上有较好的效果。
关键词
大规模图像修复
参考
图像
图像
检索
区域划分
颜色迁移
Keywords
image inpainting of large-scale ruined region
reference image
image retrieval
segmentation
color transfer
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参考纹理与自身色彩的图像修复
杨苏
杨兆中
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
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